and 完整代码 and 远程安装 地址：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/dm2c902i8cckeayy 四、卷积神经网络算法介绍 卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像和文本数据的处理。其主要特点包括： 局部连接：CNN通过局部感受野的方式连接相邻的神经元，允许网络捕捉局部特征，从而减少参数数量，提高模型的效率。权重共享：在同一卷积层中，使用相同...

一、说明         K-最近邻 (KNN) 算法是一种流行的监督机器学习算法，用于分类和回归任务。它是非参数惰性学习算法的一个典型例子。KNN 被认为是一种惰性学习算法，因为它在训练阶段不对底层数据分布做出任何假设，也不从训练数据中学习特定模型。相反，它是一种“惰性”或“延迟”学习，它只是记住训练数据集。 二、KNN算法         KNN 也是一种非参数算法，因为它没有在训练过程中确定的固定...

文章目录 1.学习目的2.NiN块3.NiN模型4.全部代码5.结果如下7.参考文献 1.学习目的 LeNet、AlexNet和VGG都有一个共同的设计模式：通过一系列的卷积层与汇聚层来提取空间结构特征；然后通过全连接层对特征的表征进行处理。 AlexNet和VGG对LeNet的改进主要在于如何扩大和加深这两个模块。 或者，可以想象在这个过程的早期使用全连接层。然而，如果使用了全连接层，可能会完全放弃表...

整的4个模型的代码,模型二进制文件,以及损失和准确率变化图,但是由于官方并没有提供测试集标签,所以这里使用训练集进行划分后训练测试,具体的四个模型的建模方式在本篇博客进行讲解 Gitee码云开源地址 深度学习_手机价格预测数据集 Cell Phone Price Prediction using MLP: 使用多层感知机对手机价格数据集进行价格预测,数据集为Kaggle开源数据集,链接如下https://...

        深度学习、强化学习和深度强化学习是机器学习的三个重要子领域。它们有着各自独特的应用场景和研究目标，虽然都属于机器学习的范畴，但各自的实现方式和侧重点有所不同。 1. 深度学习（Deep Learning）         深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，通过多层网络结构（即深度网络）来自动从数据中提取特征，并逐层抽象出更高层次的特征。它与线性回归、决策树、支持向量机等传统机器学习...

贝叶斯分类器 1 图解极大似然估计 极大似然估计的原理，用一张图片来说明，如下图所示： ​ 例：有两个外形完全相同的箱子，1号箱有99只白球，1只黑球；2号箱有1只白球，99只黑球。在一次实验中，取出的是黑球，请问是从哪个箱子中取出的？ ​ 一般的根据经验想法，会猜测这只黑球最像是从2号箱取出，此时描述的“最像”就有“最大似然”的意思，这种想法常称为“最大似然原理”。 2 极大似然估计原理 ​ 总结起来...

低维向量映射到高维空间的方法 1、全连接层（线性层）： 全连接层，也称为线性层，是神经网络中最基本的组件之一。它通过一个权重矩阵和一个偏置向量对输入向量进行线性变换。如果输入向量的维度是 din，而我们想要将其映射到一个更高维度的空间，比如 dout，我们可以使用以下公式：y=Wx+b 其中： 通过调整权重矩阵 W 的大小，我们可以控制输出向量的维度。如果 ​dout>din，则实现了从低维到高维的映射...

地址：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/lwutss28pac54l3n 四、卷积神经网络算法介绍 卷积神经网络（CNN）是一种广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的深度学习算法。CNN的主要特点包括： 局部感受野：CNN通过局部连接的方式，即只对局部的图像区域进行卷积运算，从而降低参数量，并且可以捕捉图像中的局部特征，如边缘、纹理等。共享权重：卷积层中的权重是共享的，即...

文章目录 利用 NLTK 中的朴素贝叶斯工具解决实际问题：垃圾邮件过滤什么是朴素贝叶斯分类器？ 案例：垃圾邮件过滤1. 安装和导入NLTK库2. 准备数据3. 特征提取4. 训练朴素贝叶斯分类器5. 测试分类器6. 评估分类器7. 优化与改进总结 利用 NLTK 中的朴素贝叶斯工具解决实际问题：垃圾邮件过滤 自然语言处理（NLP）是人工智能和数据科学的重要领域之一，能够帮助我们解决如文本分类、情感分析、...

遗传算法与深度学习实战（13）——协同进化详解与实现 0. 前言1. 协同进化原理1.1 协同进化理论基础1.2 问题描述 2. 协同进化实现2.1 代码实现2.2 结果分析 小结系列链接 0. 前言 地球上的生命存在共生关系，数百万个物种相互依存以求生存，我们可以用协同进化描述这种关系。当我们尝试解决复杂问题时，可以利用进化方法来模拟协同进化。在本节中，我们将使用波士顿房地产市场的样本结构化数据集，利...