Python 机器学习 基础 之 数据表示与特征工程 【单变量非线性变换 / 自动化特征选择/利用专家知识】的简单说明 目录 Python 机器学习 基础 之 数据表示与特征工程 【单变量非线性变换 / 自动化特征选择/利用专家知识】的简单说明 一、简单介绍 二、单变量非线性变换 三、自动化特征选择 1、单变量统计 2、基于模型的特征选择 3、迭代特征选择 四、利用专家知识 附录 一、参考文献 一、简...

纯Transformer模型替换CNN主干网络，在图像分类任务上取得了不错的结果。虽然ViT适用于图像分类，但直接将其用于像素级密集预测（如对象检测和分割）具有一定难度，主要原因有两点： ViT输出的特征图是单尺度且低分辨率的。即便是常见的输入图像尺寸，ViT的计算和内存成本都相对较高。   为了解决上述问题，论文提出了一个纯Transformer主干网络Pyramid Vision Transfo...

基于磁场的室内定位方法受到了广泛的关注，并且不需要额外的基础设施。然而，现有方法仍然面临着设备类型、行人持有姿态和移动速度等因素造成的异质性问题。为了解决这个问题，本文提出了一种新的基于深度学习和数据特征增强的磁性定位框架(DarLoc)。首先，采用方向不敏感的磁信号提取方法去除序列中的直流分量，以消除不同保持姿态和不同移动设备带来的影响；其次，提出了新颖的数据增强和特征增强方法来提取速度信息的特征，...

【Image captioning】基于检测模型网格特征提取——以Sydeny为例 今天，我们将重点探讨如何利用Faster R-CNN检测模型来提取Sydeny数据集的网格特征。具体而言，这一过程涉及通过Faster R-CNN模型对图像进行分析，进而抽取出关键区域的特征信息，这些特征在网格结构中被系统地组织和表示。下面，我将引导大家深入了解这一特征提取流程。 1. 数据的预处理 为了适应In D...

白话特征向量 一个方阵 A A A 与列向量 v v v 的乘积会生成一个新的列向量。这个新向量通常与原向量有着不同的方向，矩阵在这里代表一个线性变换。然而，某些向量会保持其原始方向。我们称这种向量为矩阵 A A A 的特征向量（eigenvector）。 在本文中，我们将探讨特征向量、特征值和矩阵的特征方程。并且以 2 维方阵为例，教大家如何计算矩阵的特征向量和特征值。 文章目录 举个例子特征向量...

DeepVisionary 每日深度学习前沿科技推送&顶会论文分享，与你一起了解前沿深度学习信息！ Mamba3D革新3D点云分析：超越Transformer，提升本地特征提取效率与性能！ 引言：3D点云分析的重要性与挑战 3D点云数据是现代许多应用领域中不可或缺的一部分，包括自动驾驶、虚拟现实（VR/AR）、机器人技术等。这些数据通常由3D扫描设备捕获，能够详细地描述物体的空间形状和外观。与传统的...

一、源码 import librosaaudio_path = './audio.mp3'audio, sr = librosa.load(audio_path)# 提取音频信号的时域特征amplitude = librosa.amplitude_to_db(librosa.stft(audio), ref=np.max)# 提取音频信号的频域特征mfccs = librosa.featu...

简介：1.该教程提供大量的首发改进的方式，降低上手难度，多种结构改进，助力寻找创新点！2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入DualConv，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。 目录 1.理论介绍 2.修改步骤 2.1 步骤一          2.2 步骤二          2.3 步...

SCI，CCF，EI及核心期刊绘图宝典，爆款持续更新，助力科研！ 本期分享：  【SCI绘图】【热力图系列1 R】多特征相关性分析热力图R语言实现 1.环境准备 library(gplots)library(RColorBrewer) 2.数据示例 ############################################################ reading in dat...

SCI，CCF，EI及核心期刊绘图宝典，爆款持续更新，助力科研！ 本期分享：  【SCI绘图】【热力图系列2 R】多特征相关性分析热力图指定聚类 R 1.环境准备 library(gplots)library(RColorBrewer) 2.数据读取 ############################################################ reading in da...