人脸识别——探索戴口罩对人脸识别算法的影响
1. 概述 人脸识别是一种机器学习技术，广泛应用于各种领域，包括出入境管制、电子设备安全登录、社区监控、学校考勤管理、工作场所考勤管理和刑事调查。然而，当 COVID-19 引发全球大流行时，戴口罩就成了日常生活中的必需品。广泛使用的人脸识别技术受到严重影响，传统人脸识别技术的性能显著下降。虽然在过去几年中已有报道称支持口罩的人脸识别模型达到了一定的准确度，但佩戴口罩对人脸识别的影响尚未得到充分研究...
基于语音识别的智能电子病历（三）之 Soniox
Soniox成立于2020年，目前总部位于美国加州福斯特城，该公司开发了市场上最好的语音识别引擎之一。该公司目前提供市面上领先的云转录引擎之一——这也是audioXpress成功用于采访和一般语音转文本转换的引擎。 专注于语音AI的Soniox在2021年推出了世界上第一个用于语音识别的无监督学习方法。这一创新对于克服之前阻碍语音系统性能的局限性至关重要。 2023年，Soniox开始从语音AI向通用...
Pytorch入门实战：10-Pytorch实现车牌识别
datasets.ImageFolder`函数直接导入已经分类好的数据集形成`Dataset`，然后使用`DataLoader`加载`Dataset`，但是如果对无法分类的数据集，我们如何导入，并进行识别呢？ 本周我将自定义一个`MyDataset`加载车牌数据集并完成车牌识别 一、导入数据 from torchvision.transforms import transformsfrom torc...
语音识别功能测试：90%问题，可以通过技术解决
现在市面上的智能电子产品千千万，为了达到人们使用更加方便的目的，很多智能产品都开发了语音识别功能，用来语音唤醒进行交互；另外，各大公司也开发出来了各种智能语音机器人，比如小米公司的“小爱”，百度公司的“小度”，三星公司的“bixby”，苹果的“siri”等等。这些语音识别的功能，提高人们使用电子的产品的体验，但是作为一名测试员，给你一款语音识别产品，要怎么进行测试呢？ 接下来，我就以小米手机为例，给大...
通过语音风格转换的自动语音识别对抗攻击方法
鉴于自动语音识别（ASR）系统的广泛应用，它们的安全问题受到了前所未有的关注，主要是因为深度神经网络（DNN）对对抗性攻击的脆弱性，微小的扰动可以使模型在不改变语义的情况下犯错误或性能下降。这些攻击方法大多需要在L2范数或L∞范数范数约束下添加噪声扰动，不可避免地留下人工修改的痕迹。最近的研究通过操作风格向量来合成基于文本到语音（TTS）合成音频的对抗性示例，缓解了这一限制。 然而，...
机器视觉学习（十四）—— 自定义人脸识别（一）
目录 一、录制人脸识别所需的视频 二、采样准备工作 2.1 创建文件夹 2.2 加入Haar分类器文件 三、自定义人脸识别示例代码 四、人脸识别常见问题 4.1 AttributeError: module “cv2” has no attribute “face” 4.2 error: (-215:Assertion failed) empty() in function cv::CascadeCl...
ENVI光谱识别指导采矿管理者监测铜矿分布
合工具将30m SWIR像素影像进行重采样，转换为15m像素大小的图像，这是为了满足VNIR（可见近红外—15m像素大小）和SWIR（短波近红外）的要求。图像进行地理编码和融合之后，他们便执行自动光谱识别向导，在图像中创建终端像元。接下来，用户可创建分类图像，进行要素的识别和彩色编码，显示他们在图像中的位置。根据这些结果，他们利用ENVI的分类工具建立只有终端像元光谱信息的图像。然后将分类图像的矢量信...
声纹识别在无人机探测上的应用
无人机在民用和军事领域的应用越来越广泛。然而，随着无人机数量的增加，"黑飞"现象也日益严重，对公共安全和隐私构成了威胁。因此，开发有效的无人机探测与识别技术变得尤为重要。及时发现黑飞无人机的存在进而对其型号进行识别是无人机探测技术的关键环节， 传统的无人机探测技术主要包括雷达探测和光学探测。雷达探测通过发射电磁波并接收其反射波来探测目标，能够提供目标的距离、速度和方位信息。然而，雷达系统...
DiskGenius帮你恢复系统无法识别的U盘数据
场景还原 前两天早上U盘复制文件卡死后，强行断开U盘，再次使用直接无法访问，心拔凉拔凉！！ 使用驱动器G:中的光盘之前需要将其格式化 位置不可用-无法访问U盘 常规科普 一、U盘无法识别 1、检查U盘是否插入正确，尝试重新插拔U盘。 2、在设备管理器中查看U盘是否显示为未知设备，如果是，尝试更新驱动程序。 3、使用DiskGenius软件进行分区修复，选择U盘，点击修复分区，按照提示操作。 二、U盘...
Protobuf（基本使用和IDA中的protobuf解包逆向识别和重新利用）
法声明，如SerializeToString()、ParseFromString()等。 默认实例: 可能会提供一个默认的静态消息实例，用于快速访问消息的默认值。 静态成员函数和变量: 用于消息类型的识别符（如.descriptor()）、大小计算等。 .pb.cc（实现文件） 消息类型实现: 包含了上述头文件中声明的消息类的实现代码。这包括构造函数、析构函数、序列化和反序列化逻辑的具体实现，以及其他...