假设你想参加流行的游戏节目 Jeopardy（这是一个美国电视游戏节目，参赛者将获得答案并必须猜测问题）。 要参加演出，你需要了解任何事情的一切。 所以你决定在接下来的三年里每天都花时间阅读互联网上的所有内容。 你很快就会意识到这比最初看起来更难，并且需要投入巨大的时间。 你还意识到互联网上有大量的信息。 其中一些是事实，一些是观点，而大多数则介于两者之间。 Jeopardy 是基于事实的，因此将大部分时...

70亿的模型参数（模型参数越大，模型的推理能力越强，当然随之训练模型的成本也就越高）。LoRA，英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models，直译为大语言模型的低阶适应，这是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术。如果想让一个预训练大语言模型能够执行特定领域内的任务，一般需要做fine-tuning，但是目前推理效果好的大语言模型参数维度非常...

IT之家 6 月 9 日消息，据韩媒“Chosun Ilbo”6 月 8 日报道，三星电子已于本月初正式开启了大语言模型（LLM）的开发工作。 该项目由三星研究院主导，动员了所有相关的人力和资源，以 7 月末完成初期开发为目标，该项目将供三星内部使用。 ▲ 图源三星官方 IT之家注意到，多名三星相关人士向韩媒表示，所有其他内部软件开发组织都被限制使用 GPU，且主要关联公司也都成立了人工智能开发小组，因为...

三天热度果然名不虚传，写作的效率有所下降，但是只要坚持二十一天就能养成习惯啦！冲冲冲！ 又被推进每日值得看啦！那我加油，尽量补充点内容，使其更加精彩！ 上一节回顾 文章链接 在上一章我们将词的概念，通过n-gram组合成了n个词的切片，终于将前后词之间建立了一个联系，可以根据词的关系，逐步看见句子之间的相似度，以及根据高频词能够判断文章之间的关联程度。 上一节todo 相关代码未补充完整预计明后两天停更新...

传统方法所不具备的能力，比如能够根据图像创作故事，无需 OCR 的数学推理等，这为实现人工智能的通用智能提供了一条潜在路径。为此，行行AI人才特邀新加坡国立大学在读博士生张傲老师，给大家带来《多模态大语言模型(MLLM)的简介及高效训练》课程，通过直播为大家讲解”现有MLLM的架构设计、训练流程、数据选取，并介绍如何通过迁移学习的方式快速构建新的MLLM。”感兴趣的同学提前预约直播前排观看哦！张傲老师，...

感谢上一期能够进入csdn“每日推荐看”，那必然带着热情写下第二期《从n-gram到TFIDF》，这里引入一本《Speach and Language Processing》第三版翻译版本（语音与语言处理(SLP)），前半部分写的很好！里面连编辑距离（海明距离）都讲了，所以算很详细的了。那本期末尾留一个坑，利用编辑距离计算文本相似度！ 上一节精彩回顾 原文链接 我们学习了词袋模型，并且仅使用了jieba库...

🦄文章&教程 本地部署开源大模型的完整教程：LangChain + Streamlit+ Llama (英) 一篇步骤清晰的教程，它使用 LangChain 及 Facebook 开源的 LLaMA 大语言模型搭建了一个基于文档的问答助手，另外使用 Streamlit 构建出一个美观的用户界面。（附一篇中文的翻译文 ） Python Asyncio 协程对象开销成本 一个 Python Asyncio 协程...

0亿的模型参数（模型参数越大，模型的推理能力越强，当然随之训练模型的成本也就越高）。LoRA，英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models，直译为大语言模型的低阶适应，这是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术。如果想让一个预训练大语言模型能够执行特定领域内的任务，一般需要做fine-tuning，但是目前推理效果好的大语言模型参数维度非常...

本文将探讨如何使用c#开发基于大语言模型的私域聊天机器人落地。大语言模型（Large Language Model，LLM 这里主要以chatgpt为代表的的文本生成式人工智能）是一种利用深度学习方法训练的能够生成人类语言的模型。这种模型可以处理大量的文本数据，并学习从中获得的模式，以预测在给定的文本上下文中最可能出现的下一个词。 在一般场景下LLM可以理解用户提出的问题并生成相应的回答。然而由于其训练时...

) 拼接。 2. 模型 ​ CodeGen使用自回归形式的transformer在自然语言和编程语言数据集上进行训练。模型尺寸包括：350M、2.7B、6.1B和16.1B。前3种尺寸允许直接与开源的大语言模型进行比较，GPT-NEO(350M，2.7B)和GPT-J(6B)。 ​ CodeGen在数据集上按顺序训练。CodeGen-NL在THEPILE上第一个训练；CodeGen-Multi使用CodeG...