NVLM多模态 LLM 在图像和语言任务中的表现优于 GPT-4o
LLaVA）和基于交叉注意力的架构（如 Flamingo）。混合架构，既提高了训练效率，又增强了多模态推理能力。 论文还介绍了一种名为 "1-D 瓦片标签设计 "的新技术，它能以瓦片格式处理高分辨率图像。这大大提高了 OCR（光学字符识别）相关任务和多模态推理能力。 此外，还详细介绍了多模态预训练和监督微调数据集，表明数据质量和任务多样性比规模更重要。 技术 NVLM 1.0 的主要特点是它是一个具...
禁止吸烟监测系统 基于图像处理的吸烟检测系统 YOLOv7
粉尘等物质。吸烟产生的火星或明火有可能与这些物质接触，从而引发爆炸。例如，在煤矿井下，瓦斯气体浓度达到一定程度时，吸烟的火花足以引发剧烈爆炸，严重威胁矿工的生命安全。 AI边缘计算吸烟监测算法 (一)图像特征提取 AI边缘计算吸烟监测算法首先通过摄像头采集图像信息，然后利用先进的图像处理技术对图像进行特征提取。这些特征包括但不限于香烟的形状、颜色、烟雾的形态等。例如，通过对香烟独特的细长形状和特定的颜...
OpenCV 中使用 cv::cvtColor 将图像从 BGR 转换为 RGB 与手动使用指针循环转换的问题
在 OpenCV 中使用 cv::cvtColor 将图像从 BGR 转换为 RGB 与手动使用指针循环转换的效果通常应该是相同的，因为这两种方法的本质都是将图像的通道顺序从 BGR 交换为 RGB。然而，在实际操作中可能会出现一些细微差异，这些差异可能源于以下几个方面： 1. OpenCV cvtColor 函数与手动转换的区别 cv::cvtColor 函数 cv::cvtColor 是 Ope...
⭐ Unity + OpenCV 实现实时图像识别与叠加效果
实例效果如下： 功能概述 我的初衷是在 Unity 中使用摄像头画面实时捕捉，并通过 OpenCV 进行图像识别。当识别到匹配的图像时，会将匹配的视觉效果叠加在摄像头画面上。我们还会使用一个计时器来控制叠加效果的显示时间，以确保用户有足够的时间查看匹配结果。 主要功能与流程 摄像头捕捉：通过 Unity 的 WebCamTexture 获取摄像头画面，并将其显示在 RawImage 上。 图像识别：利...
【垃圾识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目选题+TensorFlow+图像识别
类系统。本系统采用Python作为主要编程语言，通过收集了5种常见的垃圾数据集（‘塑料’, ‘玻璃’, ‘纸张’, ‘纸板’, ‘金属’），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过对图像数据集进行多轮迭代训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面，实现用户在网页端上传一张垃圾图片识别其名称。 随着环境问题日益严重，垃圾分类成为解决废物...
OpenCV特征检测(9)检测图像中直线的函数HoughLines()的使用
操作系统：ubuntu22.04 OpenCV版本：OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C++11 算法描述 在二值图像中使用标准 Hough 变换查找直线。 该函数实现了用于直线检测的标准 Hough 变换或标准多尺度 Hough 变换算法。详见 http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/hough.htm 对 Houg...
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
一、介绍 动物识别系统。本项目以Python作为主要编程语言，并基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型，通过收集4种常见的动物图像数据集（猫、狗、鸡、马）然后进行模型训练，得到一个识别精度较高的模型文件，然后保存为本地格式的H5格式文件。再基于Django开发Web网页端操作界面，实现用户上传一张动物图片，识别其名称。 在本项目中，旨在通过人工智能技术实现常见动物的自动识别...
SAM 2：分割图像和视频中的任何内容
提示视觉分割 4 模型 5 数据 5.1 数据引擎 5.2 SA-V数据集 6 零样本实验 6.1 视频任务 6.1.1 提示视频分割 6.1.2 半监督视频对象分割 6.1.3 公平性评估 6.2 图像任务 7 与半监督VOS的最新技术的比较 8 数据和模型消融 8.1 数据消融 8.2 模型架构消融 8.2.1 容量消融 8.2.2 相对位置编码 8.2.3 记忆架构消融 9 结论 10 致谢 附...
HalconDotNet中的图像视频采集
文章目录 1. 单相机视频图像采集2. 多相机视频图像采集3. 设置相机曝光时间4. 实时图像显示5. 图像采集与保存 1. 单相机视频图像采集 使用HalconDotNet进行单相机视频图像采集的基本步骤包括初始化相机、设置采集参数、开始采集、处理图像以及停止采集。 using HalconDotNet; public void SingleCameraCapture(){ HFramegr...
利用AI增强现实开发：基于CoreML的深度学习图像场景识别实战教程
中集成CoreML模型 3. 应用场景4. 总结 1. 背景介绍 随着人工智能（AI）和增强现实（AR）技术的飞速发展，越来越多的开发者开始探索如何将两者结合，以实现更加智能的场景感知和交互体验。通过图像场景识别，应用程序可以实时分析用户周围的环境，提供相关的增强信息。本文将带领大家从理论到实战，探讨如何使用CoreML集成深度学习模型进行图像场景识别，并在增强现实应用中显示识别结果。 图像场景识别是...