一个自托管免费开源的人脸识别系统
大家好,今天给大家分享一个自托管免费开源的人脸识别系统CompreFace。 CompreFace 是一个开源的人脸识别系统,由 Exadel 公司开发并维护。它提供了一个基于深度学习的解决方案,用于人脸检测、识别和验证。 CompreFace 的设计旨在简化人脸识别技术的使用,使得开发者无需深入理解底层的机器学习算法也能实现人脸识别功能。 项目介绍 主要功能 人脸检测:检测图像中的所有人脸。人脸识别...
【学习笔记】无人机系统(UAS)的连接、识别和跟踪(三)-架构模型和概念
引言 3GPP TS 23.256 技术规范,主要定义了3GPP系统对无人机(UAV)的连接性、身份识别、跟踪及A2X(Aircraft-to-Everything)服务的支持。 3GPP TS 23.256 技术规范: 【免费】3GPPTS23.256技术报告-无人机系统(UAS)的连接、识别和跟踪资源-CSDN文库 4 架构模型与概念 4.1 一般概念 针对无人机的架构增强引入了以下功能: 在5...
【学习笔记】无人机系统(UAS)的连接、识别和跟踪(九)-无人机区域地面探测与避让(DAA)
引言 3GPP TS 23.256 技术规范,主要定义了3GPP系统对无人机(UAV)的连接性、身份识别、跟踪及A2X(Aircraft-to-Everything)服务的支持。 3GPP TS 23.256 技术规范: 【免费】3GPPTS23.256技术报告-无人机系统(UAS)的连接、识别和跟踪资源-CSDN文库 5.7 区域地面探测与避让(DAA) 5.7.1 功能描述 本条款提供了一种...
【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow
一、项目介绍 眼疾识别系统,使用Python作为主要编程语言进行开发,基于深度学习等技术使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法,通过对眼疾图片4种数据集进行训练(‘白内障’, ‘糖尿病性视网膜病变’, ‘青光眼’, ‘正常’),最终得到一个识别精确度较高的模型。然后使用Django框架开发Web网页端可视化操作界面,实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。 二、课题研究背景与意义 ...
C# 关于 PaddleOCRSharp OCR识别的疲劳测试
CRSharp PaddleOCRSharp 是百度飞桨封装的.NET版本 OCR dll 类库,OCR(Optical Character Recognition)工具可以将图像文件中的文本内容进行识别,转换成可编辑的文本格式。从而进一步进行编辑、存储和分析。 在实际的使用中,这款工具类库的确很优秀,无论从识别时间还是识别率来说,比较平衡比较令人满意。 应用范例演示 这是我们在实际应用中开发的一款工...
分享一个基于人脸识别的小区物业管理系统Spring Boot(源码、调试、LW、开题、PPT)
献6、核心代码 1、选题背景 随着城市化进程的加快,小区物业管理面临着日益复杂的管理需求和安全隐患。传统的物业管理模式往往依赖人工操作,效率低下且容易出错,无法满足居民对安全和便捷服务的期望。人脸识别技术的迅速发展为物业管理提供了新的解决方案,能够实现快速、准确的出入管理,提高小区的安全性。结合现代化的信息管理系统,物业管理者可以更高效地处理用户的需求,包括房屋信息管理、维修申请和费用管理等,从而...
RK3568 V1.4.0 SDK,USB OTG端子不能被电脑识别出adb设备,解决
修改后的/usr/bin/usbdevice: #!/bin/sh## Usage:# usbdevice [start|update|stop]## Hookable stages:# usb_<pre|post>_<init|prepare|start|stop|restart>_hook# <usb function>_<pre|post>_<prepare|start|stop...
71.WEB渗透测试-信息收集- WAF、框架组件识别(11)
免责声明:内容仅供学习参考,请合法利用知识,禁止进行违法犯罪活动! 内容参考于: 易锦网校会员专享课 上一个内容:70.WEB渗透测试-信息收集- WAF、框架组件识别(10)-CSDN博客 如果有些站点出现了嗅探不出来的情况,或由于网络等等的情况,扫不出来,就可以拿这些攻击载荷一个个去试,就是wafw00f等工具 框架组件识别: 任何网站都要基于前端语言和后端语言,常见的比较流行的语言。像pyt...
卷积神经网络图像识别车辆类型
卷积神经网络图像识别车辆类型 1、图像 自行车: 汽车: 摩托车: 2、数据集目录 3、流程 1、获取数据,把图像转成矩阵,并随机划分训练集、测试集2、把标签转为数值,将标签向量转换为二值矩阵3、图像数据归一化,0-1之间的值4、构造卷积神经网络5、设置图像输入形状(32, 32, 3)6、设置卷积、池化层输出为三维矩阵7、三维平展为一维,输入全连接层8、输出层使用 softmax 激...
基于颜色模型和边缘检测的火焰识别FPGA实现,包含testbench和matlab验证程序
, .o_G_delay (o_G_delay), .o_B_delay (o_B_delay), .o_indx () ); endmodule10_040m 4.算法理论概述 火焰识别是一个在诸多领域如森林火灾预警、工业安全监控等至关重要的课题。基于颜色模型和边缘检测的火焰识别方法,结合了色彩分析与形态学特征提取,能够在复杂背景下高效、实时地识别火焰区域。在FPGA(Field-P...