40分钟学 Go 语言高并发:服务性能调优实战

服务性能调优实战 一、性能优化实战概述 让我们通过一个实际的Web服务示例来展示完整的性能调优过程: package main import ( "encoding/json" "fmt" "log" "net/http" "sync" "time") // 数据模型type User struct { ID int `json:"id"` Name string `json:"name"` E...

青少年编程与数学 02-004 Go语言Web编程 04课题、接收和处理请求

青少年编程与数学 02-004 Go语言Web编程 04课题、接收和处理请求 课题摘要:一、构建WEB服务器1. 安装Go语言2. 创建项目结构3. 编写代码4. 运行WEB服务器5. 访问WEB服务器 二、接收请求1. 定义处理函数(Handler)2. 将处理函数与路由关联3. 启动服务器4. 接收请求完整示例接收不同类型的请求 三、多路复用器什么是多路复用器?如何使用多路复用器?默认的多路复用...

青少年编程与数学 02-004 Go语言Web编程 11课题、认证、授权与安全

青少年编程与数学 02-004 Go语言Web编程 11课题、认证、授权与安全 一、认证二、JWTJWT的主要组成部分:JWT认证的工作流程: 三、OAuthOAuth 2.0的核心概念OAuth 2.0的工作流程OAuth 2.0的四种授权模式 四、授权授权的主要类型:授权的过程:授权的实现: 五、安全六、应用示例1. 安装依赖2. 创建项目结构3. 定义用户模型4. 实现JWT认证中间件5. 创...

【汇编语言】数据处理的两个基本问题(二) —— 解密汇编语言:数据长度与寻址方式的综合应用

2. 寻址方式的综合应用2.1 问题背景(公司基本信息)2.2 提出问题(公司信息的变化)2.3 问题的分析与求解2.3.1 分析要修改的数据2.3.2 确定修改方法 2.4 程序的实现2.5 用C语言来描述这个程序2.6 根据C语言风格修改汇编程序2.7 总结 结语 前言 1. 指令要处理的数据有多长? 对于这个问题,汇编语言中用以下方法处理。 1.1 通过寄存器指明数据的尺寸 通过使用8位寄存器...

【汇编语言】数据处理的两个基本问题(三) —— 汇编语言的艺术:从div,dd,dup到结构化数据的访问

文章目录 前言1. div指令1.1 使用div时的注意事项1.2 使用格式1.3 多种内存单元表示方法进行举例1.4 问题一1.5 问题一的分析与求解1.5.1 分析1.5.2 程序实现 1.6 问题二1.7 问题二的分析与求解1.7.1 分析1.7.2 程序实现 2. 伪指令 dd2.1 什么是dd?2.2 问题三2.3 问题三的分析与求解2.3.1 分析2.3.2 程序实现 3. dup3.1...

R语言统计分析与MATLAB数学建模书籍推荐

文章目录 一、《R语言统计分析与可视化》1.1 内容核心1.2 内容简介 二、《MATLAB数学建模从入门到精通》2.1 关键点2.2 内容简介2.3 作者简介 一、《R语言统计分析与可视化》 R语言统计分析与可视化从入门到精通。学R语言、练语法、取数据、预处理、可视化、回归分析、方差分析、聚类分析、生存分析、因子分析、基于机器学习的预测分析系统……一书在手,精通R语言统计分析与可视化! 1.1 内...

python语言基础-5 进阶语法-5.2 装饰器-5.2.5 装饰器使用案例(自定义装饰器实现方法重载)

声明:本内容非盈利性质,也不支持任何组织或个人将其用作盈利用途。本内容来源于参考书或网站,会尽量附上原文链接,并鼓励大家看原文。侵删。 5.2.5 装饰器使用案例-自定义装饰器实现方法重载 python中提供了@singledispatchmethod装饰器实现了单分派的泛型函数(函数重载)。如下: class Negator:@singledispatchmethoddef neg(self,...

【汇编语言】数据处理的两个基本问题 —— 汇编语言中的数据奥秘:数据位置与寻址方式总结

符号 2. bx、si、di和bp2.1 通过"[...]"来寻址,只有这四种寄存器2.2 四种寄存器寻址时的组合方式2.3 使用bp时,默认段地址为ss 3.机器指令处理的数据在什么地方?4. 汇编语言中数据位置的表达4.1 立即数(idata)4.2 寄存器4.3 段地址(SA)和偏移地址(EA) 5. 寻址方式结语 前言 1. 引言 1.1 两个基本问题 本章对前面的所有内容是具有总结性的。我们...

【汇编语言】更灵活的定位内存地址的方法(三)—— 不同的寻址方式的灵活应用

文章目录 前言1. 比较不同的寻址方式2. 问题一3. 问题一的分析与求解3.1 分析3.1.1 数据的存储结构3.1.2 分析处理过程 3.2 代码实现 4. 问题二5. 问题二的分析与求解5.1 分析5.1.1 数据的存储结构5.1.2 分析处理过程 5.2 代码实现 6. 问题三7. 问题三的分析与求解7.1 分析7.2 代码实现7.2.1 分析实现的代码7.2.2 改进后的程序7.2.3 分...

将大型语言模型(如GPT-4)微调用于文本续写任务

要将大型语言模型(如GPT-4)微调用于文本续写任务,构造高质量的训练数据至关重要。以下是如何构造训练数据的详细步骤: 1. 数据收集: 多样性: 收集多种类型的文本,包括小说、新闻、论文、博客等,以确保模型能够适应不同的写作风格和主题。版权问题: 确保所使用的数据没有版权限制,或者获得了必要的使用权限。 2. 数据预处理: 文本清洗: 去除噪音,如HTML标签、特殊字符和乱码。分段处理: 将长文本...
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