大型语言模型要避免的六个陷阱

从安全和隐私问题到错误信息和偏见,大型语言模型带来了风险和回报。最近人工智能(AI)取得了令人难以置信的进步,这主要是由于开发大型语言模型的进步。这些都是文本和代码生成工具的核心,例如ChatGPT、Bard和GitHub的Copilot。这些模式正在被所有部门采用。但是,它们是如何被创造和使用的,以及它们如何被滥用,仍然令人担忧。一些国家已经决定采取激进的方法,暂时禁止特定的大型语言模型,直到适当的法...

GPT大语言模型Alpaca-lora本地化部署实践

0亿的模型参数(模型参数越大,模型的推理能力越强,当然随之训练模型的成本也就越高)。LoRA,英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models,直译为大语言模型的低阶适应,这是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术。如果想让一个预训练大语言模型能够执行特定领域内的任务,一般需要做fine-tuning,但是目前推理效果好的大语言模型参数维度非常...

三星正开发“类 ChatGPT”AI 大语言模型供内部使用

IT之家 6 月 9 日消息,据韩媒“Chosun Ilbo”6 月 8 日报道,三星电子已于本月初正式开启了大语言模型(LLM)的开发工作。 该项目由三星研究院主导,动员了所有相关的人力和资源,以 7 月末完成初期开发为目标,该项目将供三星内部使用。 ▲ 图源三星官方 IT之家注意到,多名三星相关人士向韩媒表示,所有其他内部软件开发组织都被限制使用 GPU,且主要关联公司也都成立了人工智能开发小组,因...

Jeff Dean等人新作:换个角度审视语言模型,规模不够发现不了

​近年来,语言模型对自然语言处理 (NLP) 产生了革命性影响。众所周知,扩展语言模型,例如参数等,可以在一系列下游 NLP 任务上带来更好的性能和样本效率。在许多情况下,扩展对性能的影响通常可以通过扩展定律进行预测,一直以来,绝大多数研究者都在研究可预测现象。相反,包括 Jeff Dean 、 Percy Liang 等在内的 16 位研究者合作的论文《 Emergent Abilities of L...

使用 LoRA 和 QLoRA 对大型语言模型进行参数高效的微调

概述 随着我们深入研究参数高效微调 (PEFT) 的世界,了解这种变革性方法背后的驱动力和方法变得至关重要。在本文中,我们将探讨 PEFT 方法如何优化大型语言模型 (LLM) 对特定任务的适应。我们将揭开 PEFT 的优点和缺点,深入研究 PEFT 技术的复杂类别,并破译两种卓越技术的内部工作原理:低秩适应(LoRA)和量化低秩适应(QLoRA)。本次旅程旨在让您全面了解这些技术,使您能够利用它们的力量...

Meta发布首个「非参数化」掩码语言模型NPM:吊打500倍参数量的GPT-3

虽然大型语言模型在NLP领域展现出的强大性能十分惊人,但其带来的负面代价也很严重,比如训练过于昂贵,难以更新等。,而且很难处理长尾知识。 并且语言模型通常采用在预测层采用一个包含有限词汇量的softmax层,基本上不会输出少见的单词或短语,极大限制了模型的表达能力。为了解决模型的长尾问题,最近来自华盛顿大学、Meta AI和艾伦人工智能研究所的学者联合提出了首个「非参数化掩码语言模型」(NonParam...

360与智谱AI宣布战略合作,共同研发千亿级大语言模型“360GLM”

验。本次合作为基础,智谱AI将进一步扩展和深化大型模型技术的应用,以提升更多行业的效率和用户体验。 免责声明:本文仅供参考,不构成投资建议。 广告以上就是360与智谱AI宣布战略合作,共同研发千亿级大语言模型“360GLM”的详细内容,更多请关注Work网其它相关文章! ...

一文解码语言模型语言模型的原理、实战与评估

目录 一、语言模型概述什么是语言模型?核心概念和数学表示挑战:高维度和稀疏性链式法则与条件概率举例 应用场景小结 二、n元语言模型(n-gram Language Models)基本概念数学表示 代码示例:计算Bigram概率输入与输出 优缺点优点缺点 小结 三、神经网络语言模型(Neural Network Language Models)基本概念数学表示 代码示例:简单的NNLM输入与输出 优缺点优...

阿里云开放测试大规模语言模型“通义千问”

产力工具深度结合,后续也得到阿里巴巴方面确认。还有消息称阿里达摩院将在今年下半年发布阿里大模型,大概有 ChatGPT 2.5 的水平。IT之家附测试链接:​​点此申请​​以上就是阿里云开放测试大规模语言模型“通义千问”的详细内容,更多请关注Work网其它相关文章! ...

阿里云启动全面改造计划,推出大语言模型"通义千问"

下降了近24个百分点。这可能是阿里云进行优化的一个背景原因。抵消跨分部交易影响后,阿里巴巴集团今年第一季度的云业务收入同比下降了2%,营收为185.82亿元。为应对这一局面,阿里云于4月推出了最新的大语言模型"通义千问",并计划将所有产品进行全面改造,以适应人工智能时代的发展。综上所述,阿里云的组织和人员优化计划旨在进一步优化业务战略、提升组织效率,并适应当前公有云市场的变化。阿里云将继续努力保持其在云计...
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