1. 项目简介 本项目的目标是基于Faster R-CNN模型对航拍图像中的小物体进行检测和识别。航拍图像通常具有视角广、分辨率高、小目标密集且物体尺寸较小的特点，因此检测难度较大。传统的目标检测模型在处理小物体时，容易受到物体尺寸、分辨率及背景复杂度的影响而出现漏检或误检。本项目通过对Faster R-CNN模型进行微调（Fine-Tuning），提升其在小物体检测任务中的性能。具体地，我们基于预...

文章目录 1. 背景介绍2. 图像数据格式和预处理2.1 图像数据格式2.2 图像预处理 3. 图像质量评估4. 图像算法应用5. 应用场景6. 感知代码实现7. 总结与讨论 1. 背景介绍 随着自动驾驶技术的飞速发展，视觉传感器，尤其是摄像头，成为了自动驾驶系统感知环境的核心组成部分。通过摄像头，自动驾驶车辆能够实时捕捉道路上的图像数据，并结合其他传感器信息（如激光雷达、毫米波雷达等）进行环境感知...

使用 easyocr 本地部署识别图像 ocr ,可以满足简单图像场景的ocr识别。 可以进行 中文、英文 ocr 识别。 安装 python 库 pip install easyocr 识别本地模型下载地址：easyocr本地部署模型识别图像ocr-python实现资源-CSDN文库 也可通过程序直接下载官方链接 识别示例代码具体如下： #-*-coding:utf-8-*-# date:2021...

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. 技术创新 二、Imagen模型的应用实例 1. 创意设计 2. 虚拟角色制作 3. 概念可视化 三、Imagen模型的优势与挑战 1. 优势 2. 挑战 四、Imagen模型的未来发展方向 1. 图像生成质量的提升 2. 多模态理解能力的增强 3. 稳定性和可控性的提高 4. 跨领域的应用拓展 五、代码解析与实现细节 1. 文本编码器（Text Encoder） 2. 条件扩散模型（Conditi...

基础入门         图像金字塔，英文全称为Image Pyramid，是计算机视觉和图像处理中常用的一种结构，广泛应用于特征检测、图像缩放、目标识别等领域。它用于生成一组不同分辨率的图像，这些图像按一定比例缩小或放大。OpenCV提供了多种图像金字塔的实现，包括：高斯金字塔、拉普拉斯金字塔。 高斯金字塔         高斯金字塔，即Gaussian Pyramid，是一种通过连续应用高斯模糊和...

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（Image Denoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中） 文章目录 前言 Abstract 1 Introduction 2 Related Works 2.1 Image Restoration 2.2 Gated Linear U...

文章目录 1. Meanshift 算法介绍 2. OpenCVSharp 与 Meanshift 3. 图像加载与处理步骤 4. 设置初始区域与参数 5. 应用 Meanshift 算法 6. 显示分割结果 7. 优化与调整参数 总结 1. Meanshift 算法介绍   Meanshift 是一种基于密度的聚类算法，广泛应用于计算机视觉领域，特别是图像分割和目标跟踪。它的主要思想是通过数据点的...

     目录 🚀1.基础概念 🚀2.添加位置  🚀3.添加步骤 🚀4.改进方法 💥💥步骤1：common.py文件修改 💥💥步骤2：yolo.py文件修改 💥💥步骤3：创建自定义yaml文件 💥💥步骤4：修改自定义yaml文件 💥💥步骤5：验证是否加入成功...

文章目录 简介 1. 图像读取与初步显示 2. 图像平滑处理 3. 边缘检测 4. 阈值处理 5. 区域连接 6. 分水岭算法实现 7. 结果后处理 8. 显示和保存结果 总结 简介   分水岭算法是一种强大而有效的图像分割技术，在机器视觉和图像处理领域有着广泛的应用。以下是使用HalconDotNet实现分水岭图像分割的详细步骤，包含8个主要环节，每个环节都会附上详细的C#示例代码。 1. 图像读...