sklearn和tensorflow的理解
者可以自行对数据进行处理，比如选择特征、压缩维度、转换格式，是传统机器学习库，SKLearn中，因为做了上层的封装，分类模型、回归模型、聚类与降维模型、预处理器等等都叫做估计器(estimator) TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库，tf主要适合已经明确了解需要用深度学习，且数据处理需求不高的项目。这类项目往往数据量较大，且最终需要的精度更高，一般都需要GPU加速运算 不过小样本的也可以使用...
解决方案：查看机器CPU、GPU、内存配置+如何迁移虚拟环境到离线机器+解决输出tensor有省略号的问题
：/home/用户名/anaconda3/envs/xx/ 在目标服务器上解压压缩包：tar -xzf xx.tar.gz 在目标服务器上查看虚拟环境：conda info --envs 问题三、输出tensor有省略号 问题描述：Torch 在输出tensor的时候，如何指定输出全部，不要省略号略过中间值 tensor([[[-102.1618, -102.1618, -103.8347, …, -117....
TensorFlow 的基本概念和使用场景
TensorFlow是一种开源库，用于进行数值计算，特别是在大规模机器学习和深度学习方面。它是构建神经网络及其他机器学习算法的框架。TensorFlow使用数据流图来表示数学计算，其中节点代表数学操作，而边缘代表数据流向和从操作输出到其他操作的依赖关系，从而使并行计算变得容易。 TensorFlow的主要优点是： 灵活性：可以在多个平台上运行，包括移动设备、嵌入式设备和云服务。 可扩展性：TensorFlow...
【深度学习】TensorFlow深度模型构建：训练一元线性回归模型
文章目录 1. 生成拟合数据集2. 构建线性回归模型数据流图3. 在Session中运行已构建的数据流图4. 输出拟合的线性回归模型5. TensorBoard神经网络数据流图可视化6. 完整代码 本文讲解： 设给定一批由 y=3x+2生成的数据集( x ，y )，建立线性回归模型h(x)= wx + b ，预测出 w=3 和 b=2。 1. 生成拟合数据集 数据集只含有一个特征向量，注意误差项需要满足...
2. PyTorch——Tensor和Numpy
2.1Tensor和Numpy Tensor和Numpy数组之间具有很高的相似性，彼此之间的互操作也非常简单高效。需要注意的是，Numpy和Tensor共享内存。由于Numpy历史悠久，支持丰富的操作，所以当遇到Tensor不支持的操作时，可先转成Numpy数组，处理后再转回tensor，其转换开销很小。 import numpy as npa = np.ones([2, 3],dtype=np.floa...
2023.11.27 使用anoconda搭建tensorflow环境
2023.11.27 使用anoconda搭建tensorflow环境 提供一个简便安装tensorflow的方法 1. 首先安装anoconda，安装过程略，注意安装的时候勾选安装anoconda prompt 2. 进入anoconda prompt 3. 建立python版本 conda create -n tensorflow1 python=3.8 4. 激活tensorflow1环境，和base...
TensorFlow（1）：深度学习的介绍
图像识别：物体识别、场景识别、车型识别、人脸检测跟踪、人脸关键点定位、人脸身份认证 自然语言处理技术：机器翻译、文本识别、聊天对话 语音技术：语音识别 3 深度学习框架介绍 总结： 最常用的框架当数TensorFlow和Pytorch,而 Caffe和Caffe2次之。PyTorch和 Torch更适用于学术研究(research) ; TensorFlow，Caffe,Caffe2更适用于工业界的生产环境...
【深度学习】torch-张量Tensor
torch-张量Tensor 文章目录 torch-张量Tensor1. 张量Tensor 1. 张量Tensor torch.tensor() # 创建一个标量（0维张量）scalar_tensor = torch.tensor(3.14)# 创建一个向量（1维张量）vector_tensor = torch.tensor([1, 2, 3])# 创建一个矩阵（2维张量）matrix_tenso...
昇腾迁移丨4个TensorFlow模型训练案例解读
本文分享自华为云社区《TensorFlow模型训练常见案例》，作者： 昇腾CANN。基于TensorFlow的Python API开发的训练脚本默认运行在CPU/GPU/TPU上，为了使这些脚本能够利用昇腾AI处理器的强大算力，需要将其迁移到昇腾平台。本期分享几个TensorFlow网络迁移到昇腾平台后执行失败或者执行性能差的典型案例，并给出原因分析及解决方法。01 数据预处理中存在资源类算子，导致训练...
Pytorch tensor 数据类型快速转换三种方法
目录 1 通用,简单，CPU/GPU tensor 数据类型转换 2 tensor.type()方法 CPU tensor 数据类型转换 GPU tensor 数据类型转换 3 tensor.to() 方法,CPU/GPU tensor 数据类型转换 1 通用,简单， CPU/GPU tensor 数据类型转换 tensor.double()：把一个张量tensor转为torch.float64 数据类型 t...