【Vue2+3入门到实战】（4）Vue基础之指令修饰符 、v-bind对样式增强的操作、v-model应用于其他表单元素 详细示例
作style1.语法2.代码练习3.进度条案例 六、v-model在其他表单元素的使用1.讲解内容：2.代码准备 一、今日学习目标 1.指令补充 指令修饰符v-bind对样式增强的操作v-model应用于其他表单元素 二、指令修饰符 1.什么是指令修饰符？ 所谓指令修饰符就是通过“.”指明一些指令后缀 不同的后缀封装了不同的处理操作 —> 简化代码 2.按键修饰符 @keyup.enter —>当...
Text to image论文精读 TISE (Text-to-Image Synthesis Evaluation):用于文本到图像合成的评估度量工具包
TISE (Text-to-Image Synthesis Evaluation)是一款用于评估文本生成图像的Python评估工具箱。文章由Tan M. Dinh, Rang Nguyen, and Binh-Son Hua等人发表。 其以统一的方式促进、倡导公平的评估度量，并为未来的文本到图像综合研究提供可重复的结果。 文章链接：https://arxiv.org/abs/2112.01398 项...
遥感技术应用于作物类型种植面积估算实例
1.农作物遥感分类 1.1 利用多时相环境星 CCD 数据作物分类识别实验 采用支持向量机分类器进行基于象素遥感影像分类方法。在分类过程中，分别对不同日期的单景环境星数据以及不同日期环境星数据的组合进行分类，以评价环境星在作物分类中的应用潜力，并确定利用环境星数据进行作物分类的最佳影像获取时期及最优时相组合。 对单时相及不同时相组合的环境星数据进行分类，结果如图1所示。 其...
Matlab 点云曲线探测（算法不稳定，仅用于学习）
文章目录 一、简介 二、实现代码 三、实现效果 参考文献 一、简介 按照论文中的思路，首先我们需要通过一种线性强度图来计算确定每个点的法向量，以及相关的种子点（也就是曲线的其实点）。 之后就是要确定曲线的主方向，这里文中主要是基于法向量与向量之间的夹角加权来确定的（作者使用了一种向量场的概念）。 生长曲线。在确定好起点与主方向之后，我们就可以沿着方向进行曲线生长了，最后生长的结果即是我们需要的曲线形...
用于 ChatGPT 的 FPGA 加速大型语言模型
近年来，大型语言模型 （LLM） 彻底改变了自然语言处理领域，使机器能够生成类似人类的文本并进行有意义的对话。这些模型，例如 OpenAI 的 GPT，具有惊人的理解和生成语言的能力。它们可用于广泛的自然语言处理任务，包括文本生成、翻译、摘要、情感分析等。 大型语言模型通常使用深度学习技术构建，特别是使用 Transformer 架构。Transformer 是一种神经网络模...
【C++中的虚函数（Virtual Functions）是一种用于实现多态的重要功能】
C++中的虚函数（Virtual Functions）是一种用于实现多态的重要功能。它们允许在派生类中重新定义基类中的方法，从而根据对象的实际类型调用适当的方法。这里是关于虚函数的一些基本用法和概念： 声明虚函数：在基类中，你可以通过在函数声明前添加virtual关键字来声明一个虚函数。例如：virtual void display(); 重写虚函数：在派生类中，你可以重写基类中声明的虚函数。这不是...
vue3动态加载音频文件，用于不同场景加载不同的文件
ee_en from './assets/sounds/en/three.mp3' 这段代码是使用 JavaScript 导入音频文件。具体来说，它从特定的目录导入了不同语言的音频文件。这样的代码通常用于在一个程序中管理和引用不同的音频资源，可以根据需要播放不同语言的音频文件。例如，如果你想播放中文的音频，你就可以使用 one_cn，如果想播放英文的音频，你就可以使用 one_en。 但这种方式不好的...
如何检查 Docker 和 Kubernetes 是否可以访问外部网络，特别是用于拉取镜像的仓库？
要检查 Docker 和 Kubernetes 是否可以访问外部网络，尤其是用于拉取容器镜像的仓库，您可以按照以下步骤进行： 1. 检查节点的网络连接 首先，您需要确保 Kubernetes 节点能够访问外部网络。这可以通过在节点上执行 ping 命令来测试，例如： ping google.com 或者尝试访问特定的容器镜像仓库，例如 Docker Hub： ping docker.io 如果这些命...
论文精读：用于少样本目标检测的元调整损失函数和数据增强（Meta-tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-shot Object Detection）
，通过meta-tuning学习的参数都会产生可解释的损失函数，与复杂的元模型相比，在基类上过拟合的风险可以忽略不计。作者还在meta-tuning过程中对数据增强的进行建模，作者还引入了分数缩放器，用于平衡学习基类和新类的分数。2. Related Word（略）3. Method每张训练图片对应元组\((x,y)\)，包括图像\(x\)和标注\(y=\{y_0,\dots,y_M\}\)，每...
MBTI职业性格测试，用于职业选择是否靠谱
关于性格测试的看法 所有人都会说我了解自己的性格！但真的了解吗？性格有外在表现，也有内因的驱动，我们通常感受到的是性格的外在表现.... 性格测试，是针对有想法要改变自己和提高自己的人，如果你一个懒字大写的躺在床上，那神仙也挽救不了你.... 只有当你有上进心，想要突破现有的我，那么这个时候性格测试就是必须的工具。 性格测试帮助我们认识自己，更重要的是能帮我们分析不足之处，和我们的优势特点。扬长补短，...