Unet++改进20：添加RFAConv||用于特征冗余的空间和通道重构卷积
，空间注意生成的注意图所包含的信息对于大尺度卷积核来说是不够的。因此，我们提出了一种新的注意机制，即接受场注意(RFA)。现有的空间注意方法，如卷积块注意模块(CBAM)和协调注意(CA)，只关注空间特征，没有充分解决卷积核参数共享问题。相比之下，RFA不仅关注接受场空间特征，而且为大尺寸卷积核提供了有效的注意权值。RFA开发的接受场注意卷积运算(RFAConv)代表了一种替代标准卷积运算的新方法。它...
Unet++改进28：添加PPA(2024最新改进方法)|多分支特征提取策略，捕获不同尺度和层次的特征信息。
CF-Net，通过多个实用模块显著提高红外小目标检测性能。 具体来说，它包括并行化的补丁感知注意(PPA)模块、维度感知选择性集成(DASI)模块和多扩展通道细化(MDCR)模块。PPA模块采用多分支特征提取策略，捕获不同尺度和层次的特征信息。DASI模块支持自适应信道选择和融合。MDCR模块通过多个深度可分卷积层捕获不同感受野范围的空间特征。在SIRST红外单帧图像数据集上的大量实验结果表明，所提出...
机器学习中常见特征选择方法介绍：特征过滤、特征组合、嵌入式方法、主成分分析、递归消除
栏【链接】 五、YOLOv8改进专栏【链接】，持续更新中~~ 六、YOLO性能对比专栏【链接】，持续更新中~ 《------正文------》 目录 过滤方法包装方法嵌入式方法主成分分析（PCA）递归特征消除（RFE） 特征选择是机器学习中的一个重要步骤，涉及选择可用特征的子集以提高模型的性能。以下是一些常用的特征选择技术： 过滤方法 该方法涉及通过计算统计测量（例如，相关性、互信息、卡方等）以及基于...
信号与噪声分析——第二节：随机变量的统计特征
2.1 单个随机变量的统计特征 1. 分布函数和概率密度 1.分布函数 分布函数具有以下性质： 2. 概率密度函数 概率密度函数的性质： 2. 随机变量的数字特征 1. 数学期望（均值） 2. 方差 2.2 多个随机变量的统计特征 二维随机变量是两个随机变量 组成的随机变量向量。 1. 二维随机变量的分布函数和概率密度函数： 1.联合分布函数： 2. 联合概率密度函数： 3. 边缘分布 ...
茅台回应三只羊所售兔茅真假争议 460瓶茅台154瓶不符合身特征其中有14假盖假码！！
题登上微博热搜。随后，辛选方面称“针对在三只羊团队直播间购买了争议商品如梅菜扣肉、茅台等的消费者，辛选将向他们发放‘行业慰问金’”。据视频显示，老九跟三只羊杠到底，检测460瓶茅台，有154瓶不符合身特征，其中有14假盖假码，2瓶换内芯的 ，其余138瓶都是拔头酒！！对于三只羊直播间所售卖的兔茅真假争议问题，贵州茅台公司如何看待？三只羊公司如何回应？三只羊直播间售卖的兔茅产品渠道又来自哪里？记者查询发...
茅台回应三只羊所售兔茅真假争议 有机构检测出72瓶“不符合正品特征”！
议起源于消费者在三只羊直播间购买兔茅后，对商品真伪产生质疑。在9月15日的一场直播中，一名来自湖南常德的消费者称自己在“三只羊网络对酒当歌”推荐的商家中购买了一整箱生肖茅台，经一检测人员鉴定不符合正品特征，“假喷码假盖”，“一箱酒里三个供应商瓶子混在一起”，引起众多关注。该检测人员所在的广州中九检测机构（广州中九检测鉴定有限公司）称，在9月12日至15日期间已检测出72瓶购自三只羊团队直播间、不符合正...
R语言论文插图模板第8期—特征渲染的散点图
在之前的文章中，分享了R语言分组散点图的绘制模板： 进一步，再来分享一下特征渲染的散点图的绘制方法。 先来看一下成品效果： 特别提示：本期内容『数据+代码』已上传资源群中，加群的朋友请自行下载。有需要的朋友可以在同名公号阿昆的科研日常后台回复关键词【全家桶】查看加群方式。 1. 数据准备 此部分主要是读取原始数据，并进行绘图前的预处理。 # 加载库library(readxl)library(tidy...
AI在医学领域：通过声纹特征来预测血糖水平
糖尿病代谢紊乱（DM）是一种以血糖水平异常为特征的代谢性疾病，其表现为高血糖（≥230 mg/dL）或低血糖（<65 mg/dL）。该病导致胰岛素产生或作用受损，胰岛素作为调节葡萄糖稳态的关键激素。长期糖尿病与多种慢性并发症相关，包括心血管疾病、肾病、中风、视力丧失及神经损害。全球糖尿病患病率持续上升，预计到2045年，18至99岁的人群中将有近7亿患者。中国是全球糖尿病患者人数最多的国...
Matlab进阶绘图第66期—特征渲染的滑珠气泡图
特征渲染的滑珠气泡图是在滑珠散点图的基础上，添加散点大小与颜色参数，通过散点的尺寸与颜色表示两个额外的特征。 由于Matlab中没有现成的函数绘制特征渲染的滑珠气泡图，因此需要大家自行解决。 本文利用自己制作的BubbleScatter工具，进行特征渲染的滑珠气泡图的绘制，先来看一下成品效果： 特别提示：本期内容『数据+代码』已上传资源群中，加群的朋友请自行下载。有需要的朋友可以关注同名公号【阿昆的科...
【MATLAB源码-第244期】基于MATLAB的BP神经网络语音特征信号分类，输出原信号与预测信号对比图以及预测误差和正确率。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 BP神经网络（Back Propagation Neural Network）是一种广泛应用于模式识别和分类问题的人工神经网络。在本次语音特征信号分类任务中，我们将详细描述如何通过BP神经网络实现对四类语音信号的分类。 首先，我们需要准备和预处理数据。我们有四类语音信号数据，分别存储在四个文件中。我们通过加载这些文件，将每类信号的数据合并成一个大的数...