【chatgpt】pytorch中requires_grad=True
在 PyTorch 中，requires_grad=True 是一个非常重要的标志，它指示 PyTorch 是否需要为某个张量计算梯度。这在训练神经网络时尤为关键，因为我们通常需要通过反向传播来更新模型参数，以最小化损失函数。 requires_grad=True 的作用 当你将 requires_grad=True 设置给一个张量时，PyTorch 会开始跟踪该张量上的所有操作，以便在你调用 back...
探索ChatGPT是如何改变癌症护理
了解生成式人工智能（尤其是 ChatGPT）如何通过高级数据集成和个性化患者管理来增强诊断和治疗，从而改变癌症治疗。了解 Color Health 的创新副驾驶模型及其对早期检测和患者结果的影响。 近年来，人工智能与医疗保健的融合为癌症治疗带来了令人兴奋的进步。这一变化的核心是生成式人工智能，它可以分析大量患者数据并产生改善诊断和治疗的见解。随着生成式人工智能的不断发展，尤其是在处理各种类型数据的能力方...
【chatgpt】 PyTorch 中view方法改变张量的形状,-1是特殊参数，用于自动推断维度的大小
文章目录 `view` 的用法示例1. 基本用法2. 使用 `-1` 自动推断维度3. 重塑高维张量 总结 在 PyTorch 中， view 方法用于重塑（reshape）张量。它的作用类似于 NumPy 中的 reshape 方法。 view 方法可以改变张量的形状，而不改变其数据。 -1 是一个特殊的参数，用于自动推断维度的大小。 view 的用法 tensor.view(*shape) 方法接受...
【chatgpt】如何查找torch.Tensor的属性和方法
文章目录 PyTorch 官方文档使用文档和示例文档结构示例使用内置帮助功能 要查找 torch.Tensor 的属性和方法，你可以参考 PyTorch 的官方文档。官方文档详细列出了所有的类、方法、属性以及示例代码。这是了解 PyTorch 以及学习其各种功能的最佳资源。 PyTorch 官方文档 你可以在以下网址找到 PyTorch 的官方文档： PyTorch 文档主页https://pytorc...
chatGPT写小说练习：跟着我输入提示词操作
来增强记忆，并通过代码让AI完成一些需要稳定输出的任务。 整个小说创作过程相当繁琐，我累计开启了近十个线程，相互复制粘贴内容，不断重试。 此次提供一个创作的过程，供新手按照创作进度一步步复制提示词，在chatGPT输入，体会下GPT如何输出。 一、确定主题 比赛伊始，在几百人的群里每天都能看到很多 AI 味道颇浓的科幻，因此我确定了作品的首要目标：不能像 AI 写的。也容易——不写科幻，用非常规视角。我灵...
ChatUI：使用Gradio.NET为LLamaWorker快速创建大模型演示界面
为 LLamaWorker 创建一个简单的演示界面。整体代码包含注释不过 300 行，但却能够实现一个具有交互性的界面。在这个界面中，我们可以输入文本，然后点击“生成”按钮，即可获取模型的回复。 在 ChatUI 项目中，我们使用了 Gradio.NET 多个组件和相关功能，期间也发现并提交了多个 issues 到 Gradio.NET。对于学习 Gradio.NET 的同学来说，这个实际的使用案例将会非...
从GPT到AGI：ChatGPT如何改变人机交互
在人工智能（AI）领域，ChatGPT等大语言模型（LLM）的出现，标志着一个新的时代。本文将深入探讨ChatGPT的技术原理、误解、潜在问题以及未来的发展方向和应用场景，并分析其对社会和商业领域的影响。 ChatGPT的定义与原理 ChatGPT是OpenAI推出的先进大语言模型。其前身包括GPT-1、GPT-2和GPT-3，这些模型在语言理解和生成方面取得了重大突破。ChatGPT尤其在指令增强方面表...
【chatgpt】两层gcn提取最后一层节点输出特征，如何自定义简单数据集
文章目录 两层gcn，提取最后一层节点输出特征，10个节点，每个节点8个特征，连接关系随机生成（无全连接层）如何计算MSE 100个样本，并且使用批量大小为32进行训练第一个版本定义数据集出错，添加super()并修改为__len__和__getitem__idx的作用使用super()方法再次解释一遍定义数据集的代码 另外一个值得注意的错误：定义数据集部分修改之后还是报obj = super().__...
一文学会鉴别“套壳”ChatGPT模型
一文学会鉴别“套壳”ChatGPT模型 随着ChatGPT等明星模型的诞生，市场上也开始出现一些“套壳”现象，即部分模型表面标榜原创或先进，实则在核心算法上与知名模型高度相似。作为技术探索者，如何拨开迷雾，识别这些“李鬼”，成为我们共同的课题。今天，我们就来谈谈如何科学地检测一个大模型是否为套壳ChatGPT。 1. 引言 近年来，AI和自然语言处理(NLP)技术取得了长足进步，催生了诸如百度的文心一言...
DeepSeek-V2-Chat多卡推理(不考虑性能)
@TOC 本文演示了如何使用accelerate推理DeepSeek-V2-Chat(裁剪以后的模型,仅演示如何将权值拆到多卡) 代码 import torchfrom transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, GenerationConfigfrom accelerate import init_empty_weightsi...