pga图像处理实战-黑色顶帽变换

黑色顶帽         黑色顶帽(Black Top-Hat Transform),又称底帽变换,是一种形态学操作,与白色顶帽变换相对。它主要用于从图像中提取和增强比周围区域更暗的细节。黑色顶帽变换在去除不均匀的背景光照、增强图像中的暗区域、以及在特定应用中提取感兴趣的特征方面非常有效。 基本原理         黑色顶帽变换是通过将图像进行闭运算(Closing Operation)后,再将闭运算...

OpenCV图像处理——积分图像计算(C++/Python)

概述 积分图像是一种高效的图像处理技术,最初由Crow在1984年提出,目的是为了提高多尺度透视投影的渲染速度。它通过构建一个积分图,使得图像中任意矩形区域的像素和能够在常数时间内快速计算出来,极大地减少了在图像模糊、边缘提取、对象检测等操作中的计算量,提高了计算速度。 积分图像的构建基于一个简单但有效的概念:图像中的每个点都存储了从图像左上角到该点的区域的像素值之和。这意味着,一旦积分图像构建完成...

DALL-E 2: 重新定义图像生成的人工智能|深度学习|图像生成|Transformer|创意设计|艺术创作|图像优化|数据偏见|计算资源|精度|跨领域融合

目录 1. DALL-E 2 的技术原理 1.1 深度学习与Transformer架构 1.2 文本编码与图像生成 2. DALL-E 2 的应用场景 2.1 创意设计与广告行业 2.2 教育与科研 2.3 艺术创作 3. DALL-E 2 的实际操作 3.1 简单示例 3.2 图像优化与微调 4. DALL-E 2 的挑战与未来展望 4.1 数据偏见 4.2 计算资源 4.3 法律与道德问题 5. ...

OpenCV几何图像变换(3)计算透视变换矩阵函数getPerspectiveTransform()的使用

3 dst(i)=(xi′​,yi′​),src(i)=(xi​,yi​),i=0,1,2,3 getPerspectiveTransform() 函数用于计算一个 3×3 的透视变换矩阵,该矩阵将源图像中的四边形映射到目标图像中的另一个四边形。这种变换可以实现图像的透视校正,例如将倾斜的图像拉直或调整视角。 函数原型1 Mat cv::getPerspectiveTransform( InputA...

OpenCV图像滤波(19)计算图像每个像素点的邻域内的平方和函数sqrBoxFilter()的使用

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C++11 算法描述 计算覆盖在滤波器上的像素值的平方和。 对于源图像中的每一个像素 (x, y),函数计算那些与放置在像素 (x, y) 上的滤波器重叠的邻域像素值的平方和。 未归一化的平方盒滤波器可用于计算局部图像统计量,如像素邻域内的局部方差和标准差。 sqrBoxF...

自动驾驶系列—图像到IPM:深入解析IMP投影变换技术

文章目录 1. 背景介绍2. 原理3. 使用场景4. 代码样例5. 总结 1. 背景介绍 在自动驾驶和机器人导航领域,将图像信息转换为可操作的格式是关键技术之一。其中,逆透视映射(Inverse Perspective Mapping,简称IMP)是一种将图像转换为鸟瞰图(Bird’s Eye View,简称BEV)的有效方法。本文将深入探讨IMP投影变换的原理、计算公式、应用场景,并通过代码样例展...

OpenCV图像处理——按最小外接矩形剪切图像处理ROI后映射回原图像

引言 在图像处理过程中,提取感兴趣区域(ROI)并在其上进行处理后,往往需要将处理后的结果映射回原图像。这一步通常涉及以下几个步骤: 鼠标选取区域 可以使用OpenCV和C++来通过鼠标绘制多边形,并确定闭合点。功能通过捕捉鼠标事件来实现。绘制多边形时,当点击的点接近第一个点时,可以自动将多边形闭合。 在绘制多边形并将其闭合后,通过OpenCV的 minAreaRect 函数来计算该多边形的最小外接...

图像超分】论文精读:Sparsity-Based Super Resolution for SEM Images

究方向、论文代码数据集汇总等) 文章目录 前言 Abstract 前言 论文题目:Sparsity-Based Super Resolution for SEM Images —— 基于稀疏性的SEM图像超分辨率 论文地址:Sparsity-Based Super Resolution for SEM Images SEM图像超分!用于该领域的相关工作内容和参考文献! Abstract 扫描电子显微镜...

五、OpenCVSharp 中的图像滤波与平滑

波 1. 中值的计算方法 2. 中值滤波对椒盐噪声的处理效果 3. 中值滤波的性能分析 四、双边滤波 1. 双边滤波的原理和特点 2. 空间距离和像素差值的权重计算 3. 双边滤波在保留边缘的同时平滑图像的效果 五、导向滤波 1. 导向滤波的概念和优势 2. 引导图像的选择和作用 总结 简介 在图像处理领域,图像滤波与平滑是重要的预处理步骤,它们可以帮助去除噪声、增强图像特征、改善图像质量等。接下来,...

CTF图像隐写——“双图”和“图像和像素值转换”

”解题套路包括:对两张图片对应像素值进行异或、相减、相加或相乘等,还可能涉及盲水印考点。 “双图”隐写案例 【例题】star.bmp 【题目来源】原创 【题目描述】找到文件中的flag 【解题思路】将图像文件在010 Editor中打开,使用BMP模板解析文件,发现在BMP文件尾还有一个JPG文件,如下图所示,将JPG图像手动提取出来,保存为ex.jpg。然后我们对两幅图像做异或、加减乘等操作。 在S...
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