深度学习与大模型第2课：机器学习实战
文章目录 深度学习与大模型第2课：机器学习实战1. Iris鸢尾花数据集分类1.1 数据预处理1.2 模型训练与评估 2. 美国加州房价预测2.1 数据预处理2.2 模型训练与调优 3. 房价数据的回归分析3.1 数据预处理与建模 4. 时尚衣物识别:MNIST 数据集分类4.1 数据读取与可视化4.2 批量可视化数据4.3 模型构建与优化 总结 深度学习与大模型第2课：机器学习实战 课程代码及数据...
基于视觉识别引擎+深度学习实现安全保障数字化的智慧城管开源了
智慧城管视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视频的接入及布控。 项目搭建地址 项目开源地址：yihecode-server 本项目基于ai场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、...
【深度学习与NLP】——深度卷积神经网络AlexNet
的发展相对缓慢，处于沉寂状态。复兴与突破阶段（2012 年 - 至今）： 2012 年，AlexNet 诞生。它在当年的 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛中以显著优势夺冠，标志着神经网络的复苏和深度学习的崛起。AlexNet 采用了更深的网络结构，使用 ReLU 激活函数、数据增强、mini - batch SGD 优化、在 GPU 上训练以及 Dropout 技术来避免过拟合等创新方法，极大地...
深度学习中的PyTorch Tensor详解
张量的转置 matrix = torch.rand(2, 3)transposed_matrix = matrix.t()print(transposed_matrix) 张量的梯度与自动求导 在深度学习中，反向传播算法通过计算损失函数关于模型参数的梯度来优化模型。在 PyTorch 中，可以通过 requires_grad=True 来启用张量的自动求导功能。 示例代码 x = torch.te...
利用AI增强现实开发：基于CoreML的深度学习图像场景识别实战教程
文章目录 1. 背景介绍2. 原理介绍2.1 PyTorch训练深度学习模型2.2 将PyTorch模型转换为CoreML模型2.3 iOS中集成CoreML模型 3. 应用场景4. 总结 1. 背景介绍 随着人工智能（AI）和增强现实（AR）技术的飞速发展，越来越多的开发者开始探索如何将两者结合，以实现更加智能的场景感知和交互体验。通过图像场景识别，应用程序可以实时分析用户周围的环境，提供相关的增...
计算机毕业设计Python深度学习垃圾邮件分类检测系统 朴素贝叶斯算法 机器学习 人工智能 数据可视化 大数据毕业设计 Python爬虫 知识图谱 文本分类
LSP的服务形象，发送较多的垃圾邮件的主机会被国际反垃圾阻止列入黑名单，导致该主机访问网站或者发送邮件受到限制[2]。 从2020年到2023年期间，有关于邮件分类的研究主要关注以下四个方面： （1）深度学习在邮件分类中的应用：随着深度学习技术的不断发展和应用，越来越多的研究者开始尝试将其应用于邮件分类领域。这种新型算法可以自动提取特征，对大规模数据进行训练，从而提高了分类精度。 （2）较少监督的邮件...
如何通过深度学习实践来理解深度学习的核心概念
通过深度学习实践可以更好地理解其核心概念，因为理论知识在实际应用中会面临复杂性和挑战。以下是一些关键的深度学习概念及如何通过实践来加深理解的建议： 1. 理解神经网络基础 实践：构建简单的全连接神经网络 使用 TensorFlow 或 PyTorch 搭建一个简单的两层神经网络来解决二分类问题（例如，手写数字识别或逻辑回归问题）。通过修改神经元数量和层数，观察模型的表现变化。目的：理解神经网络的基本结...
深度学习-批量与动量【Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营】
实际工程中使用批量和动量可以对抗鞍点或局部最小值。 批量： 在计算梯度的时候不会用所有数据计算损失。类比我们考试复习时，一个单元一个单元的知识点输入，所有单元都输入就是一整个轮回。而这一个单元用深度学习的术语来说就是批量（batch）。遍历所有批量就是一个回合（epoch）。 使用全批量的数据来更新参数的方法叫做批量梯度下降法(BGD)，在下降的梯度上引入随机噪声，叫做随机梯度下降法（SGD）。 相...
掌握网络数据的钥匙：Python Requests-HTML库深度解析
文章目录 掌握网络数据的钥匙：Python Requests-HTML库深度解析背景：为何选择Requests-HTML？什么是Requests-HTML？如何安装Requests-HTML？5个简单库函数的使用方法3个场景下库的使用示例常见Bug及解决方案总结 掌握网络数据的钥匙：Python Requests-HTML库深度解析 背景：为何选择Requests-HTML？ 在Python的世界中...
Pytorch 深度学习框架的安装与入门指南
一、引言 Pytorch 是一个广泛应用于深度学习领域的开源框架，它具有灵活、高效和易于使用的特点。在本文中，我们将从 Pytorch 的安装开始，逐步带领大家走进 Pytorch 的世界，并通过一些简单的示例代码让您快速上手。 二、Pytorch 的安装 安装前的准备 在安装 Pytorch 之前，您需要确保您的系统满足以下要求： 操作系统：Windows、Linux 或 macOS Python...