阿里云PAI + pytorch大语言模型开发环境简介
文章目录 阿里云PAI + pytorch大语言模型开发环境简介PAI-DSW 快速入门1. 安装和配置2. 模型训练2.1 数据集准备2.2 模型训练脚本准备2.3 提交训练作业 3. 部署模型为推理服务4. 调用推理服务 阿里云PAI + pytorch大语言模型开发环境简介 PAI-DSW 快速入门 阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence） 是集...
探索大语言模型（LLM）：部分数据集介绍
探索大语言模型（LLM）的宝库：精选数据集介绍 在人工智能的黄金时代，大语言模型（LLM）的发展正以惊人的速度推进。它们不仅改变了我们与机器交互的方式，还在持续拓展技术的边界。作为这一进程的核心，数据集扮演着不可或缺的角色。下面分享一些我精心整理的LLM数据集，这些数据集各具特色，是研究和开发大语言模型不可多得的资源。 维基百科数据集 地址： Hugging Face - 维基百科数据集内容： 这个数据集...
大语言模型LLM如何赋能安全？当前有哪些探索与实践？
1. 大模型如何赋能安全 文本分类：LLM 可以用于训练文本分类器，对文档进行分类或标记。这对于网络安全领域非常重要，因为网络威胁往往以各种形式出现，如恶意软件、钓鱼邮件、网络钓鱼等。 威胁检测和识别：LLM 可以对大量的网络流量数据进行处理和分析，检测和识别潜在的威胁。这种方法被称为实时威胁检测或实时入侵检测。 漏洞挖掘：LLM 可以利用其强大的文本处理和自然语言理解能力，自动识别和挖掘潜在的软件漏洞。...
人工智能(AI)-机器学习-深度学习-大语言模型LLM(chatgtp)
【一文读懂“大语言模型” - CSDN App】 国产大语言模型是指由中国公司或机构开发的大规模预训练语言模型。目前，国产大语言模型主要有以下几种： 中文GPT（GPT-3）：由华为公司开发，是一个基于Transformer架构的预训练语言模型。它可以用于文本生成、对话系统等自然语言处理任务。 星环GPT（GPT-2）：由北京星环科技开发，是一个基于Transformer架构的预训练语言模型。它具有较强的...
通义千问1.5(Qwen1.5)大语言模型在PAI-QuickStart的微调与部署实践
现出了强大的竞争力。 2、PAI-QuickStart 介绍 快速开始（PAI-QuickStart）是阿里云人工智能平台PAI的产品组件，它集成了国内外 AI 开源社区中优质的预训练模型，涵盖了包括大语言模型，文本生成图片、语音识别等各个领域。通过 PAI 对于这些模型的适配，用户可以通过零代码和 SDK 的方式实现从训练到部署再到推理的全过程，大大简化了模型的开发流程，为开发者和企业用户带来了更快、更高...
大语言模型LLM代码：PyTorch库与ChatGLM模型
文章目录 通过阅读大语言模型的代码，熟悉并理解PyTorch 大语言模型LLM代码：PyTorch库与ChatGLM模型 大语言模型中的PyTorch ChatGLM3-6B模型代码 ChatGLMModel类总览 ChatGLMModel类说明 ChatGLMModel类核心代码片段 通过阅读大语言模型的代码，熟悉并理解PyTorch 大语言模型LLM代码：PyTorch库与ChatGLM模型 大语言模...
大语言模型在科技研发与创新中的角色在快速变化
在技术研发与创新中，比如在软件开发、编程工具、科技论文撰写等方面，大语言模型可以辅助工程师和技术专家进行快速的知识检索、代码生成、技术文档编写等工作。在当今的软件工程和研发领域，尤其是随着大语言模型技术的快速发展，它们已经开始扮演越来越重要的角色。 1.知识检索 1.1 工程师助手 大语言模型能够高效地搜索和理解大量技术文档、论坛讨论、开源项目以及研究论文等内容，帮助工程师迅...
大语言模型三个应用方向
文章目录 大语言模型三个应用方向李彦宏在多个场合强调了大语言模型对未来产业发展所带来的变革潜力，并预测了它将催生三大产业机会：1. **新型云计算公司**：2. **行业模型精调服务**：3. **基于大模型的应用开发公司**： 进一步解读 大语言模型三个应用方向 李彦宏在多个场合强调了大语言模型对未来产业发展所带来的变革潜力，并预测了它将催生三大产业机会： 1. 新型云计算公司： 在这个领域，随着大模型...
google最新大语言模型gemma本地化部署
Gemma是google推出的新一代大语言模型，构建目标是本地化、开源、高性能。 与同类大语言模型对比，它不仅对硬件的依赖更小，性能却更高。关键是完全开源，使得对模型在具有行业特性的场景中，有了高度定制的能力。 Gemma模型当下有四个版本，Gemma 7b, 2b, 2b-it, 7b-it 。通俗来说，2b及精简小巧，覆盖了现代流行的语言，对硬件依赖小。7b是常规型的，要有的基本都有...
大语言模型LLM Pro+中Pro+（Prompting）的意义
—— Pro+ ，即Prompting，构造提示 1.LLM Pro+中Pro+（Prompting）的意义 Prompting不仅是大语言模型交互和调用的一种高效手段，而且已成为推动模型泛化能力和应用灵活性的关键技术路径，它不仅极大地拓展了模型功能，还在一定程度上解决了预训练模型在具体场景下应用的难题。 Prompting对大语言模型的意义主要体现在以下几个方面： 零样本学习（...