基于YOLOv11的路面裂缝检测系统（python+pyside6界面+系统源码+可训练的数据集+也完成的训练模型）
100多种【基于YOLOv8/v10/v11的目标检测系统】目录（python+pyside6界面+系统源码+可训练的数据集+也完成的训练模型） 摘要： 本文提出了一种基于YOLOv11算法的裂纹检测系统，利用3917张图片（3717张训练集，200张验证集）进行模型训练，最终开发出一个高效的裂纹检测模型。为了方便用户操作和实时检测，本系统还开发了基于Python和PySide6的图形用户界面（GUI...
提前探营！歼-35舰载战斗机模型首秀中国航展
2024年11月11日是人民空军成立75周年纪念日，第十五届中国航展即将于12日正式揭开帷幕。歼-35舰载战斗机模型。南方+记者提前进驻珠海国际航展中心探营，本届航展共启用13个展馆，室内展览面积达12万平方米，展出系列航空航天先进装备和技术。在1号馆，歼-20S与歼-35A模型同台展出，此前我国第二款隐形战机歼-35A首度官宣并亮相珠海空域。值得留意的是，在“海上攻防”主题展出中，首次展出歼-35舰...
AI大模型重塑软件开发流程：从自动化编码到智能协作的未来展望
目录 1. 引言：AI大模型的崛起与软件开发的变革 1.1 AI大模型的兴起与发展背景 1.2 软件开发的现状与痛点 1.3 AI大模型如何解决这些问题 2. AI大模型的工作原理与技术背景 2.1 什么是AI大模型？ 2.2 深度学习与自然语言处理技术的演变 2.3 大模型架构与训练方法 2.3.1 GPT系列与Transformer架构 2.3.2 模型预训练与微调 2.3.3 数据集与计算资源 ...
【课程总结】day34：多模态大模型之ViT模型、CLIP模型论文阅读理解
前言 在【课程总结】day31：多模态大模型初步了解一文中，我们对多模态大模型的基本原理有了初步了解，本章内容将通过论文阅读理解，更进一步理解多模态大模型中所涉及的 Vit 架构、Transformer在视觉应用的理念以及 Clip图像与文本匹配的应用。 ViT 模型论文阅读理解 多模态大模型中所涉及的最为经典的模型就是 ViT，所以我们先了解该论文的核心要点。 论文标题：An Image Is W...
tensorflow案例5--基于改进VGG16模型的马铃薯识别，准确率提升0.6%，计算量降低78.07%
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 前言 本次采用VGG16模型进行预测，准确率达到了98.875，但是修改VGG16网络结构， 准确率达到了0.9969，并且计算量下降78.07% 1、API积累 VGG16简介 VGG优缺点分析： VGG优点 VGG的结构非常简洁，整个网络都使用了同样大小的卷积核尺寸（3x3）和最大池化尺寸（2x2）。 VGG缺点 1)训练...
【手势识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+机器学习+Django网页界面+算法模型
一、介绍 手势识别系统，使用Python作为主要编程语言，通过收集了10种手势图片数据集（0~9），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，然后训练模型得到一个识别精度较高的模型文件，在基于Django搭建网页端操作界面平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 安装 地址：https://www.yuque.com/ziwu/...
深度学习经典模型之Network in Network
1 Network in Network 1.1 模型介绍 Network In Network (NIN)是由 M i n L i n Min Lin MinLin等人提出，在CIFAR-10和CIFAR-100分类任务中达到当时的最好水平，因其网络结构是由三个多层感知机堆叠而被成为NIN [ 5 ] ^{[5]} [5]。NIN以一种全新的角度审视了卷积神经网络中的卷积核设计，通过引入子网络...
机器学习中的两种主要思路：数据驱动与模型驱动
在机器学习的研究和应用中，如何从数据中提取有价值的信息并做出准确预测，是推动该领域发展的核心问题之一。在这个过程中，机器学习方法主要依赖于两种主要的思路：数据驱动与模型驱动。这两种思路在不同的应用场景中发挥着至关重要的作用，它们的核心差异在于如何利用数据和模型的关系来进行预测和决策。 本文将深入探讨这两种思路的内涵和区别，并阐述它们在机器学习各个阶段中的应用。机器学习通常包括数据预处理、特征工程、模...
【神经科学学习笔记】基于分层嵌套谱分割(Nested Spectral Partition)模型分析大脑网络整合与分离的学习总结
络、如何进行模块划分，以及如何计算关键网络指标。由于笔者水平有限，如有不当之处，还请各位大佬多多指教。 2.参考文献 3.分层嵌套谱分割(Nested Spectral Partition, NSP)模型 这个方法就像是在玩俄罗斯套娃，通过特征值分解的方法，将复杂的大脑连接矩阵层层拆解。具体来说，NSP首先将整个大脑网络视为一个整体，然后基于功能连接矩阵进行特征分解，利用特征向量的符号特征，像剥洋...
Python 分子图分类，GNN Model for HIV Molecules Classification，HIV 分子图分类模型；整图分类问题，代码实战
t')) else: data = torch.load(os.path.join('../', self.processed_dir, f'data_{idx}.pt')) return data 模型结构 ：GNN1，常见的GAT结构 import osimport rdkitimport torchimport cairosvgimport numpy as npimport torc...