图像处理学习笔记-20241118
文章目录 霍夫变换基本原理霍夫变换的步骤使用 OpenCV 实现直线检测示例：标准霍夫变换 示例：概率霍夫变换参数解释霍夫变换检测圆 基于GAN的样本生成GAN的基本原理基于GAN的数据增广流程实现代码示例 同态滤波（Homomorphic Filtering）同态滤波的步骤同态滤波的实现步骤示例代码 偏振相机光的偏振基础常见的偏振状态偏振相机的工作原理关键技术偏振信息的计算Stokes 参数偏振特性偏...
计算机网络学习笔记-3.2介质访问控制
文章目录 介质访问控制静态划分信道 动态分配信道轮询访问介质访问控制随机访问介质访问控制ALOHA协议简介ALOHA协议的工作原理 介质访问控制 介质访问控制（MAC，Medium Access Control），质访问控制的目的是确保多个设备能够高效、可靠地访问和使用共享通信介质，从而避免或减少冲突。主要分为静态划分信道和动态分配信道两种方式。 静态划分信道 静态划分信道方式主要通过对信道进行预先的固...
计算机网络学习笔记-3.3以太网和局域网
以太网 以太网（Ethernet）是一种用于计算机网络的技术规范，广泛应用于局域网（LAN）的构建。它定义了如何在网络设备之间传输数据，并确保这些数据能够被可靠传送。以太网是目前最常见和最广泛使用的局域网技术，广泛用于家用网络、办公环境以及大型企业网络。 10BASE-T 10 表示最大传输速率为 10 Mbps。 BASE 表示使用 基带传输（Baseband transmission），即整个信道用...
图像处理学习笔记20241115
文章目录 饱和度1. 饱和度的定义2. 在颜色模型中的表示3. 饱和度的计算假设图像像素矩阵如下饱和度计算步骤 引导滤波1. 引导滤波的原理2. 公式推导3. 引导滤波的参数4. 代码示例 孪生网络1. 孪生网络的基本结构2. 工作原理 双边滤波（Bilateral Filter）双边滤波的工作原理双边滤波的步骤双边滤波的应用双边滤波的优缺点优点缺点 双边滤波的优化双边滤波的Python实现示例（Ope...
shell脚本学习笔记
shell环境变量 # 简单的变量介绍lenn@DESKTOP-AEE32JA:~$ a=10lenn@DESKTOP-AEE32JA:~$ echo $a10 系统变量 系统变量主要是用于参数判断和命令返回值判断，有以下系统环境变量： 编写以下脚本获得输出： echo $0echo $1echo $2echo $*echo $#echo $?echo $$ lenn@DESKTOP-...
计算机网络学习笔记-3.1链路层-差错控制和传输协议
差错控制 在数据传输和存储过程中，数据可能会受到噪声或其他因素的干扰而发生错误。为了保证数据的可靠性，使用了各种纠错编码和检错编码技术。 纠错编码（Error Correction Codes） 纠错编码是一种通过在数据中添加冗余信息，使接收端不仅能够检测到数据错误，还可以自动纠正错误的编码方式。其目的是提高数据传输和存储的可靠性，使得即使在发生错误的情况下，数据也能够被恢复。 海明码（Hamming ...
【神经科学学习笔记】基于分层嵌套谱分割(Nested Spectral Partition)模型分析大脑网络整合与分离的学习总结
一、前言 1.学习背景 最近在学习脑网络分析方法时，笔者偶然读到了一篇发表在Physical Review Letters上的文章，文章介绍了一种名为嵌套谱分割(Nested-Spectral Partition, NSP)的方法，用于研究大脑功能网络的分离和整合特性。 传统的脑网络分析往往依赖于图论方法，而NSP方法提供了一个全新的视角，不仅能够揭示网络的层次化模块结构，还能定量衡量网络的整体平...
OpenGL学习笔记（二） 绘制图形
#include <GL/glut.h> #include <math.h>const GLfloat Pi = 3.1415926536f;void myDisplay(void){ GLfloat a = 1 / (2 - 2 * cos(72 * Pi / 180)); GLfloat bx = a * cos(18 * Pi / 180); GLfloat by = a * sin(18 ...
芝法酱学习笔记（0.6）——nexus与maven私库
一、私库的需求 在一个公司中，后端程序员通常几十上百个。在没有镜像私库的情况下，每当引入新库时，大家都会从maven中央仓库下载一遍这个库。这样无疑十分浪费。再加之国家的防火墙政策，许多人下载lib包可能还会十分缓慢。不同程序员会配置不同的国内镜像，有些缺乏经验的小伙伴会因为配错而程序跑不起来，这都大大降低了项目组开发的效率。 有时，公司自己会开发一些自家公司专属的lib包，推高公司的技术力。这些lib...
机器学习笔记（四）-决策树
决策过程的最终结果对应我们期望的判定结果，一颗决策树包含一个根结点、若干个内部结点、若干个叶结点。决策树的生成是一个递归的过程，一般三种情况会导致递归返回： （1）当前结点包含的样本属于同一类别，无需划分 （2）当前属性集为空，或者所有样本在所有属性上取值相同，无法划分（此时我们把当前结点标记为叶结点，将其类别设定为该结点所含样本最多的类别，是利用当前结点的后验分布） （3）当前结点包含的样本集合为空，不...