40分钟学 Go 语言高并发：【实战课程】工作池（Worker Pool）实现
工作池（Worker Pool）实战实现 一、知识要点概述 让我们先创建一个完整的工作池实现： package main import ( "context" "fmt" "log" "sync" "sync/atomic" "time") // Task 表示一个任务type Task struct { ID int Priority int // 任务优先级 Handler func() e...
40分钟学 Go 语言高并发：服务性能调优实战
服务性能调优实战 一、性能优化实战概述 让我们通过一个实际的Web服务示例来展示完整的性能调优过程： package main import ( "encoding/json" "fmt" "log" "net/http" "sync" "time") // 数据模型type User struct { ID int `json:"id"` Name string `json:"name"` E...
【汇编语言】call 和 ret 指令（三） —— 深度解析汇编语言中的批量数据传递与寄存器冲突
文章目录 前言1. 批量数据的传递1.1 存在的问题1.2 如何解决这个问题1.3 示例演示1.3.1 问题说明1.3.2 程序实现 2. 寄存器冲突问题的引入2.1 问题引入2.2 分析与解决问题2.2.1 字符串定义方式2.2.2 分析子程序功能2.2.3 得到子程序代码 2.3 子程序的应用2.3.1 示例12.3.2 示例2 3. 寄存器冲突问题的发现与解决3.1 重看代码3.2 分析与解决...
语言是社会的一面镜子！小孩哥小孩姐入选十大流行语！
分别为：1.数智化；2.智能向善；3.未来产业；4.city不city；5.硬控；6.水灵灵地XXX ；7.班味；8.松弛感；9.银发力量；10.小孩哥/小孩姐。《咬文嚼字》主编黄安靖表示，其评选坚持语言的“社会学价值”及“语言学价值”评价标准，“语言是社会的一面镜子，今年流行语折射出的时代特征十分明显，智能时代已经来临，人工智能对人们的影响反映在语言上，就是人工智能语词的大量出现并广泛流行。如数智化...
【汇编语言】内中断（二） —— 安装自己的中断处理程序：你也能控制0号中断
文章目录 前言1. 编程处理0号中断1.1 效果演示1.2 分析所要编写的中断处理程序1.2.1 引发中断1.2.2 中断处理程序1.2.3 中断处理程序do0应该存放的位置1.2.4 中断向量表的修改1.2.5 总结 1.3 程序框架1.4 注意事项1.5 从CPU的角度看中断处理程序1.6 一些问题的思考与解答 2. 安装2.1 使用movsb指令2.2 明确执行rep movsb前所设置的信息...
【实战教程】在本地计算机上运行AI视觉语言模型：通过文本实现目标检测任务【附源码】
样本目标检测示例 总结 引言 对于小型LLMs生态系统，其在边缘设备上实现应用程序中有巨大的潜力。例如在医学和建筑，商业，监控等许多行业中，应用程序是无穷无尽的。 本文将介绍如何在PC上运行的小型视觉语言模型（LLM）moondream，并运行它做一些对象检测的实验。 实现步骤 运行模型 首先，让我们从如何运行模型开始，它非常简单。只需确保安装依赖项并下载模型（它不到2GB，很小但很强大）。此处使用的...
C语言实践作业：游戏与字符处理系统
C语言实践作业：游戏与字符处理系统 题目描述 请实现一个具有多功能的C语言程序，包含以下功能模块： 石头剪刀布游戏成绩计算系统字母转换器高级字母转换器 具体要求 1. 主菜单设计 创建一个循环菜单系统，允许用户选择不同的功能提供清晰的菜单选项和退出机制对无效输入进行适当的错误处理 2. 石头剪刀布游戏 实现一个具有以下特性的游戏： 游戏最多进行5轮跟踪并显示获胜次数和胜率实现以下功能： 用户可以选择...
人工智能大语言模型起源篇（一），从哪里开始
序言：许多人最初接触人工智能都是在ChatGPT火热之际，并且大多停留在应用层面。对于希望了解其技术根源的人来说，往往难以找到方向。因此，我们编写了《人工智能大语言模型起源篇》，旨在帮助读者找到正确的学习路径，了解大型语言模型的大致起源。本文将分为三个部分，介绍当前主流的大型语言模型架构Transformer（变换器）模型的起源及其发展历程。Transformer并非横空出世，而是人工智能领域研究者...
【人工智能基础】【练习题】自然语言处理基础： Word2vec逻辑、与预训练模型
文章目录 一. word2vec向量计算二. word2vec的原理1. 总体思路2. 基于word2vec的原理3. 寻找类似例子的思路 三. 训练写诗四. Word2vec的逻辑五. 什么是预训练语言模型六. GPT和BERT模型 一. word2vec向量计算 对于B 大家的第一反应是B很有可能是一个贬义词，比如“坏”“低劣”等。但是这个推论是错误的。好和坏虽然是反义词，距离应该比较大，但是不应...
BERT--自然语言处理的革命性进展
深度学习中的BERT算法：自然语言处理的革命性进展 引言 在自然语言处理（NLP）领域，深度学习的兴起带来了巨大的突破。尤其是BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型的提出，彻底改变了我们处理语言的方式。BERT不仅仅是一种新的算法，它是自然语言理解的一个里程碑，为众多NLP任务提供了前所未有的性能提升。在本文中，...