4. 配置 Tesseract 语言包5. 运行和测试5.1 启动 Spring Boot 应用5.2 使用 Postman 或 cURL 进行测试 6. 处理常见问题6.1 图片格式不支持6.2 识别率低 7. 总结 光学字符识别（OCR）技术能够将图片中的文字转换为可编辑的文本，这在文档管理、票据处理等领域有广泛的应用。Tesseract 是一个开源的OCR引擎，Tess4J 则是 Tesser...

可解释性人脸识别（XFR）？ 人脸识别有一个任务叫1:N（识别）。这个任务将一个人的照片与N张注册照片进行比较，找出相似度最高的人。 这项任务用于刑事调查和出入境点。在犯罪调查中，任务从监控摄像头中检测出人脸，并与罪犯数据库进行比对，以便更有效地识别罪犯。此外，进出大楼时，在入口大门处拍摄人脸，并与员工数据库进行核对，实现员工签到与记录。 近年来，深度学习的突破大大提高人脸识别的准确率了，使其具有实...

随着遥感技术的快速发展，包括无人机、卫星等，红外图像在船舶检测识别中的作用日益凸显。相对于可见光图像，红外图像具有在夜晚和恶劣天气条件下高效检测识别船舶的天然优势。近年来，深度学习作为一种强大的图像处理技术，在红外船舶检测识别领域取得了显著进展。 目前，广泛采用了深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），用于红外船舶检测识别。这些模型通过大量标注的红外船舶图像数据进行训练，实现...

文字识别 OCR 概述 文字识别OCR（Optical Character Recognition）提供多场景、多语种、高精度的文字检测与识别服务，多项ICDAR指标居世界第一。广泛适用于金融服务、财税报销、法律政务、保险医疗、快递物流、交通出行、教育培训等场景，显著提升信息提取和录入效率，实现信息处理的“电子化”、“自动化”，助力企业加快数字化建设和智能化升级。 文字识别创建应用 基本信息 安装 ...

均匀的情况下，也能较好的提取出数字的边缘。鲁棒性强。5. 杂项与代码 使用pickle模块对训练好的模型对象进行序列化保存与加载，可以将训练好的模型保存到本地，以便后续使用。最后贴出代码 给出几个识别后的效果：...

百度智能云语音识别 采用国际领先的流式端到端语音语言一体化建模算法，将语音快速准确识别为文字，支持手机应用语音交互、语音内容分析、机器人对话等场景。百度短语音识别可以将 60 秒以下的音频识别为文字。适用于语音对话、语音控制、语音输入等场景。 接口类型：通过 REST API 的方式提供的通用的 HTTP 接口。适用于任意操作系统，任意编程语言接口限制：需要上传完整的录音文件，录音文件时长不超过 ...

一、项目介绍 基于Python和TensorFlow，开发了一个表情识别系统，该系统利用先进的深度学习技术，通过卷积神经网络模型ResNet50对人脸表情进行识别。该系统主要针对七种基本人脸表情：中性、愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤和惊讶，进行分类和识别。这种表情识别技术在人机交互、情绪分析、安全监控等领域具有广泛的应用前景。 ResNet50是一种具有50层网络的深度残差网络，因其出色的性能和较低的...

猫狗识别系统。通过TensorFlow搭建MobileNetV2轻量级卷积神经算法网络模型，通过对猫狗的图片数据集进行训练，得到一个进度较高的H5格式的模型文件。然后使用Django框架搭建了一个Web网页端可视化操作界面。实现用户上传一张图片识别其名称。 一、前言 本研究中，我们开发了一个基于深度学习的猫狗识别系统，使用了TensorFlow框架下的MobileNetV2轻量级卷积神经网络模型。M...

前一章讲的是医疗行业的语音识别的对识别结果的一些基本要求。在实际的工作中，不同的医院、科室、模版、医生又会有自己的个性化的需求。 下面就是某个手术中心的要求： 例子1 医生说的是首字母，在病历中要用展开形式： HPI=HISTORY OF PRESENT ILLNESS PMH=PAST MEDICAL HISTORY PSH=PAST SURGICAL HISTORY 例子2 医生说leave a ...

问题一：基于附件1中提供的可收获苹果的图像数据集，提取图像特征，建立数学模型，计算每幅图像中的苹果的数量，并绘制附件1中所有苹果的分布直方图。 对于自动采摘机器人，首要的能力就是识别出苹果对象，因此如何从画面（图像）中准确的识别出苹果对象对于自动采摘机器人有重要影响。附件1给出了200张有苹果对象的图像，要计算出每个图像中苹果的数量，并分析附件1中苹果的数量分布。考虑从颜色空间（HSV,Hue Sat...