基于Python的B站排行榜大数据分析与可视化系统通过网络爬虫技术，自动采集B站网址热门排行榜，提取大量相关文本信息并存储在系统中。通过对这些信息进行统计分析，系统实现了B站排行榜热度的整体分析，热门版块的词云分析以及不同版块热度的详细分析。通过可视化的方式，用户可以清晰直观地了解B站各个排行榜的动态和热度趋势。本系统不仅提供了对B站内容的全面分析，还为用户提供了一种方便、直观的方式来探索和了解B站...

概述 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2404.00152.pdf 大规模语言模型在零拍摄和四拍摄任务中表现出色，但在生物医学文本的独特表达识别（NER）方面仍有改进空间。例如，Gutiérrez 等人（2022 年）的一项研究表明，即使使用相同数量的数据，采用上下文学习（In-Context Learning）的 GPT-3 的性能也不如小型微调模型。生物医学文本充满了专业术...

据集（“体育类”, “财经类”, “房产类”, “家居类”, “教育类”, “科技类”, “时尚类”, “时政类”, “游戏类”, “娱乐类”），然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练，最后得到一个识别精度较高的模型，并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面，实现用户上传一段文本识别其所属的类别。 二、系统效果图片展示 三、...

gcz_com 1. 项目简介 面部情绪识别是一项通过计算机视觉和深度学习技术自动分析和识别人类面部表情的任务。在社会交互、心理分析、情绪监测等多个领域中具有广泛的应用前景。本项目的目标是利用深度学习模型，设计一个能够识别不同面部情绪（如快乐、愤怒、悲伤、惊讶等）的系统，并实时检测视频或图像中的表情变化。项目使用了基于SSD（Single Shot Multibox Detector）的面部检测算法，...

-Omni 的技术架构三、数据集构建与训练策略四、实验与评估五、优势与应用前景六、快速开始实践1. 克隆代码2. 安装包3. 安装fairseq4. 安装flash-attention5. 下载预训练模型6. 启动Gradio Web服务器7. 访问Web界面 结语 引言 在当今人工智能飞速发展的时代，大型语言模型如雨后春笋般涌现，为我们的生活和工作带来了极大的便利。然而，目前大多数语言模型主要支持文...

深入理解和掌握大语言模型的前言技术，涵盖了提示词优化、GPTs逆向工程、大语言模型原理、大语言模型优化、开源模型本地私有化部署、从零构建大语言模型、智能体构建以及大语言模型的发展趋势。通过系统化的学习，不仅掌握理论知识，还能在实际操作中获得宝贵经验。 学习如何优化提示词，掌握GPTs逆向工程技术，了解并应用Transformer、BERT、GPT等模型的工作原理，精通检索增强生成、微调和量化技术，掌握...

浅谈人工智能之大模型的流式调用：Java 后端实践 引言 在现代AI应用中，大模型（如阿里云的Qwen、百度的ERNIE等）因其强大的语义理解和生成能力而备受关注。然而，这些模型往往伴随着庞大的计算资源消耗，尤其是对于长时间的对话或大规模文本生成任务。为了解决这一问题，流式调用技术应运而生，它允许开发者以流的方式与模型交互，从而实现实时响应和高效资源管理。本文将详细介绍如何在Java后端中实现大模型...

        在深度学习领域，尤其是当模型部署到资源有限的环境中时，模型压缩技术变得尤为重要。剪枝（Pruning）是一种常见的模型压缩方法，通过减少模型中不重要的参数，可以在不显著降低模型性能的情况下提升效率。在本文中，我们将详细介绍如何在PyTorch中使用剪枝技术，并通过一些实验展示其效果。 1. 加载数据集与预处理         我们将使用TorchText库加载常用的AG_NEWS数据集...

目录 引言 一、全能型AI模型的诱惑 1.1 通用智能的愿景 1.2 资源整合的优势 1.3 应对未知挑战的能力 1.4 挑战与不足 二、专精型AI模型的魅力 2.1 深度与精度的提升 2.2 成本控制与效率优化 2.3 易于监管与解释性增强 2.4 挑战与不足 三、全能型与专精型AI的全面评估与比较 4.1 精度与效率 4.2 鲁棒性与灵活性 4.3 可扩展性与实用性 三、全能与专精的辩证思考 3....

介绍 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2405.04655v1 近年来，大型语言模型（LLM）不仅被广泛应用于各个领域，而且通过大量的基准评估，证明它们能够理解人类所拥有的常识（=Commonsense）。这里的常识指的是世界上大多数人所共有的关于世界的广泛而基本的常识，包括关于日常事件、现象和关系的一般知识。LLM群体在过去投入了大量精力，除了公共常识外，还建立了更为专业的知...