OpenCV中的GrabCut图像分割算法的使用
操作系统：ubuntu22.04 OpenCV版本：OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C++11 功能描述 GrabCut 算法是一种用于图像分割的技术，由 Carsten Rother、Vladimir Kolmogorov 和 Andrew Blake 在 2004 年 SIGGRAPH 会议的论文《GrabCut: 交互式前景提取使用迭代图...
MMII 的多模态医学图像交互框架：更直观地理解人体解剖结构和疾病
医生在诊断和治疗过程中依赖于人体解剖图像，如磁共振成像（MRI），难以全面捕捉人体组织的复杂性，例如组织之间的空间关系、质地、大小等。然而，实时感知有关患者解剖结构和疾病的多模态信息对于医疗程序的成功和患者结果至关重要。本文介绍一个多模态医学图像交互（MMII）框架，允许医学专家在三维空间中与人体组织进行动态的视听交互。在虚拟现实环境中，用户接收到基于物理信息的视听反馈，以提高对解剖结...
Gocator Acquisition for Cognex VisionPro（LMI相机图像获取）
或者从激光器的帮助链接里: Gocator SDK 帮助文档你可以获取 Gocator 更多信息; 详细步骤 方法 1 - VisionPro QuickBuild Job 下配置 我们会先打开一副图像, 通过 Job 脚本将 Gocator 的高度信息重写这张图像； 创建 Job，从你电脑硬盘加载一副图像. 这幅图像可以是任意格式，任意大小。详细步骤见下图： 选择 “ Job Properties...
卷积神经网络图像识别车辆类型
卷积神经网络图像识别车辆类型 1、图像 自行车： 汽车： 摩托车： 2、数据集目录 3、流程 1、获取数据，把图像转成矩阵，并随机划分训练集、测试集2、把标签转为数值，将标签向量转换为二值矩阵3、图像数据归一化，0-1之间的值4、构造卷积神经网络5、设置图像输入形状(32, 32, 3)6、设置卷积、池化层输出为三维矩阵7、三维平展为一维,输入全连接层8、输出层使用 softmax 激...
图像处理：使用 OpenCV-Python 卡通化你的图像（2）
一、说明 在图像处理领域，将图像卡通化是一种新趋势。人们使用不同的应用程序将他们的图像转换为卡通图像。如今，玩弄图像是许多人的爱好。人们通常会点击图片并添加滤镜或使用不同的东西自定义图像并将其发布到社交媒体上。但我们是程序员，我们做的不是普通人做的事。我们对将简单的 RGB 图像转换为卡通图像的过程更感兴趣。在这个图像处理部分中，我们将使用 OpenCV-Python 将图像卡通化。 二、图像到卡通...
OpenCV图像处理——获取穿过圆的直线与圆相交的两个点
在OpenCV中，没有直接的函数来计算直线与圆的交点，但可以通过数学方法来实现这一功能。以下是计算直线与圆交点的步骤，以及相应的C++代码示例： 确定直线方程：使用直线上的两个点 P 1 ( x 1 , y 1 ) P1(x1, y1) P1(x1,y1)和 P 2 ( x 2 , y 2 ) P2(x2, y2) P2(x2,y2)来确定直线的斜率 m m m和截距 b b b。直线方程可以表示为...
【C++ OpenCV】机器视觉-二值图像和灰度图像的膨胀、腐蚀、开运算、闭运算
>(Point(x + x0, y + y0)) = dst_P; } } return dst;} //主函数int main(int argc, char* argv[]){ //【1】载入图像,灰度化 Mat image = imread("2.png", 0);//灰度原图 //【2】检查是否载入成功 if (image.empty()) { printf("读取图片错误，请确认目录下是...
OpenCV中使用Canny算法在图像中查找边缘
作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:Visual Studio Code编程语言：C++11 算法描述 Canny算法是一种广泛应用于计算机视觉和图像处理领域中的边缘检测算法。它由John F. Canny在1986年提出，旨在寻找给定噪声条件下的最佳边缘检测算法。Canny算法的主要特点和步骤包括： 应用高斯滤波：首先，使用高斯滤波器平滑图像，以...
pyqt5实时调用摄像头并生成图片到缓存然后使用图像识别功能
pyqt5实时调用摄像头并生成图片到缓存然后使用图像识别功能 1、流程 1、进入循环，打开摄像头2、读取图片3、通过QImage显示图片4、将 QImage 转换为 PIL 图像,并保存到缓存5、从缓存中获取图像数据并进行识别6、输出识别结果 2、导入库 pip install opencv-python 需要找到当前python版本对应的dlib库进行人脸识别。 网站 2、代码 impo...
ScreenAI ——能理解从信息图表到用户界面的图像和文本算法解析
亿个参数，但它是一个公开的信息图表问题。它在响应基准上达到了最先进的性能，超过其他模型 10 倍以上。事实证明，增加模型的规模可以提高性能，预计未来还会有进一步的改进。 技术 本文提出的模型可同时理解图像和文本。该模型的核心是一个多模态编码器模块，结合了用于图像分析的视觉转换器（ViT）和用于文本处理的 mT5 语言编码器。这种方法的灵感来源于 PaLI 模型系列的架构及其将不同的视觉和多模态任务从文...