在自然语言生成任务中，如何选择下一步的单词或者词语对生成的文本质量影响巨大。Huggingface 提供了多种解码策略，可以在不同的场景下平衡流畅度、创造力以及生成效率。在这篇文章中，我们将逐步介绍 Huggingface 中的几种常见解码策略，包括贪婪搜索、Beam Search（束搜索）、采样、Top-K 采样以及 Top-p（核采样）。通过具体代码示例，我们将对比这些策略的效果...

在自然语言处理（NLP）领域，随着大型语言模型（LLMs）的不断发展，参数高效微调（PEFT）方法成为了适应这些模型的热门选择。然而，许多现有的PEFT方法在微调过程中采用均匀的架构设计，忽视了层与层之间的重要性差异，从而导致微调效果不理想。正如一位厨师在烹饪时，如果不根据食材的特点调整火候，那么即使是顶级食材也难以做出美味的菜肴。本文提出了一种新颖的方法——重要性感知稀疏微调（IST），旨在充分利...

18. 宏与预处理 - <stddef.h> 和 <stdbool.h> C语言的宏和预处理指令在程序编译之前就被执行，用于文件包含、符号定义、条件编译等操作。理解和运用宏和预处理可以提高代码的灵活性和可移植性。 18.1 宏定义与条件编译 18.1.1 #define 与参数化宏 #define 是用来定义宏的指令，宏可以是简单的常量值或复杂的参数化宏。 简单宏定义： #define PI 3.1...

Llama3微调后合并：推动自然语言处理的新进展 随着人工智能技术的飞速发展，语言模型的能力与应用范围持续拓展。其中，LLaMA系列模型凭借其卓越的性能和灵活的微调能力，受到了广泛关注。最近，LLaMA 3的发布和其微调后合并的研究，为自然语言处理领域带来了新的机遇与挑战。 微调的重要性 微调是指在预训练模型的基础上，针对特定任务或数据集的训练过程。LLaMA 3的微调不仅能够进一步优化模型的性能，...

刻的理解。随着人工智能技术的发展，机器对数学各方面的全面理解是超越单纯技术成就的重要一步，也是迈向更具通用性和适应性的人工智能的重要一步。这是迈向更具通用性和适应性的人工智能的重要一步。 特别是大规模语言模型的出现彻底改变了人工智能领域，使其成为复杂任务自动化的有力工具。事实证明，大规模语言模型是发现数学解题中细微差别的宝贵资源。这些模型为探索语言与逻辑之间的相互作用提供了新的途径，促进了这一领域的探...

使用 PyTorch 实现自然语言分类 1. 简介 自然语言分类是自然语言处理（NLP）中的一项重要任务，广泛应用于情感分析、垃圾邮件检测、主题分类等领域。在本教程中，我们将使用 PyTorch 实现一个自然语言分类模型，具体任务是基于输入的文本预测其类别。 PyTorch 作为一个灵活、功能强大的深度学习框架，广泛应用于各类 NLP 任务。我们将利用 PyTorch 的构建块来实现一个简单的文本分...

德国发生针对中国女性连环强奸案【德国发生针对中国女性连环强奸案】如今，微信、小红书等软件深受年轻人喜爱，不少年轻人都通过这些软件广结善缘，亦或是无聊时打发时间，但也为不法分子提供了可乘之机。。如何保护个人隐私，避免信息泄露，成为了每个人都需要重视的问题。特别是在租房、民宿等涉及个人住址的情况下，更要提高警惕，核实对方身份，避免给犯罪分子可乘之机。据14日报道，自今年1月以来，德国黑森州法兰克福市及附近...

概述 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2404.00152.pdf 大规模语言模型在零拍摄和四拍摄任务中表现出色，但在生物医学文本的独特表达识别（NER）方面仍有改进空间。例如，Gutiérrez 等人（2022 年）的一项研究表明，即使使用相同数量的数据，采用上下文学习（In-Context Learning）的 GPT-3 的性能也不如小型微调模型。生物医学文本充满了专业术...

2. 安装包3. 安装fairseq4. 安装flash-attention5. 下载预训练模型6. 启动Gradio Web服务器7. 访问Web界面 结语 引言 在当今人工智能飞速发展的时代，大型语言模型如雨后春笋般涌现，为我们的生活和工作带来了极大的便利。然而，目前大多数语言模型主要支持文本交互，这在一定程度上限制了其在某些场景中的应用。如今，LLaMA-Omni 的出现为我们带来了全新的突破，...

文章目录 前言1. 物理地址2. 16位结构的CPU3. 8086CPU给出物理地址的方法4. 由段地址×16引发的血案……结语 前言 文章主要内容：分析物理地址及其组成，16位结构的CPU，探讨8086 CPU如何生成物理地址。 1. 物理地址 CPU访问内存单元时，要给出内存单元的地址。所有的内存单元构成的存储空间是一个一维的线性空间，每一个内存单元在这个空间中都有唯一的地址，我们将这个唯一的地...