AIGC-Animate Anyone阿里的图像到视频 角色合成的框架-论文解读
Consistent and Controllable Image-to-Video Synthesis for Character Animation MOTIVATION 角色动画的目标是将静态图像转换成逼真的视频，这在在线零售、娱乐视频、艺术创作和虚拟角色等领域有广泛应用。尽管生成对抗网络（GANs）和图像动画技术取得了进展，但生成的图像或视频仍存在局部失真、细节模糊、语义不一致和时间不稳定等...
《数字图像处理与机器视觉》案例一（库尔勒香梨果梗提取和测量）
ntPear.tif'); I_R=I(:,:,1); I_G=I(:,:,2); I_B=I(:,:,3); I_GB=I_G-I_B; figure,imshow(I_GB),title('G-B图像'); figure,imhist(I_GB),title('G-B灰度直方图'); %I_GB_bw=im2bw(I_GB,graythresh(I_GB)); %分割阈值的选择 I_GB_bw=...
qt图像处理-将OpenCV的cv::Mat类型转换为QImage类型
在使用Qt进行图像处理时，经常需要将OpenCV的cv::Mat类型转换为QImage类型。以下是几种有效的方法，可以根据具体情况选择合适的方法进行转换。 方法一：直接使用QImage构造函数 这种方法直接使用QImage的构造函数，通过传递cv::Mat的指针和相关参数来创建QImage对象。这种方法较为简单，但需要注意OpenCV和Qt对颜色通道的不同处理方式（BGR与RGB）。 #includ...
一种简单的图像分析
结果 测试2 原图 结果 代码说明 主要的技术在makeTable过程中，这个过程主要执行了以下几步 计算每个像素的灰度计算相邻多个像素的最大灰度差统计灰度差，计算出阈值根据阈值，计算出边界，并标注在图像上 procedure makeTable(img: TBitmap32); var w, h, w_r, h_r, x, y, k, r_count, Pcount: Integer; bm...
雨后彩虹图像分割
不经历风雨，怎么见彩虹！2024年6月14日下午一场及时雨，不仅消除了暑热，也带来了美丽彩虹，就想着尝试把空中的彩虹从自然场景中提取出来，希望对学习图像的有所帮助。 读入自然场景下雨后彩虹图像，然后对彩虹从背景分割出来。算法思想：通过提取红、绿和蓝各分量图像和RGB转灰度后的灰度图像，通过直方图分析发现其双峰特性不明显。使用improfile绘制图像穿过背景和彩虹的R、G 、...
DSP教学实验箱_数字图像处理_操作教程：5-1 图像旋转
一、实验目的 学习图像旋转的原理，掌握图像的读取方法，并实现图像旋转。 二、实验原理 图像旋转 图像的旋转是指以图像的某一点为原点以逆时针或顺时针旋转一定的角度。其本质是以图像的中心为原点，将图像上的所有像素都旋转一个相同的角度。和图像平移一样，图像旋转也是图像的位置变换，对于旋转后超出源图像范围的区域要处理为不显示。 旋转后的图像不会变形，但是其垂直对称轴和水平对称轴都发生了变化，旋转后像素的坐标要...
自动检测曲别针数量：图像处理技术的应用
引言 在这篇博客中，我们将探讨如何使用计算机视觉技术自动检测图像中曲别针的数量。 如图： [1]使用灰度转换 由于彩色信息对于曲别针计数并不重要，我们将图像转换为灰度图，这样可以减少处理数据的复杂度，加速后续的图像处理步骤。 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) [2]二值化处理 通过应用二值化处理，我们将灰度图转换为黑白图像。在这个步骤中，图...
深度神经网络——图像分类如何工作？
智能手机如何仅凭拍摄的照片就能识别物体？社交媒体网站又是如何自动标记照片中的人物？这些功能背后，是人工智能驱动的图像识别和分类技术。 图像识别和分类技术是人工智能领域中一些最令人瞩目的成就。但计算机是如何学会检测和分类图像的呢？本文将介绍计算机对图像进行解释和检测的一般方法，并探讨一些用于图像分类的流行技术。 像素级与基于对象的分类 图像分类技术主要可以分为两类： 基于像素的分类 和基于对象的分类。...
使用OpenCV进行简单图像分割的3个步骤
想象一下，用几行Python代码就能让你的照片中的人物“跳”出来，或者精准地把蓝天从背景中分离。今天，我们就用OpenCV这个强大的图像处理库来实现这一魔法，而且只需要三个简单的步骤！让我们一起，把复杂的技术变得简单又好玩！ 步骤1：导入你的魔法工具箱 首先，我们需要准备我们的魔法咒语——Python和OpenCV库。如果你还没有安装OpenCV，只需一个命令就能召唤它。 pip install o...
FasterRCNN入门案例水稻图像目标检测新手友好入门案例
库 import pandas as pd # 用于数据处理和分析的库import numpy as np # 数值计算库，提供高效的多维数组操作import cv2 # OpenCV库，用于进行图像处理和计算机视觉任务import os # 提供与操作系统交互的功能，如文件路径操作import re # 用于执行正则表达式，进行字符串匹配和处理 from PIL import Image #...