【人工智能】PyTorch、TensorFlow 和 Keras 全面解析与对比：深度学习框架的终极指南
ow 和 Keras 构建简单神经网络5.1 使用 PyTorch 构建神经网络5.2 使用 TensorFlow 构建神经网络5.3 使用 Keras 构建神经网络 更多提效文章结论：选择最适合你的深度学习框架 在深度学习领域，框架的选择直接影响到项目的开发效率、模型的性能以及未来的扩展性。一个合适的深度学习框架不仅能够提升开发速度，还能让开发者更加专注于模型设计与优化，而不是底层实现细节。那么，PyT...
深度学习之图像分割
1 图像分割算法分类？ 图像分割是预测图像中每一个像素所属的类别或者物体。基于深度学习的图像分割算法主要分为两类： 1.语义分割 为图像中的每个像素分配一个类别，如把画面中的所有物体都指出它们各自的类别。 2.实例分割 与语义分割不同，实例分割只对特定物体进行类别分配，这一点与目标检测有点相似，但目标检测输出的是边界框和类别，而实例分割输出的是掩膜（mask）和类别。 ...
深度学习之目标检测篇——残差网络与FPN结合
特征金字塔多尺度融合特征金字塔的网络原理 这里是基于resnet网络与Fpn做的结合，主要把resnet中的特征层利用FPN的思想一起结合，实现resnet_fpn。增强目标检测backone的有效性。代码实现如下： import torchfrom torch import Tensorfrom collections import OrderedDictimport torch.nn.func...
深度学习实战之超分辨率算法（tensorflow）——ESPCN
espcn原理算法请参考上一篇论文，这里主要给实现。 数据集如下：尺寸相等即可 针对数据集，生成样本代码preeate_data.py import imageiofrom scipy import misc, ndimageimport numpy as npimport imghdrimport shutilimport osimport json mat = np.array( [[ ...
深度学习（15）从头搭建模型到训练、预测示例总结
深度学习（15）从头搭建模型到训练、预测示例总结 总结一下从头搭建模型的流程再次熟悉一下模型结构与训练、推理流程本文主要介绍通过 Pytorch 实现模型结构实现 1.价格预测 要搭建一个深度学习网络模型用于价格预测，首先需要明确问题的类型（回归问题）以及输入数据的特点。假设你的目标是预测某种商品或房产等的价格，常用的方法是构建一个全连接神经网络（Feedforward Neural Netwo...
AI、大数据、机器学习、深度学习、神经网络之间的关系
AI、大数据、机器学习、深度学习、神经网络之间的关系 一、人工智能（AI）的概念 人工智能是指通过计算机程序或机器来模拟、实现人类智能的技术和方法。它旨在使计算机具备感知、理解、判断、推理、学习、识别、生成、交互等类人智能的能力，从而能够执行各种任务。人工智能是一个广泛的领域，包括了机器学习、专家系统、知识表示与推理、搜索算法、逻辑推理、规划、进化算法、博弈理论与决策树、模糊逻辑、贝叶斯网络、强化学习等...
【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别
一、介绍 动物识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张动物图片识别其名称。目前可识别的动物有：‘乌龟’, ‘云豹’, ‘变色龙’, ‘壁虎’, ‘狞猫’, ‘狮子’, ‘猎豹’, ‘美洲狮’, ‘美洲虎’, ‘老虎’...
【手势识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+机器学习+Django网页界面+算法模型
视频 and 完整代码 and 安装 地址：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/gp3gifl678hhz64c 四、卷积神经网络算法介绍 卷积神经网络（CNN）是一种深度学习算法，特别适合于图像识别任务。它通过模拟人类视觉皮层处理图像的方式，能够自动提取图像特征。在图像识别中，CNN通过多层结构进行特征学习： 卷积层：使用滤波器（或称为卷积核）在输入图像上滑动，提取局部特...
【深度学习】Pytorch必须掌握的9种网络层类型
《------往期经典推荐------》 一、AI应用软件开发实战专栏【链接】 二、机器学习实战专栏【链接】，已更新31期，欢迎关注，持续更新中~~ 三、深度学习【Pytorch】专栏【链接】 四、【Stable Diffusion绘画系列】专栏【链接】 五、YOLOv8改进专栏【链接】，持续更新中~~ 六、YOLO性能对比专栏【链接】，持续更新中~ 《------正文------》 目录 你引言1.线...