计算机毕业设计Python深度学习垃圾邮件分类检测系统 朴素贝叶斯算法 机器学习 人工智能 数据可视化 大数据毕业设计 Python爬虫 知识图谱 文本分类
LSP的服务形象，发送较多的垃圾邮件的主机会被国际反垃圾阻止列入黑名单，导致该主机访问网站或者发送邮件受到限制[2]。 从2020年到2023年期间，有关于邮件分类的研究主要关注以下四个方面： （1）深度学习在邮件分类中的应用：随着深度学习技术的不断发展和应用，越来越多的研究者开始尝试将其应用于邮件分类领域。这种新型算法可以自动提取特征，对大规模数据进行训练，从而提高了分类精度。 （2）较少监督的邮件分类...
利用AI增强现实开发：基于CoreML的深度学习图像场景识别实战教程
文章目录 1. 背景介绍2. 原理介绍2.1 PyTorch训练深度学习模型2.2 将PyTorch模型转换为CoreML模型2.3 iOS中集成CoreML模型 3. 应用场景4. 总结 1. 背景介绍 随着人工智能（AI）和增强现实（AR）技术的飞速发展，越来越多的开发者开始探索如何将两者结合，以实现更加智能的场景感知和交互体验。通过图像场景识别，应用程序可以实时分析用户周围的环境，提供相关的增强信...
如何通过深度学习实践来理解深度学习的核心概念
通过深度学习实践可以更好地理解其核心概念，因为理论知识在实际应用中会面临复杂性和挑战。以下是一些关键的深度学习概念及如何通过实践来加深理解的建议： 1. 理解神经网络基础 实践：构建简单的全连接神经网络 使用 TensorFlow 或 PyTorch 搭建一个简单的两层神经网络来解决二分类问题（例如，手写数字识别或逻辑回归问题）。通过修改神经元数量和层数，观察模型的表现变化。目的：理解神经网络的基本结构、...
机械学习和深度学习的区别
机器学习和深度学习都是人工智能的分支，涉及从数据中自动发现模式和学习信息的算法。尽管它们有相似之处，但也存在一些关键的区别： 1. 数据表示 机器学习：通常需要特征工程，这意味着你需要手动从原始数据中提取有用的特征。例如，在图像识别任务中，你可能需要提取边缘、纹理、形状等特征。 深度学习：通过使用多层神经网络，能够自动从原始数据中学习特征。例如，在图像识别中，深度学习模型能够自动学习从像素到高级特征的表...
python利用深度学习(Keras)进行癫痫分类
e+Recognition 178个数据点的11,500个样本（178个数据点= 1秒的脑电图记录）11,500个具有5个类别的目标：1个代表癫痫发作波形，而2-5代表非癫痫发作波形. 三、Keras深度学习案例 #导入工具库import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt from keras.models i...
深度学习-用神经网络NN实现足球大小球数据分析软件
文章目录 前言一、 数据收集1.1特征数据收集代码实例 二、数据预处理清洗数据特征工程： 三、特征提取四、模型构建五、模型训练与评估总结 前言 一、 数据收集 1.1特征数据收集 首先，你需要收集大量的足球比赛数据，包括但不限于： 比赛结果（主队进球数、客队进球数）比赛时间（全场、半场）球队历史表现（近期胜率、进球率、失球率）球队阵容（关键球员是否上场）天气条件球场信息裁判因素（可选，可能影响比赛风格）...
【机器学习】深度学习的现实应用——从图像识别到自然语言处理
文章目录 一、深度学习的概述1.1 深度学习的定义1.1.1 什么是深度学习1.1.2 深度学习的历史与发展 1.2 深度学习与传统机器学习的区别1.2.1 特征工程的区别1.2.2 模型复杂度与计算能力的对比 1.3 深度学习的关键技术1.3.1 人工神经网络（ANN）1.3.2 卷积神经网络（CNN）1.3.3 循环神经网络（RNN） 二、深度学习在图像识别中的应用2.1 图像识别的基本流程2.1....
马铃薯叶片病害识别系统+Python+图像识别+人工智能+深度学习+卷积神经算法+计算机课设项目
一、介绍 马铃薯叶片病害识别系统。本项目使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow等深度学习框架搭建ResNet50卷积神经算法网络模型，通过对收集到的3种常见的马铃薯叶片病害数据集（‘早疫病’, ‘健康’, ‘晚疫病’）进行训练得到一个识别精度较高的模型，然后将模型以H5格式文件形式保存到本地。在使用Django作为Web网页端开发框架，前端使用HTML，CSS这些搭建界面，实现用户上...
北京某智能公司【算法岗--深度学习】
北京某智能公司【算法岗–深度学习】 时间：2024/9/3 下午3点 电话面试 只有一面！！ 文章目录 1. 激活函数的作用，或者说网络中没有激活函数会怎样2. 增大感受野，有哪些方式？3. 1x 1 卷积核的作用？ 1. 激活函数的作用，或者说网络中没有激活函数会怎样 我回答的是， 推荐回答: 激活函数在神经网络中的作用非常重要，主要有以下几个方面： 2. 增大感受野，有哪些方式？ 我回答的是： 有一...
基于视觉识别引擎+深度学习实现安全保障数字化的智慧城管开源了
智慧城管视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视频的接入及布控。 项目搭建地址 项目开源地址：yihecode-server 本项目基于ai场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据...