MATLAB|电气互联系统有功-无功协同优化模型

目录 1 主要内容 模型示意图 目标函数 程序亮点 2 部分程序 3 程序结果 4 下载链接 1 主要内容 本程序基本复现《“碳中和”目标下电气互联系统有功-无功协同优化模型》,文献模型提供了一个很好的创新思路,把常规电气互联系统的调度和有功无功优化结合起来,增加可再生能源无功、电容器、SVC、OLTC等调节设备,采用二阶锥松弛法对配网模型非线性约束进行凸松弛,采用大M法对离散无功补偿装置的投切容量进...

TCN模型实现电力数据预测

works(TCN)作为一种基于卷积的架构,以其独特的结构和强大的序列建模能力,在时间序列预测中展现出巨大潜力。本文旨在通过对比分析,探讨TCN相较于传统LSTM在电力数据预测中的优势与不足,并为后续模型选择与优化提供参考。 模型概述 2.1 单向长短期记忆网络(LSTM) LSTM是一种特殊的循环神经网络(RNN),通过引入记忆单元和门控机制,有效解决了传统RNN在处理长序列时的梯度消失和爆炸问题。...

Llama 3.2——同时具备文本和图像处理功能的开源模型

引言 Meta 近期推出了 Llama 3.2是其 Llama 系列的最新款 大语言模型, 是开源生成式 AI 生态系统演进的重要进展。此次升级在两个维度上扩展了 Llama 的功能。一方面,Llama 3.2 允许处理多模态数据(集成图像、文本等),使高级 AI 功能更容易被更广泛的受众所使用。另一方面,它拓宽了其在边缘设备上的部署潜力,为实时设备端 AI 应用创造了令人兴奋的机会。在本文中,我们...

django的模型层介绍与配置

1 Django的Model模型介绍 模型是我们项目中的的数据信息源,它包含着储存数据的必要字段和行为。 通常,每个模型对应数据库中的一张表,每个属性对应一个字段 每个模型都是django.db.models.Model的一个Python 子类。 Django 提供一套自动生成的用于数据库访问的API; 模型与数据库的关系是ORM关系(对象-关系-映射) 为什么要用模型? Model是MVC框架中重...

基于Python的自然语言处理系列(19):基于LSTM的语言模型实现

        在本篇博文中,我们将深入探讨如何使用长短期记忆网络(LSTM)构建一个简单的语言模型。这一模型的基本原理与ChatGPT相似,但实现方式更加简单。我们将以论文《Regularizing and Optimizing LSTM Language Models》为基础,逐步实现代码。 1. 加载数据集         我们使用WikiText数据集,它包含丰富的文本内容,非常适合语言建模任...

Pointnet++改进61:添加InceptionDWConv2d|保持大感受野的同时,显著提升了模型的计算效率

理论介绍 2.修改步骤 2.1 步骤一          2.2 步骤二          2.3 步骤三 1.理论介绍 受ViTs远程建模能力的启发,大核卷积最近被广泛研究和采用,以扩大接受野和提高模型性能,如使用7×7深度卷积的出色工作ConvNeXt。虽然这种深度运算只消耗少量的FLOPs,但由于较高的内存访问成本,很大程度上损害了模型在功能强大的计算设备上的效率。例如,ConvNeXt-T具有...

重磅!“大模型可信能力评测排行榜”全国首发

近日,“大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室”全国首发“大模型可信能力评测排行榜”,阿里巴巴“Qwen2-72b”、百度“Ernie-4.0”等一批知名企业的大模型上榜。国内首家落地对标《人工智能安全治理框架》1.0版评测体系日前,全国网络安全标准化技术委员会在国家网络安全宣传周主论坛上正式发布了《人工智能安全治理框架》1.0版(简称《框架》)。这一框架不仅是一项技术性文件,更是对全球人工智能治理的...

LLaMA: 开源大语言模型的革新者

今天给大家分享一篇论文《LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models》,这篇论文介绍了一系列开源且高效的基础语言模型LLaMA(Large Language Model Meta AI),并展示了它们如何在较小的参数规模下,仍能与当前最先进的大模型相媲美。论文中最引人注目的是,LLaMA-13B在规模比GPT-3小十倍的情况下,性能却超越了GP...

【论文写作】使用MSE评价如何描述模型优劣

使用均方误差(MSE)来评价模型时,可以通过具体的数值对比来清晰描述模型的优劣。MSE 反映了模型预测值与真实值之间的误差,误差越小表示模型性能越好。以下是一些描述模型使用 MSE 指标进行比较的表达方式: 描述 MSE 评价模型优劣的方式 直接比较 MSE 数值: “Model A achieves a lower MSE of X compared to Model B’s MSE of Y, ...

构建数据分析模型,及时回传各系统监控监测数据进行分析反馈响应的智慧油站开源了。

对下一组摄像头视频流进行识别。 用户只需在界面上进行简单的操作,就可以实现全视频的接入及布控。 ​ 项目搭建地址 基础项目搭建地址:yihecode-server: 本项目基于ai场景而开发,提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据统计等功能。 系统形态 系统根据客户环境目前共分为三种形态: 集群版-AIBox 支持大量边缘盒子集中管理调度,平台实现多个盒子的控制管理,报警推送消息升级。基于多个边...
© 2024 LMLPHP 关于我们 联系我们 友情链接 耗时0.003000(s)
2024-11-21 18:45:02 1732185902