基于YOLOv8深度学习的PCB板缺陷检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测
背景及意义 前言 详细视频演示 部分截图如下: 技术栈 数据集 核心代码 # coding:utf-8__author__ = "ila" from django.http import JsonResponse from .users_model import usersfrom util.codes import *from util.auth import Authimport uti...
51单片机的超声波水位检测【proteus仿真+程序+报告+原理图+演示视频】
1、主要功能 可实现功能: 1、LCD1602显示水位信息 2、超声波传感器采集水位信息 3、如果水位低于阈值,声光报警,同时加水继电器自动闭合开始加水 4、按键可设置阈值 本项目包含仿真、代码(281行代码)、原理图、课设报告(5348字)、流程图、器件清单、常见问题汇总、proteus演示视频等内容。 如需实物,请后台留言哦~ 2、仿真 3、程序代码 4、原理图 5、报告 6、常见问题汇总 7、...
Faster R-CNN模型微调检测航拍图像中的小物体
1. 项目简介 本项目的目标是基于Faster R-CNN模型对航拍图像中的小物体进行检测和识别。航拍图像通常具有视角广、分辨率高、小目标密集且物体尺寸较小的特点,因此检测难度较大。传统的目标检测模型在处理小物体时,容易受到物体尺寸、分辨率及背景复杂度的影响而出现漏检或误检。本项目通过对Faster R-CNN模型进行微调(Fine-Tuning),提升其在小物体检测任务中的性能。具体地,我们基于预...
拜登发声明:DNA检测证明辛瓦尔已死 美以高层紧急通话寻求和平解决方案!!
拜登发声明:DNA检测证明辛瓦尔已死【拜登发声明:DNA检测证明辛瓦尔已死】当地时间10月17日,以色列高级官员称,巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动(哈马斯)领导人叶海亚·辛瓦尔已被以军打死。当地时间10月17日晚间,以色列国防军公布一段视频。视频显示受伤的辛瓦尔正在向以军无人机投掷棍子。美国总统拜登当地时间10月17日下午发表声明称,“DNA检测证明巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动(哈马斯)领导人叶海亚·辛瓦尔已死,哈...
VS2019 IDE,AddressSanitizer,检测C++代码内存问题
文章目录 参考 参考 VS2019中使用AddressSanitizer检测内存问题 In Visual Studio 2019 (VS2019), there are tools available to monitor memory allocation and deallocation, especially for C++ projects. You can use the followin...
中科星图GVE(案例)——AI检测采样区域的滑坡
目录 简介 函数 gve.Services.AI.Object_Detection_Landslide(image) 代码 结果 知识星球 机器学习 简介 AI可以通过分析卫星图像或航拍图像来检测采样区域的滑坡。以下是一些可能的方法: 图像识别: AI算法可以训练,以识别滑坡的视觉特征,如裸露的土地、土壤裂缝、岩石碎片等。通过对图像中的这些特征进行分析,算法可以识别出滑坡区域。 地形分析: AI可以通...
AI金融攻防赛:金融场景凭证篡改检测(DataWhale组队学习)
引言 大家好,我是GISer Liu😁,一名热爱AI技术的GIS开发者。本系列文章是我跟随DataWhale 2024年10月学习赛的AI金融攻防赛学习总结文档。本文主要讲解如何解决 金融场景凭证篡改检测的核心问题,以及解决思路和代码实现过程。希望我的经验能对大家有所帮助!💕💕😊 一、比赛背景 在AI技术广泛应用的金融领域,用户在开户、商家入驻、职业认证等场景中,需要上传各类凭证来证明其身份或资质。然...
51单片机的多点温度检测系统【proteus仿真+程序+报告+原理图】
1、主要功能 可实现功能: 1、LCD1602实时显示三路温度 2、温度传感器DS18B20*3采集温度 本项目包含仿真、代码(422行代码)、原理图、课设报告(4247字)、流程图、器件清单、常见问题汇总等内容。 如需实物,请后台留言哦~ 2、仿真 3、程序代码 4、原理图 5、报告 6、见问题汇总 7、资源获取 ...
番外篇 | CRAS-YOLO:基于卫星图像的多类别船舶检测和分类
目录 🚀1.基础概念 🚀2.添加位置 🚀3.添加步骤 🚀4.改进方法 💥💥步骤1:common.py文件修改 💥💥步骤2:yolo.py文件修改 💥💥步骤3:创建自定义yaml文件 💥💥步骤4:修改自定义yaml文件 💥💥步骤5:验证是否加入成功...
YoloV9改进策略:BackBone改进|CAFormer在YoloV9中的创新应用,显著提升目标检测性能
摘要 在目标检测领域,模型性能的提升一直是研究者和开发者们关注的重点。近期,我们尝试将CAFormer模块引入YoloV9模型中,以替换其原有的主干网络,这一创新性的改进带来了显著的性能提升。 CAFormer,作为MetaFormer框架下的一个变体,结合了深度可分离卷积和普通自注意力机制的优势。在底层阶段,CAFormer采用深度可分离卷积作为令牌混合器,有效降低了计算复杂度并保持了良好的性能;...