使用R语言进行简单的因子分析
在本文中，将介绍如何使用R语言进行因子分析，并通过一个示例演示整个过程。因子分析是一种多元统计分析方法，用于探索变量之间的潜在结构和关系。R语言提供了丰富的统计工具和包，使因子分析的实现变得简单而高效。 准备工作 首先，确保已经安装了R语言和RStudio。然后，需要加载所需的R包。在RStudio中执行以下代码： # 安装并加载所需的R包install.packages("psych") # 用于...
【Go语言快速上手(五)】文件操作&协程操作
GO快速上手 1. 前言2. GO语言的文件操作2. 初识协程3. 协程的等待问题4. 协程的资源竞争问题5. 总结以及拓展 1. 前言 本篇文章将会将GO语言的一大杀器,那就是协程. 为啥很多大厂都在慢慢的转GO.看完这篇文章你可能会有所感悟 2. GO语言的文件操作 这里就不多叙述什么是IO操作了,毕竟本系列的文章不是0基础. 首先最经典的IO操作函数,open和close: package m...
自然语言处理 (NLP) 中的迁移学习
--懂王 在大数据高速发展的时代，AI的发展日新月异，充满挑战的迎接未来。 自然语言处理 (NLP) 中的迁移学习 是什么？？ 迁移学习在 NLP 中的应用非常广泛，有哪些比较特别的情况？？ 当涉及到自然语言处理（NLP）中的迁移学习时，有那几个关键方面值得更详细地讨论呢？？ 我们关于自然语言处理（NLP）中的迁移学习，举出几个经典例子？？ ...
C语言-嵌入式-STM32：有哪些接口协议？
STM32微控制器支持多种接口协议以适应不同的通信需求，以下是一些常见的接口协议： USART/UART (Universal Synchronous/Asynchronous Receiver-Transmitter): USART 是同步或异步串行通信接口，常用于设备与PC之间的简单数据传输，如调试信息输出、传感器数据读取等。STM32具有多个USART接口，支持RS-232、RS...
C语言数据结构之队列
目录 1.队列的概念及结构2.队列的实现逻辑3.队列的代码实现4.相关例题选择题 •͈ᴗ•͈ 个人主页：御翮 •͈ᴗ•͈ 个人专栏：C语言数据结构 •͈ᴗ•͈ 欢迎大家关注和订阅!!! 1.队列的概念及结构 与栈不同的是，队列的出栈顺序是先入先出，就像我们出火车站，先排队的人排在前面，就先出站（插队不算奥，队列不可以插队，要做守规则的宝宝）。 2.队列的实现逻辑 和栈一样，队列也可以用顺序表和链表来...
R语言4版本安装mvstats（纯新手）
下载mvstats.R文件点此链接：https://download.csdn.net/download/m0_62110645/89251535 第一种方法 找到mvstats.R的文件安装位置（R语言的工作路径） getwd() 将mvstats.R保存到工作路径 在R中输入命令 source("mvstats.R") 第二种方法 找到mvstats.R的安装的文件位置 在R中输入命令 s...
大语言模型与词向量表示
大语言模型（Large Language Models, LLMs）与词向量表示之间的关系是紧密相连的。以下是几个关键点，说明了它们之间的联系： 1. 高质量词向量的生成 大语言模型能够生成高质量的词向量表示。这些模型通过在大量文本数据上的预训练学习到单词和短语的丰富语义特征。大语言模型之所以能够生成高质量的词向量表示，主要得益于以下几个方面： 大规模数据预训练: 这些模型...
C语言 计数控制循环
今天 我们来说 计数控制的循环 对于循环次数 我们已知的循环 我们称之为 计数控制的循环 这种情况 我们一般选择 for来实现 更为方便 先看一个案例 求 1 到 N 的累加合 我们代码可以这样写 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS//禁用安全函数警告#pragma warning(disable:6031)//禁用 6031 的安全警告#include <stdio...
AI大模型探索之路-训练篇11：大语言模型Transformer库-Model组件实践
系列篇章💥 AI大模型探索之路-训练篇1：大语言模型微调基础认知 AI大模型探索之路-训练篇2：大语言模型预训练基础认知 AI大模型探索之路-训练篇3：大语言模型全景解读 AI大模型探索之路-训练篇4：大语言模型训练数据集概览 AI大模型探索之路-训练篇5：大语言模型预训练数据准备-词元化 AI大模型探索之路-训练篇6：大语言模型预训练数据准备-预处理 AI大模型探索之路-训练篇7：大语言模型Tra...
聚类分析：使用R语言对Iris数据集进行K均值聚类
种常用的无监督学习技术，旨在将数据集中的样本分成具有相似特征的组。K均值聚类是其中一种常见的方法，它通过将数据点划分为K个簇，并使每个数据点与其所属簇的中心点距离最小化来实现聚类。本文将介绍如何使用R语言执行K均值聚类，并以鸢尾花（Iris）数据集为例进行说明。 数据集介绍 鸢尾花数据集是一个经典的多变量数据集，由英国统计学家罗纳德·费舍尔于1936年收集。该数据集包含了150个样本，每个样本代表一种...