Spring从零开始学使用系列（五)--Bean定义继承与容器扩展点
1.引言 Spring框架因其强大的依赖注入和灵活的配置管理而广受欢迎。Bean定义继承和容器扩展点是其提供的两个核心特性，它们为开发者在维护大型应用时提供了极大的便利。本文旨在详细探讨这些特性的工作原理和实际应用，帮助开发者更好地理解和利用这些高级功能来优化和定制他们的Spring应用。 2. Bean定义继承的深入探讨 ·Bean定义继承允许开发者通过“模板”Bea...
【吊打面试官系列】Java高并发篇 - volatile 变量和 atomic 变量有什么不同？
大家好，我是锋哥。今天分享关于 【volatile 变量和 atomic 变量有什么不同？】面试题，希望对大家有帮助； volatile 变量和 atomic 变量有什么不同？ Volatile 变量可以确保先行关系，即写操作会发生在后续的读操作之前, 但它并不能保证原子性。例如用 volatile 修饰 count 变量那么 count++ 操作就不是原子性的。 而 AtomicInteger 类提...
CI/CD笔记.Gitlab系列.新用户管理
- 文章信息 - 1. 概述2. 详细步骤1. 启用用户审批功能2. 新用户注册3. 审查新用户注册请求4. 通知用户5. 管理用户账户 1. 概述 在GitLab中，批准新用户是一个重要的管理任务，特别是在那些对安全性和用户访问控制有严格要求的环境中。GitLab提供了一种机制，允许管理员审查并批准新注册用户的账户，确保只有经过验证和批准的用户才能访问GitLab实例。这个过程有助于防止未经授权的...
量子城域网建设设备系列（二）：量子密钥管系统（KMS）
在上文介绍光量子交换机的文章中我们提到，量子保密通信网络的通道切换是由量子密钥管理系统（Key Management System，KMS）给光量子交换机下发信道切换指令，实现整个网络中任意两对量子密钥分发终端的量子信道互联互通，除了对信道切换控制之外，KMS还有哪些作用呢？本文我们对KMS进行讨论。 1.KMS的基本概念 量子密钥管理技术对于量子通信网络至关重要,它直接...
【白话机器学习系列】白话特征向量
白话特征向量 一个方阵 A A A 与列向量 v v v 的乘积会生成一个新的列向量。这个新向量通常与原向量有着不同的方向，矩阵在这里代表一个线性变换。然而，某些向量会保持其原始方向。我们称这种向量为矩阵 A A A 的特征向量（eigenvector）。 在本文中，我们将探讨特征向量、特征值和矩阵的特征方程。并且以 2 维方阵为例，教大家如何计算矩阵的特征向量和特征值。 文章目录 举个例子特征向量...
软考 系统架构设计师系列知识点之软件可靠性基础知识（9）
接前一篇文章：软考 系统架构设计师系列知识点之软件可靠性基础知识（8） 所属章节： 第9章. 软件可靠性基础知识 第2节 软件可靠性建模 9.2.2 软件可靠性的建模方法 一个软件可靠性模型通常（但不是绝对）由以下几部分组成： （1）模型假设 模型是实际情况的简化或规范化，总要包含若干假设，例如测试的选取代表实际运行剖面，不同软件失效独立发生等。 （2）性能度量 软件可靠性模型的输...
【吊打面试官系列】Java高并发篇 - Thread 类中的 yield 方法有什么作用？
大家好，我是锋哥。今天分享关于 【Thread 类中的 yield 方法有什么作用？】面试题，希望对大家有帮助； Thread 类中的 yield 方法有什么作用？ 使当前线程从执行状态（运行状态）变为可执行态（就绪状态）。 当前线程到了就绪状态，那么接下来哪个线程会从就绪状态变成执行状态呢？ 可 能是当前线程，也可能是其他线程，看系统的分配了。 ...
【吊打面试官系列】Java高并发篇 - 为什么 wait, notify 和 notifyAll 这些方法不在 thread类里面？
大家好，我是锋哥。今天分享关于 【为什么 wait, notify 和 notifyAll 这些方法不在 thread类里面？】面试题，希望对大家有帮助； 为什么 wait, notify 和 notifyAll 这些方法不在 thread类里面？ 一个很明显的原因是 JAVA 提供的锁是对象级的而不是线程级的，每个对象都有锁，通过线程获得。 由于 wait，notify 和 notifyAll 都是...
【Python系列】受保护属性
博客目录 一.受保护参数二.如何访问 一.受保护参数 在 Python 中，有两种约定用于指示某个属性或方法是受保护的，即不应该被外部直接访问或使用。这些约定是： 单下划线前缀（_）： 在属性或方法的名称前加上单个下划线，例如 _protected_variable 或 _protected_method()。这个约定表示该属性或方法是受保护的，建议外部代码不要直接访问或使用它。虽然这只是一个约定，...
如何有效使用Tacotron系列语音合成模型
谷歌开发的Tacotron系列，主要用于文本到语音（TTS）的转换。模型基于端到端的序列到序列（Seq2Seq）架构，能够直接从文本中生成自然听起来的语音。Tacotron系列是基于神经网络的自回归语音合成模型，通过编码器-解码器结构，将文本转化为语音波形。Tacotron2引入了WaveNet作为解码器，提高了语音的自然度和质量。 1、技术原理及架构图 Tacotron模型的核心...