Linux权限机制深度解读：系统安全的第一道防线
文章目录 前言‼️一、Linux权限的概念‼️二、Linux权限管理❕2.1 文件访问者的分类（人）❕2.2 文件类型和访问权限（事物属性）✔️1. 文件类型✔️2. 基本权限✔️3. 权限值的表示方法 ❕2.3 文件访问权限的相关设置方法✔️1. `chmod` 命令✔️2. `chown` 命令✔️3. `chgrp` 命令 ‼️三、其他权限问题❕3.1 问题一：为什么普通文件是664，目录文件...
遗传算法与深度学习实战（27）——进化卷积神经网络
遗传算法与深度学习实战（27）——进化卷积神经网络 0. 前言1. 自定义交叉算子2. 自定义突变操作符3. 进化卷积神经网络小结系列链接 0. 前言 DEAP toolbox 中提供的标准遗传操作符对于自定义的网络架构基因序列来说是不够的。这是因为任何标准的交叉算子都可能破坏卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) 的基因序列的格式。相反，为了构建进化卷...
深度优先搜索（DFS）与回溯法：从全排列到子集问题的决策树与剪枝优化
🎁空间复杂度 🎄四、全排列II✨解法简介✨步骤详解🎁Step 1: 初始化🎁Step 2: 回溯递归函数设计🎁Step 3: 主函数调用 ✨代码✨时间与空间复杂度🎁时间复杂度🎁空间复杂度 结语 前言 深度优先搜索（DFS）和回溯法是解决复杂问题中不可或缺的算法工具，尤其在组合问题（如全排列、子集等）中，发挥着至关重要的作用。通过递归的方式，DFS 能够遍历问题的解空间，而回溯法则通过撤销不合法的选择，...
深度学习之PSPNet
yramid scene parsing network(PSPNet)。 本文的主要贡献如下: (1) 提出了PSPNet在基于FCN的框架中集成困难的上下文特征 (2) 通过基于深度监督误差开发了针对ResNet的高效优化策略 (3) 构建了一个用于state-of-the-art的场景解析和语义分割的实践系统（具体是什么？） 通过观察FCN的结果，发现了如下问题： ...
深度学习实验--初步探索数据增强、优化器对模型的影响
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 前言 这次主要是探究，优化器、数据增强对模型训练的影响；基础篇还剩下几个, 后面的难度会逐步提升;越学，越觉得这个东西很玄学，没有过硬实力真的很难把控；欢迎收藏 + 关注, 本人会持续更新. 文章目录 1、实验优化器对比实验优化器结合数据增强分别进行与不进行数据增强，跑20轮分别进行与不进行数据增强，跑50轮 2、代码实现1、...
深度学习之DeepLab系列
1.1 DeepLabv1 DeepLab 是结合了深度卷积神经网络（DCNNs）和概率图模型（DenseCRFs）的方法。 在实验中发现 DCNNs 做语义分割时精准度不够的问题，根本原因是 DCNNs 的高级特征的平移不变性，即高层次特征映射，根源于重复的池化和下采样。 针对信号下采样或池化降低分辨率，DeepLab 是采用的 atrous（带孔）算法扩展感受野，获取更多的上下...
【JS】React与Vue的异步编程对比：深度解析与实战案例全面指南
文章目录 前言更多实用工具React与Vue概述ReactVue 异步编程基础回调函数PromiseAsync/Await React中的异步编程使用Axios进行数据请求异步操作与组件生命周期React Hooks中的异步处理 Vue中的异步编程使用Axios进行数据请求异步操作与Vue生命周期Vue Composition API中的异步处理 React vs Vue：异步编程性能对比性能对比开...
【汇编语言】call 和 ret 指令（三） —— 深度解析汇编语言中的批量数据传递与寄存器冲突
文章目录 前言1. 批量数据的传递1.1 存在的问题1.2 如何解决这个问题1.3 示例演示1.3.1 问题说明1.3.2 程序实现 2. 寄存器冲突问题的引入2.1 问题引入2.2 分析与解决问题2.2.1 字符串定义方式2.2.2 分析子程序功能2.2.3 得到子程序代码 2.3 子程序的应用2.3.1 示例12.3.2 示例2 3. 寄存器冲突问题的发现与解决3.1 重看代码3.2 分析与解决...
如何构建有效的AI Agents：从复杂到简约——深度解读Claude实践总结《Building effective agents》(上)
在人工智能技术日新月异的今天，大语言模型(LLM)已经成为技术创新的热点。 然而，在追逐技术前沿的热潮中，我们是否忽视了工程设计的本质？ 作为全球人工智能领域的领军企业之一，Anthropic以其在AI安全和伦理方面的深入研究而闻名。 该公司开发的Claude是目前最先进的大语言模型之一，凭借其强大的理解能力、逻辑推理能力和工具使用能力，在AI助手领域占据重要地位。 在本文解读的这份研究中，Anth...
基于Python下深度学习的 果蔬识别 系统设计与实现
许多领域中得到了广泛应用，尤其是在图像识别方面。图像分类技术作为计算机视觉的重要研究方向，近年来取得了显著进展。卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）作为深度学习的一种有效模型，已广泛应用于图像处理任务，包括图像分类、物体检测、面部识别等领域。特别是在图像分类任务中，CNN凭借其良好的特征提取能力和高效的训练过程，成为解决实际问题的首选方法。 在此背景下，...