【卫星图像处理】卫星光照处理
，太阳基本上位于天顶位置，这时太阳方位角的影响较小。 因此，了解太阳高度角和方位角对分析地面的太阳光强、适宜的利用太阳能有重要意义。 光照处理方式： 1.公式法 ： 太阳高度角的校正是通过调整一幅图像内的平均灰度来实现，太阳高度角θ斜射时得到的图像g(x,y)与直射时得到的图像f(x,y)有如下关系： 如果不考虑天空光的影响，各波段图像可以采用相同的太阳高度角进行校正。对于太阳方位角引起的误差可以...
【图像去噪】论文精读：CycleISP: Real Image Restoration via Improved Data Synthesis
请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（Image Denoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中） 文章目录 前言 Abstract 1. Introduction 2. Related Work 3. CycleISP 3.1. RGB2RAW Network Branch...
【蝴蝶识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+图像识别+算法模型
完整代码 and 安装 获取地址：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/yiaya18go9iccgl3 四、卷积神经网络算法介绍 卷积神经网络（CNN）是深度学习中用于图像识别的常用算法。它通过模拟人类视觉皮层处理图像的方式，利用卷积层提取图像特征，并通过池化层减少参数数量和计算复杂度。CNN在图像识别领域表现出色，因为它能够自动学习图像中的局部和全局特征，无需手动设计...
【图像去噪】论文精读：HINet: Half Instance Normalization Network for Image Restoration
请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（Image Denoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中） 文章目录 前言 Abstract 1. Introduction 2. Related Work 2.1. Normalization in low-level compute...
1、opencv图像基本处理方法
dd()` `cv2.addWeighted`6. `cv2.waitKey()`7. `cv2.destroyAllWindows()`8. `cv2.cvtColor()` 二、阈值与平滑处理1、图像阈值二值化操作(`cv2.threshold`) 2、平滑处理平滑操作(`滤波`) 三、形态学操作1、腐蚀操作腐蚀操作 (`cv2.erode`) 2、膨胀操作膨胀操作 (`cv2.dilate`) ...
Faster R-CNN模型微调检测航拍图像中的小物体
1. 项目简介 本项目的目标是基于Faster R-CNN模型对航拍图像中的小物体进行检测和识别。航拍图像通常具有视角广、分辨率高、小目标密集且物体尺寸较小的特点，因此检测难度较大。传统的目标检测模型在处理小物体时，容易受到物体尺寸、分辨率及背景复杂度的影响而出现漏检或误检。本项目通过对Faster R-CNN模型进行微调（Fine-Tuning），提升其在小物体检测任务中的性能。具体地，我们基于预...
自动驾驶系列—图像数据在自动驾驶中的关键角色及其实际应用场景探讨
文章目录 1. 背景介绍2. 图像数据格式和预处理2.1 图像数据格式2.2 图像预处理 3. 图像质量评估4. 图像算法应用5. 应用场景6. 感知代码实现7. 总结与讨论 1. 背景介绍 随着自动驾驶技术的飞速发展，视觉传感器，尤其是摄像头，成为了自动驾驶系统感知环境的核心组成部分。通过摄像头，自动驾驶车辆能够实时捕捉道路上的图像数据，并结合其他传感器信息（如激光雷达、毫米波雷达等）进行环境感知...
easyocr 本地部署模型 识别图像 ocr - python 实现
使用 easyocr 本地部署识别图像 ocr ,可以满足简单图像场景的ocr识别。 可以进行 中文、英文 ocr 识别。 安装 python 库 pip install easyocr 识别本地模型下载地址：easyocr本地部署模型识别图像ocr-python实现资源-CSDN文库 也可通过程序直接下载官方链接 识别示例代码具体如下： #-*-coding:utf-8-*-# date:2021...
【图像去噪】论文精读：KBNet: Kernel Basis Network for Image Restoration
请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（Image Denoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中） 文章目录 前言 Abstract 1 Introduction 2 Related Work 2.1 Traditional Methods 2.2 CNNs for Imag...
【艾思科蓝】Imagen：重塑图像生成领域的革命性突破
. 技术创新 二、Imagen模型的应用实例 1. 创意设计 2. 虚拟角色制作 3. 概念可视化 三、Imagen模型的优势与挑战 1. 优势 2. 挑战 四、Imagen模型的未来发展方向 1. 图像生成质量的提升 2. 多模态理解能力的增强 3. 稳定性和可控性的提高 4. 跨领域的应用拓展 五、代码解析与实现细节 1. 文本编码器（Text Encoder） 2. 条件扩散模型（Conditi...