www.yuque.com/ziwu/yygu3z/si2hvt871g7larxu 四、卷积神经网络算法 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是一种深度学习算法，特别适用于处理图像数据。它的特点包括： 局部感受野：CNN通过卷积层提取局部特征，每个卷积核只关注输入数据的一小部分，这模拟了生物视觉系统的工作原理。 权重共享：在卷积层中，同一个卷积核的权...

mport pickleimport gzip # 指定本地文件路径file_path = Path(r"C:\Users\HUAWEI\Desktop\资料\大三上\PyTorch\4.第四章 深度学习框架PyTorch\神经网络实战分类与回归任务\mnist.pkl.gz")# r"..."：字符串前缀 r 表示这是一个原始字符串（raw string），用于避免转义字符（如 \n，\t）的...

践。 社区的活跃性：开源项目和社区论坛将继续扮演重要角色，促进技术交流和知识共享。C++的未来依赖于社区的参与和贡献，开放源代码项目将推动语言的进一步发展。 9. 小结 通过对C++17与C++20的深度探讨，开发者能够掌握现代C++的核心特性和最佳实践，从而编写出更高效、可维护的代码。掌握这些知识不仅能提升个人技能，还能在团队和项目中产生显著的价值。 ...

w.yuque.com/ziwu/yygu3z/wkzfondcbgz2zg6h 四、卷积神经网络算法介绍 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是一种深度学习算法，主要用于处理具有网格结构的数据，如图像。CNN通过模拟人类视觉皮层处理图像的方式，能够自动学习图像的特征和层次结构。 CNN的核心是卷积层，它包含多个卷积核，每个卷积核负责提取图像中的特定特...

《------往期经典推荐------》 一、AI应用软件开发实战专栏【链接】 二、机器学习实战专栏【链接】，已更新31期，欢迎关注，持续更新中~~ 三、深度学习【Pytorch】专栏【链接】 四、【Stable Diffusion绘画系列】专栏【链接】 五、YOLOv8改进专栏【链接】，持续更新中~~ 六、YOLO性能对比专栏【链接】，持续更新中~ 《------正文------》 目录 你引言1...

视频 and 完整代码 and 安装 地址：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/gp3gifl678hhz64c 四、卷积神经网络算法介绍 卷积神经网络（CNN）是一种深度学习算法，特别适合于图像识别任务。它通过模拟人类视觉皮层处理图像的方式，能够自动提取图像特征。在图像识别中，CNN通过多层结构进行特征学习： 卷积层：使用滤波器（或称为卷积核）在输入图像上滑动，提取局...

一、介绍 动物识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张动物图片识别其名称。目前可识别的动物有：‘乌龟’, ‘云豹’, ‘变色龙’, ‘壁虎’, ‘狞猫’, ‘狮子’, ‘猎豹’, ‘美洲狮’, ‘美洲虎’, ‘老...

威胁的多样化和复杂化，防火墙成为了抵御外部攻击、确保网络安全的第一道屏障。防火墙通过监控网络流量，实施规则过滤，抵御包括DDoS攻击、SQL注入、跨站脚本在内的各种网络威胁。 防火墙的进化：从包过滤到深度防御 包过滤防火墙：最早期的防火墙类型，基于IP和端口的规则来决定是否允许数据包通过。它简单高效，但对于复杂攻击手段的抵御能力有限。 状态检测防火墙（SPI）：能够检测连接状态，基于上下文判断数据包的...

基于Python的B站排行榜大数据分析与可视化系统通过网络爬虫技术，自动采集B站网址热门排行榜，提取大量相关文本信息并存储在系统中。通过对这些信息进行统计分析，系统实现了B站排行榜热度的整体分析，热门版块的词云分析以及不同版块热度的详细分析。通过可视化的方式，用户可以清晰直观地了解B站各个排行榜的动态和热度趋势。本系统不仅提供了对B站内容的全面分析，还为用户提供了一种方便、直观的方式来探索和了解B站...

1 深度学习中常用的数据增强方法？ Color Jittering：对颜色的数据增强：图像亮度、饱和度、对比度变化（此处对色彩抖动的理解不知是否得当）； PCA Jittering：首先按照RGB三个颜色通道计算均值和标准差，再在整个训练集上计算协方差矩阵，进行特征分解，得到特征向量和特征值，用来做PCA Jittering； Random Scale：尺度变换； Random Crop：采用随机图...