大语言模型：谁来评判搜索结果的相关性？
要的任务。简单来说，它决定了在你搜索某个问题时，回传的文档是否真正解答了你的问题。而过去，这项任务主要依赖于人类专家的判断，譬如美国国家标准与技术研究所（NIST）几十年来的评估流程。然而，随着大语言模型（LLMs，Large Language Models）的崛起，自动化相关性评估似乎不再是科幻小说中的情节，而是一个切实可行的研究方向。 在《A Large-Scale Study of Releva...
MatSci-LLM ——潜力和挑战以及大规模语言模型在材料科学中的应用
概述 大规模语言模型的出现正在从根本上改变技术开发和研究的方式。大规模语言模型不仅对自然语言处理领域产生了重大影响，而且对许多相关领域也产生了重大影响，例如从文本生成图像的计算机视觉（Zhang 等人，2023 年）。因此，将大规模语言模型的能力融入各行各业的工作正在加速进行。 例如，医疗保健（He 等人，2023 年）、法律（Dahl 等人，2024 年）、金融（Wu 等人，2023 年a）和软件...
探索大型语言模型（LLMs）能否在不泄露私人信息的情况下联合其他大型语言模型共同解决问题
概述 谷歌的 Gemini Ultra（2023 年）和 OpenAI 的 GPT-4 （2023 年）等大规模语言模型在许多任务中都表现出了令人印象深刻的性能。然而，这些模型不仅推理成本高昂，而且运行于数据中心，而数据中心并非本地环境，无法获得私人数据。另一方面，可以在私人环境中运行的模型，如 Gemini Nano，可以在用户的设备上运行，但其性能有限。 为了在私密环境中实现最先进的性能，需要本...
将大型语言模型（如GPT-4）微调用于文本续写任务
要将大型语言模型（如GPT-4）微调用于文本续写任务，构造高质量的训练数据至关重要。以下是如何构造训练数据的详细步骤： 1. 数据收集： 多样性： 收集多种类型的文本，包括小说、新闻、论文、博客等，以确保模型能够适应不同的写作风格和主题。版权问题： 确保所使用的数据没有版权限制，或者获得了必要的使用权限。 2. 数据预处理： 文本清洗： 去除噪音，如HTML标签、特殊字符和乱码。分段处理： 将长文本...
【计网】实现reactor反应堆模型 --- 多线程方案优化 ，OTOL方案
没有一颗星， 会因为追求梦想而受伤， 当你真心渴望某样东西时， 整个宇宙都会来帮忙。 --- 保罗・戈埃罗 《牧羊少年奇幻之旅》--- 实现Reactor反应堆模型 1 重新认识Reactor2 普通线程池3 OTOL方案3.1 多进程版3.2 多线程版 1 重新认识Reactor Reactor是反应堆模型，那么什么叫反应堆呢？反应堆可以理解为对应事件的管理容器！ 反应堆中会有一个一个的连接Con...
基于YOLOv11的路面裂缝检测系统（python+pyside6界面+系统源码+可训练的数据集+也完成的训练模型）
100多种【基于YOLOv8/v10/v11的目标检测系统】目录（python+pyside6界面+系统源码+可训练的数据集+也完成的训练模型） 摘要： 本文提出了一种基于YOLOv11算法的裂纹检测系统，利用3917张图片（3717张训练集，200张验证集）进行模型训练，最终开发出一个高效的裂纹检测模型。为了方便用户操作和实时检测，本系统还开发了基于Python和PySide6的图形用户界面（GUI...
人工智能大模型即服务时代：在网络安全中的应用
1.背景介绍 随着人工智能（AI）技术的不断发展，人工智能大模型已经成为了各行各业的核心技术。这些大模型在处理大量数据、自然语言处理、图像识别等方面具有显著的优势。然而，随着大模型的普及，网络安全问题也成为了一个重要的挑战。在这篇文章中，我们将探讨人工智能大模型在网络安全领域的应用，并分析其潜在的影响和挑战。 2.核心概念与联系 2.1 人工智能大模型 人工智能大模型是指具有超过10亿个参数的深度学习...
将大型语言模型（如GPT-4）微调用于文本续写任务
要将大型语言模型（如GPT-4）微调用于文本续写任务，构造高质量的训练数据至关重要。以下是如何构造训练数据的详细步骤： 1. 数据收集： 多样性： 收集多种类型的文本，包括小说、新闻、论文、博客等，以确保模型能够适应不同的写作风格和主题。版权问题： 确保所使用的数据没有版权限制，或者获得了必要的使用权限。 2. 数据预处理： 文本清洗： 去除噪音，如HTML标签、特殊字符和乱码。分段处理： 将长文本...
OSG开发笔记（三十一）：OSG中LOD层次细节模型介绍和使用
前言 模型较大的时候，出现卡顿，那么使用LOD（细节层次）进行层次细节调整，可以让原本卡顿的模型变得不卡顿。 本就是LOD介绍。 Demo LOD 概述 LOD也称为层次细节模型，是一种实时三维计算机图形技术，旨在通过根据物体在场景中的位置和重要性动态调整其渲染的详细程度，从而提高渲染效率和性能。 视点离物体近时，能观察到的模型细节丰富；视点远离模型时，观察到的细节逐渐模糊...
联合物种分布模型HMSC开展单物种和多物种分析技术细节及HMSC包的实际应用；群落生态学数据分析、物种分布预测、假说验证等
目录 专题1：R/Rstudio简介及入门 夯实基础 专题2：群落生态学及数据统计分析概述 专题3：联合物种分布模型Hmsc及群落数据贝叶斯统计 专题4：单物种（物种水平）/单变量Hmsc贝叶斯统计 专题5：多物种（群落水平）Hmsc贝叶斯统计模型 专题6：Hmsc包群落生态数据分析高阶应用经典案例 联合物种分布模型（Joint Species Distribution Modelling，JSDM）...