数据集 我们所使用的数据集是胸部 X 光图像，它包含 2 个类别：肺炎和正常。该数据集由 Paulo Breviglieri 发布，是 Paul Mooney 最受欢迎数据集的修订版，此更新版本的数据集在验证集和测试集中的图像分布更加均衡。数据集分为 3 个文件夹（训练、测试、验证），包含肺炎和正常的子文件夹。 总数（图像）：5,856例 训练观察：4,192（1,082 个正常病例，3,110 个...

V4L2接口捕获图像数据，OpenCV简单图像处理 OpenCV提供了大量的图像处理功能，包括滤波、边缘检测、几何变换 #include <fcntl.h>#include <unistd.h>#include <sys/ioctl.h>#include <linux/videodev2.h>#include <sys/mman.h>#include <opencv2/opencv.hpp>...

ng namespace cv; int main() { Mat img = imread("../pic/gril_1.jpg"); if (img.empty()) { cout << "请确认图像文件名称是否正确" << endl; return -1; } Mat img_x, img_y, img_xy; flip(img, img_x, 0); //以 x 轴对称 flip(img, i...

模型实战（25）之 基于LoFTR深度学习匹配算法实现图像拼接 图像拼接在全景图、大图或者多目场景下经常会被使用，常用的方法有传统图像处理算法和深度学习直接获取对应点的算法 传统图像处理算法过程繁琐，阈值少且整体算法结果对调参比较敏感，其主要通过形状、特征点等描述子对图像的特征进行总结，然后找出待拼接图中的公共特征在不同图像中对应的位置信息，比如可以通过模板匹配、特征点匹配计算相邻图像之间的位置偏移...

文章目录 1. 背景介绍2. 实际应用3. 总结和讨论 1. 背景介绍 峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，简称PSNR）是一种广泛应用于图像和视频处理领域的客观图像质量评价指标。它主要用于衡量图像的噪声水平和图像质量，可以用来评估图像处理算法的性能。 PSNR是基于均方误差（Mean Squared Error，简称MSE）定义的，用于评估原始图像与失真图像之间的质量...

np.load(ops_file, allow_pickle=True).item() return stat, ops 2. 在c#代码里，先设置python环境，再得到两个数组，最后根据数组显示图像，c#代码如下： int ncells = 46; // 设置 Python 虚拟环境的路径 string pathToVirtualEnv = @"D:\ProgramData\anaconda3\...

目录 一、引言  二、图像分类（image-classification） 2.1 概述 2.2 技术原理 2.3 应用场景 2.4 pipeline参数 2.4.1 pipeline对象实例化参数 2.4.2 pipeline对象使用参数  2.4 pipeline实战 2.5 模型排名 三、总结   一、引言   pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种...

文章目录 1.图像轮廓 2.查找图像轮廓 3.图像轮廓代码 4.代码结果展示 5.展望 1.图像轮廓 图像轮廓是指图像中连续的像素边界，这些边界通常代表了图像中的物体或者物体的边缘。在数字图像处理中，轮廓是由相同像素值组成的曲线，它们连接相同的颜色或灰度值，并且具有连续性。轮廓可以用来描述和分析图像中的形状和结构，是许多计算机视觉任务的基础，如目标检测、形状识别、图像分割等 2.查找图像轮廓 在 O...

和判断，但由于医疗资源的分布不均，特别是在欠发达地区，患者往往难以及时获得诊断和治疗。 在此背景下，利用现代技术手段进行眼疾的自动化识别显得尤为重要。随着人工智能和深度学习技术的发展，计算机视觉在医学图像处理领域取得了显著进展。基于深度学习的眼疾识别系统不仅可以提高诊断的准确性，还能够显著降低诊断成本，使更多患者受益。 本课题旨在开发一个基于深度学习的眼疾识别系统，采用Python作为主要编程语言，利...

一、引言       MATLAB软件得到许多数字图像处理学生、老师和科研工作者的喜爱，成为数字图像处理领域不可或缺的工具之一，其与其他软件相比有以下诸多显著优点。首先，MATLAB 拥有强大的内置函数库，涵盖了图像读取、显示、处理及分析的全方位功能，极大简化了编程工作，提高了开发效率。其次，其强大的矩阵运算能力为图像数据的批量处理提供了坚实基础，使得复杂的图像处理算法得以快速实现与优化。再者，MAT...