文章目录 阿里云PAI + pytorch大语言模型开发环境简介PAI-DSW 快速入门1. 安装和配置2. 模型训练2.1 数据集准备2.2 模型训练脚本准备2.3 提交训练作业 3. 部署模型为推理服务4. 调用推理服务 阿里云PAI + pytorch大语言模型开发环境简介 PAI-DSW 快速入门 阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence） 是...

在人工智能的世界里，大型语言模型如同 GPT-4 这样的存在，已经成为了一个璀璨的明星。这些模型的强大之处在于它们能够处理各种语言任务，比如写作、翻译和提问等。但是，想要让这些模型发挥出最大的作用，我们需要掌握一些技巧来提升它们的表现。本文将介绍一些实用的策略。 一、明确你的需求 在与语言模型的互动过程中，我们需要详细地阐述任务和要求。由于这些模型不具备读心能力，因此我们需要提供充足的信息，以便模型能够理...

文章目录 大语言模型中的强化学习与迁移学习技术 大语言模型常用的训练方法主要包括以下几种 强化学习在大语言模型中的作用与意义 迁移学习在大语言模型中的作用与意义 异同 强化学习在大语言模型中的具体技术： 迁移学习在大语言模型中的具体技术： Agent与Agent框架 基于大语言模型预训练模型进行小模型训练时，agent、finetuning、RLHF发挥的作用 强化学习（RL）示例代码（基于DQN算法）...

文章目录 pytorch与大语言模型直接偏好优化DPO方法 智谱ChatGLM官方发的一则通告 应用方案 SFT（指令微调, Instruction Fine-Tuning） DPO（直接偏好优化, Direct Preference Optimization） DPO步骤 DPO 可以分为两个主要阶段 首选项数据 使用Transformers实施 DPO：分步指南 训练 SFT 模型 利用 DPOTr...

机器怎么学会做文字接龙 详见：https://blog.csdn.net/qq_26557761/article/details/136986922?spm=1001.2014.3001.5501 在语言模型的修炼中，我们需要训练资料来找出数十亿个未知参数，这个过程叫做训练或学习。找到参数后，我们可以使用函数来进行文字接龙，拿这组参数来使用叫做测试或者是叫做推论。 语言模型学习的三个阶段虽然训练资料不同，...

文章目录 大语言模型微调相关的finetuning、CE Loss、RLHF如何配合工作概念定义虽然有点啰嗦，但是值得反复强化概念 RAG、Agent、Finetuning之间的关系RAG、Agent、Finetuning各自的技术方法步骤流程示例代码 pytorch + 抱抱脸Hugging Face基于预训练模型做微调基于预训练的模型做FineTune查看模型结构并理解FineTune预训练第一步：...

快的速度提升！ 本博文概述了我们对次二次架构中召回的分析，这导致了 Based 设计，以及我们如何让 Based 快速生成！ 激励分析：召回-记忆权衡。 驱动我们探索的主要问题是：我们是否可以大幅提高语言模型的现实世界速度和内存消耗，而不影响召回和上下文学习能力？ 要开始回答这个问题，我们首先必须考虑什么会减慢架构的速度。高效的架构（例如 Mamba）在推理时比 Transformer 快得多（例如吞吐量...

文章目录 大语言模型三个应用方向李彦宏在多个场合强调了大语言模型对未来产业发展所带来的变革潜力，并预测了它将催生三大产业机会：1. **新型云计算公司**：2. **行业模型精调服务**：3. **基于大模型的应用开发公司**： 进一步解读 大语言模型三个应用方向 李彦宏在多个场合强调了大语言模型对未来产业发展所带来的变革潜力，并预测了它将催生三大产业机会： 1. 新型云计算公司： 在这个领域，随着大模...

1. 大模型如何赋能安全 文本分类：LLM 可以用于训练文本分类器，对文档进行分类或标记。这对于网络安全领域非常重要，因为网络威胁往往以各种形式出现，如恶意软件、钓鱼邮件、网络钓鱼等。 威胁检测和识别：LLM 可以对大量的网络流量数据进行处理和分析，检测和识别潜在的威胁。这种方法被称为实时威胁检测或实时入侵检测。 漏洞挖掘：LLM 可以利用其强大的文本处理和自然语言理解能力，自动识别和挖掘潜在的软件漏洞...

探索大语言模型（LLM）的宝库：精选数据集介绍 在人工智能的黄金时代，大语言模型（LLM）的发展正以惊人的速度推进。它们不仅改变了我们与机器交互的方式，还在持续拓展技术的边界。作为这一进程的核心，数据集扮演着不可或缺的角色。下面分享一些我精心整理的LLM数据集，这些数据集各具特色，是研究和开发大语言模型不可多得的资源。 维基百科数据集 地址： Hugging Face - 维基百科数据集内容： 这个数据...