轻松上手:通过阿里云PAI QuickStart微调部署Qwen-72B-Chat模型

引言 通义千问-72B(Qwen-72B)是阿里云研发的通义千问大模型系列的720亿参数规模模型。Qwen-72B的预训练数据类型多样、覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。Qwen-72B-Chat是在Qwen-72B的基础上,使用对齐机制打造的基于大语言模型的AI助手。 阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习平台,提供AI开发全链路服务。快速开始(PAI-QuickSt...

ChatGPT】利用ChatGPT将图片转换成JSON文件

件。但是在这个过程中产生一个问题,PDF文件中会有一些图表,JSON文件就不能存储和表达这些图表的内容了。那该怎么办呢?这里跟大家介绍一个方法,可以有效地将图片转为JSON,并完整保留图片信息。 利用ChatGPT将图片生成JSON!         在ChatGPT中上传一张图片,然后对话框中输入如下: “convert the image provided into JSON while preser...

Langchain-Chatchat开源库使用的随笔记(一)

笔者最近在研究Langchain-Chatchat,所以本篇作为随笔记进行记录。 最近核心探索的是知识库的使用,其中关于文档如何进行分块的详细,可以参考笔者的另几篇文章: 大模型RAG 场景、数据、应用难点与解决(四)RAG 分块Chunk技术优劣、技巧、方法汇总(五) 原项目地址: Langchain-ChatchatWIKI教程(有点简单) 1 Chatchat项目结构 整个结构是server 启动...

引领时代的大模型chatgpt简介

目录 1. 引言 2. ChatGPT简介 2.1 名称的含义 2.2 特点 3. 发展历史 3.1 初始版本 3.2 后续发展 4. 应用领域 5. 参考文献 6. chatgpt新特性 1. 引言         在人工智能的迅猛发展中,聊天机器人成为了一个令人兴奋的领域。特别是OpenAI开发的ChatGPT,凭借其高级的对话能力和广泛的应用范围,引起了广泛的关注。本文旨在全面介绍ChatGPT,包...

要求CHATGPT高质量回答的艺术:提示工程技术的完整指南—第 18 章:对抗性提示

要求CHATGPT高质量回答的艺术:提示工程技术的完整指南—第 18 章:对抗性提示 对抗性提示是一种允许模型生成能够抵御某些类型的攻击或偏差的文本的技术。这种技术可用于训练更健壮、更能抵御某些类型的攻击或偏差的模型。 要在 ChatGPT 中使用对抗性提示,应为模型提供一个提示,该提示的设计应使模型难以生成与所需输出一致的文本。提示中还应包含所需的输出信息,如要生成的文本类型以及任何特定的要求或限制。...

Elasticsearch:使用 Elasticsearch 向量搜索及 RAG 来实现 Chatbot

Elasticsearch 的向量搜索为我们的语义搜索提供了可能。而在人工智能的动态格局中,检索增强生成(Retrieval Augmented Generation - RAG)已经成为游戏规则的改变者,彻底改变了我们生成文本和与文本交互的方式。 RAG 使用大型语言模型 (LLMs) 等工具将信息检索的能力与自然语言生成无缝结合起来,为内容创建提供了一种变革性的方法。在本文中,我们将使用 Elast...

要求CHATGPT高质量回答的艺术:提示工程技术的完整指南—第 28 章:圣杯 = 专家 + ChatGPT 的协同作用

要求CHATGPT高质量回答的艺术:提示工程技术的完整指南—第 28 章:圣杯 = 专家 + ChatGPT 的协同作用 ​ 这就像是从 ChatGPT 或其他生成式人工智能中获得高质量答案的圣杯。因为光知道怎么问(提示工程技术)还不够,还要知道具体问什么。这两个因素决定了你能从 ChatGPT 中获得多少好处。 专家是指在某一特定领域比其职业或社交圈中的大多数人拥有更多知识和经验的人。在这种情况下,它...

要求CHATGPT高质量回答的艺术:提示工程技术的完整指南—第 19 章:聚类提示

要求CHATGPT高质量回答的艺术:提示工程技术的完整指南—第 19 章:聚类提示 聚类提示是一种允许模型根据某些特征或特性将相似数据点分组的技术。 具体做法是向模型提供一组数据点,并要求它根据某些特征或特性将这些数据点分组。 这种技术适用于数据分析、机器学习和自然语言处理等任务。 如何在 ChatGPT 中使用 应向模型提供一组数据点,并要求它根据某些特征或特性将这些数据点分组。提示中还应包含所需的输...

要求CHATGPT高质量回答的艺术:提示工程技术的完整指南—第 24 章:文本分类提示

要求CHATGPT高质量回答的艺术:提示工程技术的完整指南—第 24 章:文本分类提示 文本分类是一种允许模型将文本归入不同类别的技术。这种技术对于自然语言处理、文本分析和情感分析等任务非常有用。 值得注意的是,文本分类不同于情感分析。情感分析具体侧重于确定文本中表达的情感或情绪。 这可能包括确定文本表达的是积极、消极还是中性情感。情感分析通常用于客户评论、社交媒体帖子和其他形式的文本,其中所表达的情感...

要求CHATGPT高质量回答的艺术:提示工程技术的完整指南—第 23 章:命名实体识别提示

要求CHATGPT高质量回答的艺术:提示工程技术的完整指南—第 23 章:命名实体识别提示 命名实体识别(NER)是一种允许模型对文本中的命名实体(如人物、组织、地点和日期)进行识别和分类的技术。 要在 ChatGPT 中使用命名实体识别提示,应向模型提供一段文本,并要求其识别和分类文本中的命名实体。 提示中还应包含所需的输出信息,如需要识别的命名实体类型(如人物、组织、地点和日期)以及任何特定的要求或...
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