请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（Image Denoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中） 图像形式的DND数据集（.png格式）下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！ 文章目录 前言 DnD数据集介绍 matlab将.mat转成.png 尝试制作Ground-tru...

特征工程的区别1.2.2 模型复杂度与计算能力的对比 1.3 深度学习的关键技术1.3.1 人工神经网络（ANN）1.3.2 卷积神经网络（CNN）1.3.3 循环神经网络（RNN） 二、深度学习在图像识别中的应用2.1 图像识别的基本流程2.1.1 数据准备与预处理2.1.2 特征提取与模型训练 2.2 经典的图像识别模型2.2.1 卷积神经网络（CNN）2.2.2 深度残差网络（ResNet） ...

FPGA实现          `timescale 1ns / 1ps//// Company: // Engineer: // // Create Date: 2024/08/29 19:10:23// Design Name: // Module Name: image_line_buffer// Project Name: // Target Devices: // Tool Vers...

二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 安装 地址：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/fnc94f56thsub26t 四、更多 如需人工智能，图像识别等类似项目均可联系作者帮助。...

中值滤波          中值滤波算法是一种常用的非线性数字滤波技术，主要用于信号处理和图像处理领域。其核心思想是使用信号或图像中某个窗口内所有数值的中值来替换该窗口中心的值，从而达到消除噪声、保留边缘细节的目的。 原理简介         中值滤波的基本原理是将每个像素点的值用其邻域内的中值来代替，这样可以将孤立的噪声点替换为更接近真实值的周围像素值，从而达到平滑图像的目的。 FPGA实现 `ti...

视频结构化主要图像算法 1 认识“数组、矩阵和张量” 1.1 什么是维度 在图像算法中，“维度”这个概念非常重要，它描述了数据的结构和形状。在不同的上下文中，维度可能有不同的含义，但总体来说，它们都与数据的排列方式和复杂度有关。 2. 图像的空间维度 二维（2D）图像：图像通常是二维的，由宽度和高度表示。例如，一个 256x256 的灰度图像可以看作是一个包含 256 行和 256 列的矩阵，每个元...

均值滤波         均值滤波是一种简单的图像处理技术，主要用于平滑图像，去除噪声。它通过用当前像素邻域的平均值代替该像素值，从而实现图像的平滑处理。这种滤波器在图像处理中被广泛用于减少图像中的随机噪声。 算法原理         均值滤波的基本思想是使用一个固定大小的滑动窗口（通常为方形，如 3x3 或 5x5 窗口），逐个遍历图像中的每个像素点。对于每个像素点，计算其邻域像素值的平均值，并用这...

FPGA实现 `timescale 1ns / 1ps//// Company: // Engineer: // // Create Date: 2024/08/31 14:48:47// Design Name: // Module Name: image_line_buffer// Project Name: // Target Devices: // Tool Versions: // ...

双三次插值算法         双三次插值（Bicubic Interpolation）是一种常用的图像处理算法，用于在图像缩放、旋转等操作中进行像素的插值。相比于简单的双线性插值，双三次插值能提供更高的图像质量，尤其是在放大图像时，可以更好地保留细节。 基本原理         双三次插值通过考虑周围16个像素点（一个4x4的邻域）的灰度值来计算插值点的值。其核心思想是利用三次多项式进行插值，在两个...

图像膨胀         图像膨胀（Dilation）是形态学操作的一种，通常与图像腐蚀（Erosion）一起使用。膨胀操作可以扩大前景对象的区域，填充小的孔洞，并连接相邻的对象。与腐蚀相反，膨胀操作会“扩展”或“膨胀”图像中的前景区域。 基本原理         膨胀操作的基本思想是将一个结构元素（Kernel）在图像上滑动，并对其覆盖的区域进行操作。对于二值图像，膨胀会使结构元素覆盖区域内，如果有...