一、介绍 害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【“蚂蚁（ants）”, “蜜蜂（bees）”, “甲虫（beetle）”, “毛虫（catterpillar）”, “蚯蚓（earthworms）”, “蜚蠊（earwig）”, “蚱蜢（grasshopper）”, “飞蛾（moth）”, “鼻涕虫（sl...

标注：deepseek直接生成，待验证 在Unity中实现离线语音识别可以通过集成第三方语音识别库来实现。以下是一个使用 Unity 和 Vosk（一个开源的离线语音识别库）的简单示例。 准备工作 Vosk：一个开源的离线语音识别库，支持多种语言。 Unity：确保你已经安装了Unity，并且版本支持.NET 4.x或更高版本。 下载Vosk模型 首先，你需要下载Vosk的语音识别模型。你可以从Vo...

在计算机视觉领域，多目标识别技术是非常重要的研究方向之一。目标检测任务的核心问题是识别图像中不同目标的位置和类别。随着深度学习技术的发展，YOLO（You Only Look Once）系列模型已成为实时目标检测的标杆。YOLOv11是YOLO系列的最新版本，具有较高的检测精度和实时性。 本博客将介绍如何基于YOLOv11模型实现一个多目标识别系统，结合Python编程语言、PySide6图形界面以...

一、目标检测与识别：让机器看懂世界的核心技术 想象一下，当你走进一家便利店，摄像头瞬间识别出你手里拿的是可口可乐还是百事可乐；自动驾驶汽车在复杂路况中精准定位行人、车辆和红绿灯——这些场景背后的核心技术就是目标检测与识别。 目标检测（Object Detection）要解决三个核心问题： 定位问题：找到目标在图像中的位置（用Bounding Box坐标表示） 分类问题：判断检测到的目标属于什么类别 ...

部》魔家四将妆后自嘲】2月5日，《封神第二部》发布官方花絮，魔家四将妆后自嘲称睁眼吓到自己，手机已经打不开了。直言：化妆的时候千万不能闭眼，闭眼再睁眼的话会吓自己一条。如今手机都得用指纹才能解锁，人脸识别根本不能行。《封神第二部》作为《封神三部曲》中承上启下的关键篇章，将聚焦“西岐保卫战”中“人”的力量，展现西岐军民为家人而战，保卫家园、守护信仰的过程。细致品味《封神》预告片的每一帧精彩瞬间后，不少观...

一个 windows 自动语音识别案列 之前给写过一段很有意思的代码，今天分享给大家 ！ 文章目录 一个 windows 自动语音识别案列 前言 一、需要安装一些python 库 二、代码如下 三，测试 总结下 前言 一、需要安装一些python 库 speech_recognition：这是一个用于语音识别的库。它可以帮助将语音转换为文本。 安装命令： pip install SpeechReco...

14. 面部识别在虚拟现实和增强现实中的应用 14.1 虚拟现实中的面部识别 在虚拟现实（VR）环境中，面部识别技术可以显著提升用户体验，使其更加沉浸和自然。通过识别用户的面部表情，VR系统可以实时调整虚拟角色的行为，增强用户与虚拟世界的互动。 14.1.1 面部表情识别 面部表情识别是虚拟现实中最常见的应用之一。通过摄像头捕捉用户的面部图像，使用计算机视觉算法识别出用户的表情，如微笑、惊讶、愤怒等...

使用yolov8训练路面损害类型检测数据集 7319张，yolo和voc两种标注方式 7类，标注数量： concrete crack: 3553 — 混凝土裂缝: 3553 longitudinal crack: 2842 — 纵向裂缝: 2842 block crack: 327 — 块状裂缝: 327 alligator crack: 1809 — 鳄鱼裂缝: 1809 pothole: 179...

项目简介 本项目构建了一个基础的花卉分类识别系统，使用ResNet作为主干网络，旨在能够有效地区分10种不同类别的花卉。该项目不仅包括了模型训练和测试的过程，还提供了线上部署的解决方案，以确保其可以在实际应用中被广泛使用。项目简介 本项目为一个基础的花卉分类识别系统，采用 ResNet作为主干网络，包含模型的训练、测试以及线上部署（提供容器化部署）。 List item 基于 PyTorch 框架进...

C# 中识别图片中有几个人 可以使用Microsoft的AI平台Cognitive Services的Computer Vision API。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用该API来识别图片中的人物数量： 1、首先，你需要在Azure门户上创建一个Computer Vision资源，并获取你的密钥和端点。 2、安装必要的NuGet包：Microsoft.Azure.CognitiveSer...