一、介绍 车辆车型识别，使用Python作为主要编程语言，通过收集多种车辆车型图像数据集，然后基于TensorFlow搭建卷积网络算法模型，并对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。再基于Django搭建web网页端操作界面，实现用户上传一张车辆图片识别其类型。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 安装 地址：https://www.yuque.com/ziw...

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 基于RMD算法模型的信号传输统计特性的matlab模拟仿真。参考的文献如下： 即通过RMD随机中点位置模型算法，实现上述文献的几个仿真图。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 每个程序均提供操作步骤视频以及代码中文注释 3.核心程序 .............

t')) else: data = torch.load(os.path.join('../', self.processed_dir, f'data_{idx}.pt')) return data 模型结构 ：GNN1，常见的GAT结构 import osimport rdkitimport torchimport cairosvgimport numpy as npimport torc...

’, ‘圣女果’, ‘大白菜’, ‘大葱’, ‘梨’, ‘胡萝卜’, ‘芒果’, ‘苹果’, ‘西红柿’, ‘韭菜’, ‘香蕉’, ‘黄瓜’），然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型，然后对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的算法模型，然后将其保存为h5格式的本地文件方便后期调用。再使用Django框架搭建Web网页平台操作界面，实现用户上传一张果蔬图片识别其名称。 二、系...

浅谈人工智能之基于LLaMA-Factory进行Qwen2微调：医疗大模型 引言 近年来，大规模预训练语言模型（如LLaMA）在自然语言处理任务中取得了显著的成功。LLaMA-Factory是一个针对LLaMA模型的微调工具，旨在简化和优化模型微调的过程。本文将详细探讨如何使用LLaMA-Factory对Llama3进行微调，以解决特定的下游任务。 LLaMA-Factory简介 LLaMA-Fac...

在大模型开发中将企业数据发送给 OpenAI 确实存在潜在的安全风险，需要慎重考虑以下几个方面： 1、数据隐私和合规性：企业的数据可能包含敏感信息，涉及客户隐私、知识产权等。将数据发送到 OpenAI，尤其是敏感的业务数据，可能违反隐私法（如 GDPR、CCPA）或行业标准（如 HIPAA）。在使用任何第三方服务时，企业需要确保数据处理符合相关法律和合规要求。 2、数据保密性：传输过程中的数据如果未...

大型音频模型（Large Audio Models，简称AudioLLMs）是近年来人工智能领域的一个重要研究方向，它们基于深度学习和大模型架构，能够处理和理解复杂的音频数据。以下是对大型音频模型的研究综述： 1. 引言 随着深度学习技术的发展，大型音频模型已经成为音频处理领域的研究热点。这些模型通过学习大量的音频数据，能够执行多种音频相关任务，如自动语音识别（ASR）、语音合成、音频内容理解等。大型...

Django框架构建的“Boss直聘”数据采集与分析预测系统，旨在通过技能匹配的方式对招聘信息进行分析与预测，帮助求职者根据自身技能找到最合适的职位，同时为招聘方提供更精准的候选人推荐。系统的核心预测模型基于职位需求技能与求职者技能之间的匹配度来计算得分，并对职位进行排序和推荐。 1. 数据采集 数据采集部分通过爬虫技术从“Boss直聘”网站获取真实的招聘数据，包括职位名称、公司信息、工作地点、薪资范...

Agent与大模型的区别 在人工智能领域，Agent和大模型是两个重要的概念，它们各自具有独特的特点和应用场景。本文将详细介绍Agent与大模型的区别，包括它们的定义、功能、技术架构以及应用场景。 1. 定义 大模型：大模型通常指的是大规模预训练的语言模型，如GPT-3、BERT、通义千问等。这些模型通过在大量文本数据上进行预训练，学习到了丰富的语言知识和模式。大模型的主要任务是理解和生成自然语言，...

开题报告 设计（论文）名称：Hadoop+大模型旅游推荐系统 设计（论文）类型：计算机科学与技术应用 指导教师：[指导教师姓名] 学院：计算机学院 专业：[具体专业名称] 姓名：[学生姓名] 学号：[学生学号] 班级：[具体班级] 一、选题依据 1. 项目研究的背景 随着人们物质生活水平的不断提升，精神享受成为更多人追求的目标，旅游行业因此迅速发展。根据国家旅游局统计的数据报告显示，每年国内旅游人数...