100多种【基于YOLOv8/v10/v11的目标检测系统】目录（python+pyside6界面+系统源码+可训练的数据集+也完成的训练模型） 摘要： 本文提出了一种基于YOLOv11算法的裂纹检测系统，利用3917张图片（3717张训练集，200张验证集）进行模型训练，最终开发出一个高效的裂纹检测模型。为了方便用户操作和实时检测，本系统还开发了基于Python和PySide6的图形用户界面（GUI...

目前存在的问题： 常用的体素化或鸟瞰图（BEV）表示相比，范围视图表示更紧凑且没有量化误差，但其在目标检测方面的性能很大程度上落后于体素化或 BEV 。范围视图尺度变化的挑战2D 图像不同，虽然距离图像的卷积是在 2D 像素坐标上进行的，但输出是在 3D 空间中。 标准卷积的核权重和聚合策略都忽略了这种不一致 文章主要研究内容： 提出了一个简单而有效的范围条件金字塔，提出元内核从 2D 范围视图表示...

更多目标检测和图像分类识别项目可看我主页其他文章 功能演示： 基于Faster-RCNN的电焊焊接缺陷检测，支持图像、视频和摄像实时检测【python源码、pytorch框架】_哔哩哔哩_bilibili （一）简介 基于Faster-RCNN的电焊焊接缺陷检测系统是在 PyTorch 框架之下得以实现的。这是一个完备的项目，涵盖了诸多方面，其中包括代码部分，数据集，训练完备的模型权重， UI 界面以...

有效涨点专栏目录，YOLOv11以及发布了一个月左右，这个过程中我也是给大家整理了许多的机制，其中包含了C3k2、C2PSA、主干（均支持根据yolov11训练的版本进行二次缩放，全系列都能轻量化）、检测头、注意力机制、Neck多种结构上创新，也有损失函数和一些细节点上的创新 | C3k2和C2PSA以及检测头是YOLOv11和YOLOv8的主要区别也是本专栏主要改进方向。同时本人一些讲解视频（YOL...

滑坡大规模多传感器滑坡检测数据集，利用landsat，哨兵2，planet，无人机图像等多种传感器采集涵盖国内四川贵州，国外菲律宾印尼等地，数据共2w余副图像，mask准确标注滑坡位置。8GB数据量。 数据集介绍 数据集概述 数据集名称：大规模多传感器滑坡检测数据集 数据来源：使用多种传感器采集，包括Landsat、Sentinel-2、Planet、无人机图像 覆盖地区：国内四川、贵州，国外菲律宾...

@[使用onnxruntime c++ API实现yolov5m视频检测] 本文演示了yolov5m从模型导出到onnxruntime推理的过程 一.创建容器 docker run --shm-size=32g -ti --privileged --net=host \ --rm \ -v $PWD:/home -w /home ghcr.io/intel/llvm/ubuntu2204_base ...

电力设备漏油检测图像数据集，数据集总数为687张，标注为voc格式，也可以转yolo格式 如何使用YOLOv8训练电力设备漏油检测图像数据集的详细步骤和代码。我们将使用PyTorch和YOLOv8的官方实现来进行训练。 项目结构 OilLeakDetection/ ├── data/ │ ├── images/ │ │ ├── train/ │ │ ├── val/ │ │ └── test/ │ ...

严格只包含对应的图片，避免数据集出现混乱。 2.2数据标注  收集的数据通常是未经处理的原始数据，需要进行标注以便模型训练。数据标注的方式取决于任务的类型： 分类任务：为每个数据样本分配类别标签。目标检测：标注图像中的每个目标，通常使用边界框。语义分割：为每个像素分配一个类别标签。        在使用LabelImg标注野外有毒动植物数据集时，你将面临着一项复杂而耗时的任务。这个数据集包含着多样的有...

1. 背景介绍 安全问题和隐私问题驱动着越来越多的网络流量开始采用SSL加密传输，早期的安全设备由于无法检测SSL加密流量的内容，不能直接对SSL加密流量做内容安全检查和审计，这就为非法用户利用SSL的加密特点进行恶意网络攻击提供了可乘之机，比如： 内网用户通过加密流量下载的可执行文件中潜藏着病毒；内网用户在不知情的情况下访问了使用HTTPS协议的恶意网站；未授权的内部机密信息以加密数据传输的方式被...

目前存在的问题： 隧道错位识别方法只能针对特定错位形式；将点云转化为灰度图像会受到环境的影响。 文章主要研究内容： 将点云无损展开将2.5D点云转化为2D图像进行语义分割提取螺栓孔感兴趣区域，最小拟合方法获取错位值 论文翻译： ...