深度学习中的常用线性代数知识汇总——第一篇：基础概念、秩、奇异值
文章目录 0. 前言1. 基础概念2. 矩阵的秩2.1 秩的定义2.2 秩的计算方法2.3 秩在深度学习中的应用 3. 矩阵的奇异值3.1 奇异值分解（SVD）3.2 奇异值的定义3.3 奇异值的性质3.4 奇异值的意义3.5 实例说明3.6 奇异值在深度学习中的应用 0. 前言 在深度学习中，线性代数是最基础数学工具，它为构建和理解神经网络提供了必要的数学框架。这门课程虽然是我们大学中的必修课，但...
【深度解析】GPT-3.5、GPT-4.0、GPT-4o mini的区别，你了解多少？
色。无论是写作、编程还是对话，GPT-3.5都能提供相对流畅的体验。 然而，尽管GPT-3.5已经相当强大，但在处理复杂任务时，仍然存在一定的局限性。它在推理和逻辑判断方面的能力相对较弱，尤其是在需要深度理解上下文的场景中，可能会出现一些不准确的结果。 价格对比 GPT-3.5的使用费用相对较低，通常为每千个token约0.02美元，适合预算有限的用户。 二、GPT-4.0：技术的飞跃 接下来，我们来...
Nginx部署前端Vue项目的深度解析
目录 一、准备工作 1.1 开发环境 1.2 服务器环境 1.3 Nginx安装 二、构建Vue项目 三、上传静态文件到服务器 四、配置Nginx 五、测试并重新加载Nginx 六、访问Vue应用 七、高级配置 7.1 启用HTTPS 7.2 启用Gzip压缩 7.3 缓存控制 八、常见问题与解决方案 8.1 404错误 8.2 权限问题 8.3 跨域问题 九、总结 一、准备工作 1.1 开发环境 1...
深度学习-用神经网络NN实现足球大小球数据分析软件
文章目录 前言一、 数据收集1.1特征数据收集代码实例 二、数据预处理清洗数据特征工程： 三、特征提取四、模型构建五、模型训练与评估总结 前言 一、 数据收集 1.1特征数据收集 首先，你需要收集大量的足球比赛数据，包括但不限于： 比赛结果（主队进球数、客队进球数）比赛时间（全场、半场）球队历史表现（近期胜率、进球率、失球率）球队阵容（关键球员是否上场）天气条件球场信息裁判因素（可选，可能影响比赛风...
2024 高教社杯 数学建模国赛 （A题）深度剖析|“板凳龙” 闹元宵|数学建模完整代码+建模过程全解全析
当大家面临着复杂的数学建模问题时，你是否曾经感到茫然无措？作为2022年美国大学生数学建模比赛的O奖得主，我为大家提供了一套优秀的解题思路，让你轻松应对各种难题！ CS团队倾注了大量时间和心血，深入挖掘解决方案。通过数值模拟，不等式约束等算法，设计了明晰的项目，团队努力体现在每个步骤，确保方案既创新又可行，为大家提供了全面而深入的洞见噢～ 让我们来看看国赛（A题）！ 完整内容可以在文章末尾领取！ 问...
python利用深度学习(Keras)进行癫痫分类
e+Recognition 178个数据点的11,500个样本（178个数据点= 1秒的脑电图记录）11,500个具有5个类别的目标：1个代表癫痫发作波形，而2-5代表非癫痫发作波形. 三、Keras深度学习案例 #导入工具库import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt from keras.models...
【机器学习】深度学习的现实应用——从图像识别到自然语言处理
文章目录 一、深度学习的概述1.1 深度学习的定义1.1.1 什么是深度学习1.1.2 深度学习的历史与发展 1.2 深度学习与传统机器学习的区别1.2.1 特征工程的区别1.2.2 模型复杂度与计算能力的对比 1.3 深度学习的关键技术1.3.1 人工神经网络（ANN）1.3.2 卷积神经网络（CNN）1.3.3 循环神经网络（RNN） 二、深度学习在图像识别中的应用2.1 图像识别的基本流程2....
马铃薯叶片病害识别系统+Python+图像识别+人工智能+深度学习+卷积神经算法+计算机课设项目
一、介绍 马铃薯叶片病害识别系统。本项目使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow等深度学习框架搭建ResNet50卷积神经算法网络模型，通过对收集到的3种常见的马铃薯叶片病害数据集（‘早疫病’, ‘健康’, ‘晚疫病’）进行训练得到一个识别精度较高的模型，然后将模型以H5格式文件形式保存到本地。在使用Django作为Web网页端开发框架，前端使用HTML，CSS这些搭建界面，实现用...
北京某智能公司【算法岗--深度学习】
北京某智能公司【算法岗–深度学习】 时间：2024/9/3 下午3点 电话面试 只有一面！！ 文章目录 1. 激活函数的作用，或者说网络中没有激活函数会怎样2. 增大感受野，有哪些方式？3. 1x 1 卷积核的作用？ 1. 激活函数的作用，或者说网络中没有激活函数会怎样 我回答的是， 推荐回答: 激活函数在神经网络中的作用非常重要，主要有以下几个方面： 2. 增大感受野，有哪些方式？ 我回答的是： ...
Docker网络模型深度解析｜Docker｜网络模型｜容器化
目录 1. Docker网络模型概述 1.1 Docker网络的基本概念 1.2 Docker的主要网络模式 2. Bridge网络模式 2.1 Bridge模式的工作原理 2.2 Bridge模式的网络配置 2.3 Bridge模式的应用场景 3. Host网络模式 3.1 Host模式的工作原理 3.2 Host模式的优缺点 3.3 Host模式的应用场景 4. Overlay网络模式 4.1 O...