论文精读:用于少样本目标检测的元调整损失函数和数据增强(Meta-tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-shot Object Detection)
,通过meta-tuning学习的参数都会产生可解释的损失函数,与复杂的元模型相比,在基类上过拟合的风险可以忽略不计。作者还在meta-tuning过程中对数据增强的进行建模,作者还引入了分数缩放器,用于平衡学习基类和新类的分数。2. Related Word(略)3. Method每张训练图片对应元组\((x,y)\),包括图像\(x\)和标注\(y=\{y_0,\dots,y_M\}\),每...
MBTI职业性格测试,用于职业选择是否靠谱
关于性格测试的看法 所有人都会说我了解自己的性格!但真的了解吗?性格有外在表现,也有内因的驱动,我们通常感受到的是性格的外在表现.... 性格测试,是针对有想法要改变自己和提高自己的人,如果你一个懒字大写的躺在床上,那神仙也挽救不了你.... 只有当你有上进心,想要突破现有的我,那么这个时候性格测试就是必须的工具。 性格测试帮助我们认识自己,更重要的是能帮我们分析不足之处,和我们的优势特点。扬长补短,...
mmpi 明尼苏达多项人格测验,可用于筛查心理和精神问题
明尼苏达多项人格测验(mmpi.cn)mmpi全称为:Minnesota Multiphasic Per-sonality Inventory,简称MMPI,中文名称:明尼苏达多项人格测验,mmpi用于检测筛查精神疾病,广泛应用于精神科、心理科,也应用在企业招聘入职测评,用于检测心理健康和分析人格特征。https://www.mmpi.cn/ 心理问题的前兆多种多样,不过他们都有一个共同的特点,那就...
【脑机接口 算法】EEGNet: 通用神经网络应用于脑电信号
EEGNet: 神经网络应用于脑电信号 中文题目论文下载:算法程序下载:摘要1 项目介绍2 EEGNet网络原理2.1EEGNet原理架构2.2FBCCA 算法2.3自适应FBCCA算法 3EEGNet网络实现4结果 中文题目 论文下载: DOI: 算法程序下载: 地址 摘要 脑机接口(BCI)使用神经活动作为控制信号,实现与计算机的直接通信。这种神经信号通常是从各种研究透彻的脑电图(EEG)信...
计算机毕设 基于机器学习的文本聚类 - 可用于舆情分析
文章目录 0 简介1 项目介绍1.1 提取文本特征1.2 聚类算法选择 2 代码实现2.1 中文文本预处理2.2 特征提取2.2.1 Tf-idf2.2.2 word2vec 2.3 聚类算法2.3.1 k-means 2.3.2 DBSCAN2.4 实现效果2.4.1 tf-idf + k-means聚类结果2.4.2 word2vec + k-means 聚类结果 最后 0 简介 今天学长向大家...
vs2017打开工程提示若要解决此问题,请使用以下选择启动 Visual Studio 安装程序: 用于 x86 和 x64 的 Visual C++ MFC
下载 error MSB8036: 找不到 Windows SDK 版本8.1。请安装所需的版本的 Windows SDK 或者在项目属性页中或通过右键单击解决方案并选择“重定解决方案目标”来更改 SDK 版本。 error:D8016 “/ZI”和“/Gy-”命令行选项不兼容 ”问题解决 ...
RT-DTER 引入用于低分辨率图像和小物体的新 CNN 模块 SPD-Conv
ed convolution和每个池化层(从而完全消除了它们)。SPD-Conv由 space-to-depth (SPD)层和non-strided convolution(Conv)层组成,可以应用于大多数CNN架构。 我们在两个最具代表性的计算机视觉任务下解释了这种新的设计:目标检测和图像分类。然后,我们通过将SPD-Conv应用于YOLOv5和...
AFPN:用于目标检测的渐近特征金字塔网络
文章目录 摘要 1、介绍 2、相关工作 3、渐进特征金字塔网络 4、实验 5、结论 摘要 在目标检测任务中, 多尺度特征在编码具有尺度方差的 目标方面具有重要意义。 多尺度特征提取的一种常见策略是采用经 典的自上而下和自下而上的特征金字塔网络。 然而, 这些方法存在 特征信息丢失或退化的问题, 削弱了非相邻层次的融合效果。 本文 提出了一种支持非相邻层次直接交互的渐近特征金字塔网络 (AFPN)。 ...
用于物体识别和跟踪的下游任务自监督学习-2-(计算机视觉中的距离度量+损失函数)
2.4 计算机视觉中的距离度量 在深度学习和计算机视觉中,距离度量通常用于比较图像、视频或其他数据的特征或嵌入。根据具体任务和数据属性,可以使用不同类型的距离度量。下面介绍了深度学习和计算机视觉中使用的一些常见类型的距离度量。 余弦相似性距离:余弦相似性测量向量空间模型(VSM)中两个向量之间的距离。余弦相似性Sc(τa,τp)和两个向量τa和τp之间对应的余弦距离Dc(τa、τp)可以定义如下2.6...
SE-NET se注意力机制应用于ResNet (附代码)
论文地址:https://arxiv.org/abs/1709.01507 代码地址:https://github.com/madao33/computer-vision-learning 1.是什么? SE-NET网络是一种基于卷积神经网络的模型,它引入了SE(Squeeze-and-Excitation)块来增强通道之间的相互关系。SE块通过学习每个通道的重要性权重,使得有用的特征被放大,没有用的...