从短答案到深思熟虑：改进视觉语言模型的链式推理
📜 引言：短答案的困境与推理的必要性 链式推理（Chain-of-Thought, CoT）在视觉语言模型（Vision-Language Models, VLM）中的重要性不言而喻。想象一下，当你在图书馆借书时，图书馆员只告诉你“书在三楼”，而不告诉你需要通过哪扇门、上哪部电梯，这样的信息显然是不够的。对于VLM来说，这种“短答案”的问题同样存在。当前训练的数据集主要依赖于简短的答案，缺乏详细的推理过...
【LangChain】（三）如何利用LangChain和TruLens提升大规模语言模型的质量？全面教程与实战案例！
大规模语言模型（LLM）已经展现出了令人瞩目的成就。可随之而来的模型质量和不确定性问题，也引发了广泛关注。如何有效评估和优化模型质量，成为了我们面临的一大挑战。🤔 在这篇文章中，我们将深入探讨LangChain框架和TruLens工具，它们将帮助我们评估和提升模型质量，并通过量化的方法对抗不确定性。无论你是AI领域的初学者还是资深专家，这篇文章都将为你提供实用的指导和丰富的案例。 如果你还没有使用过AI...
TensorRT-LLM——优化大型语言模型推理以实现最大性能的综合指南
引言 随着对大型语言模型 (LLM) 的需求不断增长，确保快速、高效和可扩展的推理变得比以往任何时候都更加重要。NVIDIA 的 TensorRT-LLM 通过提供一套专为 LLM 推理设计的强大工具和优化，TensorRT-LLM 可以应对这一挑战。TensorRT-LLM 提供了一系列令人印象深刻的性能改进，例如量化、内核融合、动态批处理和多 GPU 支持。这些改进使推理速度比传统的基于 CPU 的...
如何在本地部署大语言模型
近年来，随着大语言模型（如GPT、BERT等）的迅速发展，越来越多的开发者和研究人员希望在本地环境中部署这些强大的模型，以便用于特定的应用场景或进行个性化的研究。本文将详细介绍如何在本地部署大语言模型，涵盖必要的环境配置、模型选择、代码实现及后续优化等方面，助你轻松上手。 1. 环境准备 1.1 硬件要求 在部署大语言模型之前，首先需要确保你的硬件环境能够满足模型的运行要求。以下是推荐的硬件配置： CPU...
LLaMA: 开源大语言模型的革新者
今天给大家分享一篇论文《LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models》，这篇论文介绍了一系列开源且高效的基础语言模型LLaMA（Large Language Model Meta AI），并展示了它们如何在较小的参数规模下，仍能与当前最先进的大模型相媲美。论文中最引人注目的是，LLaMA-13B在规模比GPT-3小十倍的情况下，性能却超越了GPT-...
大规模语言模型能否复制人类个性？
简介 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2307.00184.pdf 大语言模型（LLMs）可以通过基于海量数据的学习来模拟和输出人的个性，因此近年来备受关注。性格是个人的思维模式和行为特征，由环境因素和经历形成，并通过各种语言特点、词汇和表达方式在语言中表现出来。随着LLM的普及，了解这些模型所产生的语言的个性特征，以及如何设计LLM合成的个性以保证其安全有效是非常重要的。然而，现...
探索大语言模型在心理健康状态评估的应用
概述 论文地址：https://arxiv.org/abs/2302.02083v3 本文认为，理解他人无法观察到的心理状态的能力，即所谓的心智理论（ToM），可能会在大规模语言模型中自发出现。 论文显示，GPT-3 及其后续版本在 ToM 任务方面取得了巨大进步，例如，GPT-4 甚至解决了几乎所有挑战。 这表明，语言模型的发展可能反映了人类社会互动、交流、移情、自我意识和道德的重要方面。换句话说，T...
ChemChat——大语言模型与化学的未来，以及整合外部工具和聊天机器人的潜力
见的情况是，设计一种分子，设计一条合成路线，并根据各种理论花费大量时间进行合成，却发现无法实现预期功能。然后，经过反复实验，可以说是机缘巧合的发现促成了新产品的诞生，如药品。 在此背景下，出现了大规模语言模型，也出现了能够像人类一样理解和生成文本的技术，并在多个领域取得了成功。化学领域也有这方面的潜力。分子也可以用语言来表示，这有可能加速分子设计和发现过程。近年来，大规模语言模型在处理从蛋白质折叠到小分子...
【AI大语言模型】提示词工程基础及进阶
【AI大语言模型】提示词工程基础及进阶 什么是提示词（Prompt） 提示词（Prompt）是与人工智能对话时用来引导或触发生成某种输出的指令。 它相当于你在与 AI 进行互动时所提出的问题或任务说明。提示词可以是简短的指令、一个问题，甚至是一段描述，目的是明确告诉 AI 你期望得到的结果。 提示词提示词，也就是给大语言模型提供提示，告诉大语言模型一个基础的上下文环境。就类似于告诉一个小学生现在是在上数...
大型语言模型（LLM）——直接偏好优化完整指南
概述 将大型语言模型 (LLM) 与人类价值观和偏好相结合是一项挑战。传统方法，例如 [从人类反馈中强化学习](（RLHF）通过整合人类输入来完善模型输出，为这一领域的研究铺平了道路。然而，RLHF 可能非常复杂且资源密集，需要大量的计算能力和数据处理。 直接偏好优化 （DPO）作为一种新颖且更精简的方法出现，为这些传统方法提供了一种有效的替代方案。通过简化优化过程，DPO 不仅减少了计算负担，还增强了...