机械学习和深度学习的区别
机器学习和深度学习都是人工智能的分支，涉及从数据中自动发现模式和学习信息的算法。尽管它们有相似之处，但也存在一些关键的区别： 1. 数据表示 机器学习：通常需要特征工程，这意味着你需要手动从原始数据中提取有用的特征。例如，在图像识别任务中，你可能需要提取边缘、纹理、形状等特征。 深度学习：通过使用多层神经网络，能够自动从原始数据中学习特征。例如，在图像识别中，深度学习模型能够自动学习从像素到高级特征...
【C++篇】深度剖析C++ STL：玩转 list 容器，解锁高效编程的秘密武器
双向链表，非常适合频繁插入和删除元素的场景，但它不支持随机访问，这与 vector 的应用场景有所不同。在实际开发中，可以根据需要选择合适的容器来优化性能和提高程序的可读性。 以上就是关于【C++篇】深度剖析C++ STL：玩转 list 容器，解锁高效编程的秘密武器的内容啦，各位大佬有什么问题欢迎在评论区指正，或者私信我也是可以的啦，您的支持是我创作的最大动力！❤️ ...
【艾思科蓝】Spring全家桶使用深度教程：从入门到精通
【IEEE出版 | 连续4届稳定EI检索】第五届计算机工程与智能控制国际学术会议（ICCEIC 2024）_艾思科蓝_学术一站式服务平台 更多学术会议请看 学术会议-学术交流征稿-学术会议在线-艾思科蓝 目录 引言 一、Spring Framework基础 1.1 Spring Framework简介 控制反转（IoC） 面向切面编程（AOP） 1.2 Spring Bean管理 XML配置方式 注解...
【垃圾识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目选题+TensorFlow+图像识别
地址：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/lwutss28pac54l3n 四、卷积神经网络算法介绍 卷积神经网络（CNN）是一种广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的深度学习算法。CNN的主要特点包括： 局部感受野：CNN通过局部连接的方式，即只对局部的图像区域进行卷积运算，从而降低参数量，并且可以捕捉图像中的局部特征，如边缘、纹理等。共享权重：卷积层中的权重是共享的...
深度学习与大模型第5课：利用 NLTK 中的朴素贝叶斯工具解决实际问题：垃圾邮件过滤
文章目录 利用 NLTK 中的朴素贝叶斯工具解决实际问题：垃圾邮件过滤什么是朴素贝叶斯分类器？ 案例：垃圾邮件过滤1. 安装和导入NLTK库2. 准备数据3. 特征提取4. 训练朴素贝叶斯分类器5. 测试分类器6. 评估分类器7. 优化与改进总结 利用 NLTK 中的朴素贝叶斯工具解决实际问题：垃圾邮件过滤 自然语言处理（NLP）是人工智能和数据科学的重要领域之一，能够帮助我们解决如文本分类、情感分...
遗传算法与深度学习实战（13）——协同进化详解与实现
遗传算法与深度学习实战（13）——协同进化详解与实现 0. 前言1. 协同进化原理1.1 协同进化理论基础1.2 问题描述 2. 协同进化实现2.1 代码实现2.2 结果分析 小结系列链接 0. 前言 地球上的生命存在共生关系，数百万个物种相互依存以求生存，我们可以用协同进化描述这种关系。当我们尝试解决复杂问题时，可以利用进化方法来模拟协同进化。在本节中，我们将使用波士顿房地产市场的样本结构化数据集...
241009深度学习之NIN
文章目录 1.学习目的2.NiN块3.NiN模型4.全部代码5.结果如下7.参考文献 1.学习目的 LeNet、AlexNet和VGG都有一个共同的设计模式：通过一系列的卷积层与汇聚层来提取空间结构特征；然后通过全连接层对特征的表征进行处理。 AlexNet和VGG对LeNet的改进主要在于如何扩大和加深这两个模块。 或者，可以想象在这个过程的早期使用全连接层。然而，如果使用了全连接层，可能会完全放...
深度学习中的常用线性代数知识汇总——第一篇：基础概念、秩、奇异值
文章目录 0. 前言1. 基础概念2. 矩阵的秩2.1 秩的定义2.2 秩的计算方法2.3 秩在深度学习中的应用 3. 矩阵的奇异值3.1 奇异值分解（SVD）3.2 奇异值的定义3.3 奇异值的性质3.4 奇异值的意义3.5 实例说明3.6 奇异值在深度学习中的应用 0. 前言 在深度学习中，线性代数是最基础数学工具，它为构建和理解神经网络提供了必要的数学框架。这门课程虽然是我们大学中的必修课，但...
【深度解析】GPT-3.5、GPT-4.0、GPT-4o mini的区别，你了解多少？
色。无论是写作、编程还是对话，GPT-3.5都能提供相对流畅的体验。 然而，尽管GPT-3.5已经相当强大，但在处理复杂任务时，仍然存在一定的局限性。它在推理和逻辑判断方面的能力相对较弱，尤其是在需要深度理解上下文的场景中，可能会出现一些不准确的结果。 价格对比 GPT-3.5的使用费用相对较低，通常为每千个token约0.02美元，适合预算有限的用户。 二、GPT-4.0：技术的飞跃 接下来，我们来...
Nginx部署前端Vue项目的深度解析
目录 一、准备工作 1.1 开发环境 1.2 服务器环境 1.3 Nginx安装 二、构建Vue项目 三、上传静态文件到服务器 四、配置Nginx 五、测试并重新加载Nginx 六、访问Vue应用 七、高级配置 7.1 启用HTTPS 7.2 启用Gzip压缩 7.3 缓存控制 八、常见问题与解决方案 8.1 404错误 8.2 权限问题 8.3 跨域问题 九、总结 一、准备工作 1.1 开发环境 1...