CUDA/TensorRT部署知识点
CUDA相关: 1、CUDA核函数嵌套核函数的用法多吗? 答:这种用法非常少,主要是因为启动一个kernel本身就有一定延迟,会造成执行的不连续性。 2、如下代码里的 grid/block 对应硬件上的 SM 的关系是什么? 答:首先需要理解grid/block是软件层的概念,而SM是硬件层的概念。所以我们在GPU中是找不到grid/block的,所以只能抽象去理解这个关系。一般来讲一个kernel对应一个...
复现图神经网络(GNN)论文的过程以及PyTorch与TensorFlow对比学习
描述的实验,获取相应的数据集。如果论文中使用的是公开数据集,通常可以直接从互联网上下载;如果是私有数据集,可能需要自己收集或生成类似的数据。 三、实现模型: 使用合适的深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等)实现论文中的模型。 注意实现细节,如层的类型、激活函数、损失函数等,确保与论文中描述一致。 四、训练模型:使用准备好的数据集对模型进行训练。注意设置与论文中相同的超参数,如学习率、批大小、...
pytorch学习(一)、tensorboard和torchvision
文章目录 一、os模块二、from torch.utils.data import Dataset三、from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter四、from torchvision import transforms五、torchvision 中数据集的下载六、torchvision 中的测试数据集的加载 一、os模块 os.path.join(dir...
模型实战(17)之C++ - tensorRT部署yolov8seg实例分割
模型实战(17)之C++ - tensorRT部署yolov8seg实例分割 yolov8是2023年以来最新的集检测、分割、分类、关键点于一身的模型 参考官网文档:添加链接描述 本文将详细给出C++ - tensorRT部署yolov8seg模型的详细步骤 实现效果的话,精度和python环境下差不多,仅推理时间在RTX30~系列显卡仅需几毫秒一帧,但是其前处理和后处理时间在图像尺寸为640时达到了一百多...
ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘
直接运行pip install tensorflow安装成功之后,发现版本是tensorflow2.15.0 python的版本是3.9版本 导入包:import tensorflow 打包xxx.exe,调用之后提示错误 最后发现特定的python的版本对应特定的tensorflow的版本,以下是官方的测试版本 官方:https://tensorflow.google.cn/install/source_...
模型实战(18)之C++ - tensorRT部署GAN模型实现人脸超分辨重建
模型实战(18)之C++ - tensorRT部署GAN模型实现人脸超分辨重建 一个实现人脸超分辨率重建的demo 支持StyleGAN: GPEN or GFPGAN 通过C++ - tensorrt 快速部署,推理速度每帧 在RTX3090上5.5ms+,RTX3050上10ms+ 下边是实现效果(图片来源于网络search,如若侵权,联系删除) 下边给出实现步骤: 1. 模型转换 下载模型至本地 Do...
sklearn和tensorflow的理解
者可以自行对数据进行处理,比如选择特征、压缩维度、转换格式,是传统机器学习库,SKLearn中,因为做了上层的封装,分类模型、回归模型、聚类与降维模型、预处理器等等都叫做估计器(estimator) TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库,tf主要适合已经明确了解需要用深度学习,且数据处理需求不高的项目。这类项目往往数据量较大,且最终需要的精度更高,一般都需要GPU加速运算 不过小样本的也可以使用...
解决方案:查看机器CPU、GPU、内存配置+如何迁移虚拟环境到离线机器+解决输出tensor有省略号的问题
:/home/用户名/anaconda3/envs/xx/ 在目标服务器上解压压缩包:tar -xzf xx.tar.gz 在目标服务器上查看虚拟环境:conda info --envs 问题三、输出tensor有省略号 问题描述:Torch 在输出tensor的时候,如何指定输出全部,不要省略号略过中间值 tensor([[[-102.1618, -102.1618, -103.8347, …, -117....
TensorFlow 的基本概念和使用场景
TensorFlow是一种开源库,用于进行数值计算,特别是在大规模机器学习和深度学习方面。它是构建神经网络及其他机器学习算法的框架。TensorFlow使用数据流图来表示数学计算,其中节点代表数学操作,而边缘代表数据流向和从操作输出到其他操作的依赖关系,从而使并行计算变得容易。 TensorFlow的主要优点是: 灵活性:可以在多个平台上运行,包括移动设备、嵌入式设备和云服务。 可扩展性:TensorFlow...
【深度学习】TensorFlow深度模型构建:训练一元线性回归模型
文章目录 1. 生成拟合数据集2. 构建线性回归模型数据流图3. 在Session中运行已构建的数据流图4. 输出拟合的线性回归模型5. TensorBoard神经网络数据流图可视化6. 完整代码 本文讲解: 设给定一批由 y=3x+2生成的数据集( x ,y ),建立线性回归模型h(x)= wx + b ,预测出 w=3 和 b=2。 1. 生成拟合数据集 数据集只含有一个特征向量,注意误差项需要满足...