深入理解和掌握大语言模型的前言技术，涵盖了提示词优化、GPTs逆向工程、大语言模型原理、大语言模型优化、开源模型本地私有化部署、从零构建大语言模型、智能体构建以及大语言模型的发展趋势。通过系统化的学习，不仅掌握理论知识，还能在实际操作中获得宝贵经验。 学习如何优化提示词，掌握GPTs逆向工程技术，了解并应用Transformer、BERT、GPT等模型的工作原理，精通检索增强生成、微调和量化技术，掌握...

状态，展示了8086CPU读取、执行一条指令的过程。注意每幅图中发生的变化(下面对8086CPU的描述，是在逻辑结构、宏观过程的层面上进行的，目的是使读者对CPU工作原理有一个清晰、直观的认识，为汇编语言的学习打下基础。其中隐蔽了CPU的物理结构以及具体的工作细节)。 下面的一组图(图 2.20~图 2.26)，以上面的图 2.19 的情况为初始状态，展示了 8086CPU 继续读取、执行3条指令的过...

我们开发的AI小助手，在具备调用内外部接口生成代码（参考10.1、10.2）的基础上，已经具备了初步的自然语言编程能力。 但在实际应用中仍然存在一些不方便的地方，主要的问题是： 在生成和执行代码过程中，但凡有一点瑕疵就要推到重来，重新从需求描述开始；但大模型生成代码稳定性不足，并不保证下一次生成的代码比上一次更好，如果需求比较复杂，步骤较多，则问题更加严重，往往按下葫芦起了瓢，需要提高效率。 代码生...

sk.view(-1)[::2] = 0 return mask     如果你觉得这篇博文对你有帮助，请点赞、收藏、关注我，并且可以打赏支持我！ 欢迎关注我的后续博文，我将分享更多关于人工智能、自然语言处理和计算机视觉的精彩内容。 谢谢大家的支持！  ...

本节根据两个选择题进行展开辨析 一、例1 本题答案：C 解析：强干扰选项是B，我相信大多数同学都会在B，C之间犹豫好久，那么为什么答案会最终选择C呢？因为本题在定义函数，所以a首先是一个数组名，其次是一个指针常量，那为什么不是指针变量呢，这要分情况，我们不能简单的认为double a[];这种形式的写法a都是指针变量，如果是在定义函数时，那么函数形参处的double a[]写法，a是指针常量，举个例子...

2. 段的概念 “段地址”这个名称中包含着“段”的概念。这种说法可能对一些学习者产生了误导，使人误以为内存被划分成了一个一个的段，每一个段有一个段地址。如果我们在一开始形成了这种认识，将影响以后对汇编语言的深入理解和灵活应用。 其实，内存并没有分段，，由于8086CPU用“基础地址(段地址x16)+偏移地址=物理地址”的方式给出内存单元的物理地址，使得我们可以用分段的方式来管理内存。如下图所示，我们可...

概念 在C语言中，整数类型按照其大小可以分为以下几类（从小到大）： charshortintlonglong long 当在表达式中涉及这些类型的混合运算时，较小的类型会被提升为较大的类型。具体规则如下： ①char 和 short 在大多数情况下会被提升为 int。 ②如果 int 可以表示 char 或 short 的所有值，则 char 和 short 会被提升为 int。 ③如果 int 不能...

文章目录 前言正文——（一气呵成解决本文内容）结语 前言 文章主要内容：几条基础的汇编指令的讲解，例如 MOV、ADD 等常用指令。 正文——（一气呵成解决本文内容） 通过汇编指令控制 CPU 进行工作，看一下下表中的几条指令。 接下来看一下CPU执行下表中的程序段的每条指令后，对寄存器中的数据进行的改变。 示例1： 指令执行后 AX 中的数据为多少?思考后看下列分析。 示例2： 指令执行后 AX中...

介绍 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2405.04655v1 近年来，大型语言模型（LLM）不仅被广泛应用于各个领域，而且通过大量的基准评估，证明它们能够理解人类所拥有的常识（=Commonsense）。这里的常识指的是世界上大多数人所共有的关于世界的广泛而基本的常识，包括关于日常事件、现象和关系的一般知识。LLM群体在过去投入了大量精力，除了公共常识外，还建立了更为专业的知...

        在本篇文章中，我们将实现 DrQA 模型，该模型最初由论文 Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions 提出。DrQA 是一种用于开放域问答系统的端到端解决方案，最初包括信息检索模块和深度学习模型。本次实现中，我们主要探讨 DrQA 的深度学习模型部分。 1. 数据加载         DrQA 使用了斯坦福问答数据集（SQuAD...