halcon中图像处理及图像滤波
图像滤波简介 图像滤波的方法主要分为两大类：空间域方法和频域方法。 空间域方法是以对图像的像素直接进行处理为基础，包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等；频域方法则是以修改图像在傅里叶变换空间的值为基础的，包括高通滤波、低通滤波、同态滤波等。 1.空间域图像滤波 图像空间域处理是指处理构成图像的每个像素，也就是直接对像素的值进行操作的过程。 基于空间的灰度图像滤波主要是借助一个模板图像对输入图像的一个邻...
从0开始学GEE python——MODIS影像EVI遍历图像集合使用.iterate() 递归函数的分析
遍历图像集合 虽然 map() 会对集合中的每幅图像应用一个函数，但该函数会独立访问集合中的每幅图像。 例如，假设您想从时间序列中计算 t 时刻的累积异常值 (At)。 要获得 At = f（Imaget，At-1）形式的递归定义序列，映射是行不通的，因为函数（f）取决于前一个结果（At-1）。 例如，假设您想计算一系列相对于基线的累积归一化差异植被指数 (NDVI) 异常图像。 让 A0 = 0，...
【论文阅读笔记】MoGe: 使用最优训练监督解锁开放域图像的精确单目几何估计
mera FOV Estimation定性实验 消融实验ROE对齐 结论附录见原文 介绍 在计算机视觉领域，单目几何估计一直是一个重要的研究方向。本文介绍了一种新模型——MoGe，它能够从单目开放领域图像中恢复3D几何形状。MoGe通过引入最优训练监督，显著提高了几何估计的准确性和泛化能力。 Authors: 中国科学技术大学，微软，哈佛，清华 Project：https://wangrc.site/...
大恒相机开发（1）—Python调用采集彩色图像并另存为本地
这段代码是一个Python程序，用于从大恒相机采集彩色图像，并将其保存到本地。 咱们直接上python的完整代码： import cv2import gxipy as gxfrom PIL import Imageimport datetime def main(): Width_set = 2448 # 设置分辨率宽 360 Height_set = 2048 # 设置分辨率高 480 fr...
003：如何理解 CNN 中的 RGB 图像和通道？
问题：通道维度数据在存储器中摆放不连续导致某些算法运算性能不好，这里暂时了解即可，无需深究，涉及到的内容会在专栏后面有详述。 本节的目的只有一个：只需要了解通道这个概念是什么就行了。 先看下 RGB 图像 你可能知道，色彩通常由红色（Red，R）、绿色（Green, G）、蓝色（Blue, B）三种基本颜色组成，这种颜色表示方式被称为彩色 RGB 模型。 在这个模型中，每个像素的颜色由这三种基本颜色组...
Go 语言调用 SiliconFlow 的 Deepseek AI Janus-Pro-7B 模型进行图像生成
使用 Go 调用 SiliconFlow 图像生成 API 概述 本文档介绍如何使用 Go 语言调用 SiliconFlow 的 Deepseek AI Janus-Pro-7B 模型进行图像生成。 环境准备 Go 1.20 或更高版本网络连接SiliconFlow API 令牌 依赖管理 在项目根目录创建 go.mod 文件： go mod init image-generatorgo get ...
【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】
一、开篇：为什么我们需要关注这场"量子+AI"的世纪联姻？ 各位技术爱好者们，今天我们要聊的这个话题，可能是未来十年最值得押注的技术革命——量子深度学习。这不是简单的"1+1=2"的物理叠加，而是一场可能彻底改写AI发展轨迹的范式转移。 想象这样一个场景：你现在训练一个GPT-5级别的模型，不需要耗费价值上亿美元的算力资源，不需要等待数周的训练时间，甚至不需要纠结于模型参数是否过拟合。这就是量子深度...
JavaScript图像处理，腐蚀算法和膨胀算法说明和作用介绍
在图像处理算法中，**腐蚀（Erosion）和膨胀（Dilation）**是两种常见的形态学操作，通常用于图像的二值化处理或灰度图像的分析。它们都属于形态学变换（Morphological Transformation），主要通过对图像的局部区域进行处理来改进或改变图像的结构。 1. 腐蚀（Erosion）算法： 腐蚀操作通常会将图像中的前景对象（通常是白色或亮色区域）缩小，使物体的边界向内收缩。 ...
从AI换脸到篡改图像，合合信息如何提升视觉内容安全？
视觉内容安全领域挑战 二、开山之石：引领视觉内容安全的创新之路2.1合合内容安全系统2.2发起编制相关技术规范2.3参与篡改检测挑战赛 三、视觉内容安全技术趋势展望3.1内容安全系统主要需求方向3.2图像内容安全的挑战3.3基于大模型的创新探索 四、总结 引言 如果说AI是这个时代掀起的技术浪潮，那么视觉内容安全无疑是隐藏在浪潮之下的暗礁。随着AIGC等相关技术蓬勃发展，伪造人脸、篡改文档、图像造假等...
OpenCV基本图像处理操作（三）——图像轮廓
, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)cv_show(img,'img') 传入绘制图像，轮廓，轮廓索引，颜色模式，线条厚度 注意需要copy,要不原图会变。。。 draw_img = img.copy()res = cv2.drawContours(draw_img, contour...