事务管理在系统开发中是不可缺少的一部分，Spring提供了很好事务管理机制分类主要分为编程式事务和声明式事务两种。编程式事务是指在代码中手动的管理事务的提交、回滚等操作，代码侵入性比较强，如下示例：try { //TODO something transactionManager.commit(status);} catch (Exception e) { transactionManag...

第四部分：深度学习的框架和使用方法 用Python开启人工智能之旅（一）Python简介与安装 用Python开启人工智能之旅（二）Python基础 用Python开启人工智能之旅（三）常用的机器学习算法与实现 用Python开启人工智能之旅（四）常用的机器学习算法与实现 用Python开启人工智能之旅（五）AI项目实战中Python基础 深度学习作为机器学习的一个分支，涉及到大量的计算和模型训练。...

TensorFlow深度学习实战（2）——使用TensorFlow构建神经网络 0 前言1. TensorFlow 简介与安装2. TensorFlow 构建神经网络初体验3. 训练香草神经网络3.1 香草神经网络与 MNIST 数据集介绍3.2 训练神经网络步骤回顾3.3 使用 TensorFLow 构建神经网络模型3.4 关键步骤总结 小结系列链接 0 前言 在《神经网络基础》中，我们学习了如何...

Python与PostgreSQL的深度整合：CRUD操作全指南 1. 环境准备 1.1 安装必要的包 pip install sqlalchemy psycopg2-binary sqlmodel 1.2 数据库连接 from sqlalchemy import create_enginefrom sqlmodel import Session, SQLModel # 连接字符串格式DATAB...

大的社区支持与交流，并受到众多国内外企业和个人用户的喜爱。但是Ubuntu操作系统有很多的版本，让人眼花缭乱，到底应该安装什么版本？怎么样选择才适合自己的电脑运行呢？本文将用德承工控机GM-1100来深度剖析其中的门道。 Ubuntu版本Ubuntu的第一个正式版本于2004年10月正式推出，至今已经有20个年头了，Ubuntu在每年的4月和10月都会推出一个新系统版本，其编号以“西元年份的最后两位...

一、概念层级关系 1.1 基本关系图 在理解这些概念之前，我们先来看看它们之间的基本关系： 人工智能 (AI) ├── 机器学习 │ └── 深度学习 │ └── 神经网络 └── 大数据 1.2 层级解析 人工智能（AI）：最广泛的概念 人工智能是一个包罗万象的概念，涵盖了模拟人类智能的各种方法。它不仅包括机器学习，还包括一些非机器学习的方法。AI的应用领域非常广泛，从语音识别到自动驾驶，无所不包...

在人工智能技术日新月异的今天，大语言模型(LLM)已经成为技术创新的热点。 然而，在追逐技术前沿的热潮中，我们是否忽视了工程设计的本质？ 作为全球人工智能领域的领军企业之一，Anthropic以其在AI安全和伦理方面的深入研究而闻名。 该公司开发的Claude是目前最先进的大语言模型之一，凭借其强大的理解能力、逻辑推理能力和工具使用能力，在AI助手领域占据重要地位。 在本文解读的这份研究中，Anth...

espcn原理算法请参考上一篇论文，这里主要给实现。 数据集如下：尺寸相等即可 针对数据集，生成样本代码preeate_data.py import imageiofrom scipy import misc, ndimageimport numpy as npimport imghdrimport shutilimport osimport json mat = np.array( [...

特征金字塔多尺度融合特征金字塔的网络原理 这里是基于resnet网络与Fpn做的结合，主要把resnet中的特征层利用FPN的思想一起结合，实现resnet_fpn。增强目标检测backone的有效性。代码实现如下： import torchfrom torch import Tensorfrom collections import OrderedDictimport torch.nn.fu...

AI、大数据、机器学习、深度学习、神经网络之间的关系 一、人工智能（AI）的概念 人工智能是指通过计算机程序或机器来模拟、实现人类智能的技术和方法。它旨在使计算机具备感知、理解、判断、推理、学习、识别、生成、交互等类人智能的能力，从而能够执行各种任务。人工智能是一个广泛的领域，包括了机器学习、专家系统、知识表示与推理、搜索算法、逻辑推理、规划、进化算法、博弈理论与决策树、模糊逻辑、贝叶斯网络、强化学...