芝法酱学习笔记（0.5）——使用jenkins做自动打包
前言 上节讲了SpringBoot上的打包。但这些过程都是手动的，在实际的开发测试时，自动化的打包部署，可以大大提升团队开发的效率 一、去官网下载 1.1 官网安装命令 对于如何安装的问题，我向来推荐官网 wget -O /usr/share/keyrings/jenkins-keyring.asc \ https://pkg.jenkins.io/debian-stable/jenkins.io-20...
机器学习学习笔记-20240927
文章目录 一些简单的指令数据操作广播机制 标量，向量，矩阵的相互求导1. 标量对标量的求导2. 标量对向量的求导3. 向量对标量的求导4. 向量对向量的求导5. 矩阵对标量的求导6. 矩阵对向量的求导 链式求导法则YYDS求出损失函数偏导为0时的最优解w*1. 损失函数的定义2. 对参数 w w w 求偏导3. 设置梯度为 04. 解方程求 w ∗ w^* w∗5. 数值优化方法 Softmax回归的损...
【2024】前端学习笔记11-网页布局-弹性布局flex
学习笔记 网页布局弹性布局：flex案例：flex布局案例 网页布局 在页面布局中，display属性用于设置一个元素的显示方式。它可以指定元素是作为块级元素、内联元素还是充当表格元素显示。 display的常见属性值： block：将元素显示为块级元素，块级元素会独占一行，并强制换行。可设置宽度、高度、内边距和外边距。none：隐藏元素，使其在页面上不可见。inline：将元素显示为行内元素，行内元素...
makefile学习笔记（一）（make架构详解、gcc -o 详解、make构建流程、clean使用、隐式规则和模式规则、自动变量、立即展开和延时展开）
1、make架构详解 make 是一个用于自动化构建和管理依赖关系的工具。它通过读取一个名为 Makefile 的文件，按照其中定义的规则来执行相应的操作。以下是一些基本的 make 执行规则和概念： 1. 目标（Target） 目标是 make 要创建或更新的文件，通常是可执行文件或对象文件。 2. 依赖（Dependencies） 依赖是目标所依赖的文件或其他目标。如果依赖文件发生变化，目标将被重新...
【2024】前端学习笔记10-基本选择器-组合选择器
学习笔记 基本选择器ID选择器 组合选择器后代选择器子选择器兄弟选择器 基本选择器 之前文章使用的分别为元素选择器和类选择器，这里不再过多记录。 元素选择器 p { color: blue; font-size: 14px;} 在这个例子中，所有的<p>元素的文本颜色将被设置为蓝色，字体大小为 14 像素 类选择器 .highlight { color: green; background-color...
【2024】前端学习笔记9-内部样式表-外部导入样式表-类选择器
学习笔记 内部样式表外部导入样式表类选择器：class 内部样式表 内部样式表是将 CSS 样式规则写在 HTML 文档内部。通过<style>标签在 HTML 文件的<head>部分定义样式。 简单示例： <!DOCTYPE html> <html> <head> <style> p { color: red; font - size: 16px; } </style> </head> <body> ...
迭代器和生成器的学习笔记
迭代器 Python 迭代器是一种对象，它实现了迭代协议，包括 __iter__() 和 __next__() 方法。迭代器可以让你在数据集中逐个访问元素，而无需关心数据结构的底层实现。与列表或其他集合相比，迭代器可以节省内存，因为它们一次只生成一个元素。 迭代器的基本特点 懒加载：迭代器不会一次性将所有数据加载到内存中，而是根据需要生成元素。状态保持：迭代器在迭代过程中会保持其状态，可以从...
RK3588人工智能学习笔记-rknn_server代理服务使用介绍
RK3588人工智能学习笔记-rknn_server代理服务使用介绍 1. 连板调试简介2. 环境要求2.1 硬件环境2.2 软件环境 3. rknn_server存放目录3.1 Android平台3.2 Linux平台 4. 启动步骤4.1 Android平台4.2 Linux平台(非RV1103/RV1106/RV1103B)4.3Linux平台(RV1103/RV1106/RV1103B) 5. ...
【OpenGL】OpenGL学习笔记（一）：绘制三角形、初识VAO和VBO
出个专栏《前传》把搭环境的内容讲讲。 这一篇的主要内容是先展现一下代码，关于 VAO、VBO 还有 EBO 等其他基础知识我会在下一篇好好梳理一下，有兴趣的请关注我的文章目录：【Unity】Unity学习笔记目录整理 绘制目标 在 Qt 中使用 OpenGL 绘制三角形。结果如下： 代码如下： #include "testopenglwidget.h" unsigned int VBO, VAO; uns...
机器学习笔记（五）--神经网络
神经元网络：M-P神经元模型 神经元接收来自其他n个神经元传递过来的信号，这些信号通过有权重的连接进行传递，神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行对比，通过激活函数的处理产生神经元的输出。 感知机与多层网络 感知机：由两层神经元组成，输入层传递信号给输出层，输出层是M-P神经元。只有输出层进行激活函数处理，拥有一层功能神经元。不能解决异或、非线性可分的问题。 多层网络：隐藏层和输出层均拥有激活函数的功...