让AI给你写代码（10.3）进一步向自然语言编程方向优化，实现基于效果的局部改进（上）
我们开发的AI小助手，在具备调用内外部接口生成代码（参考10.1、10.2）的基础上，已经具备了初步的自然语言编程能力。 但在实际应用中仍然存在一些不方便的地方，主要的问题是： 在生成和执行代码过程中，但凡有一点瑕疵就要推到重来，重新从需求描述开始；但大模型生成代码稳定性不足，并不保证下一次生成的代码比上一次更好，如果需求比较复杂，步骤较多，则问题更加严重，往往按下葫芦起了瓢，需要提高效率。 代码生成的...
基于Python的自然语言处理系列（22）：模型剪枝（Pruning）
mask.view(-1)[::2] = 0 return mask 如果你觉得这篇博文对你有帮助，请点赞、收藏、关注我，并且可以打赏支持我！ 欢迎关注我的后续博文，我将分享更多关于人工智能、自然语言处理和计算机视觉的精彩内容。 谢谢大家的支持！ ...
基于Python的自然语言处理系列（23）：DrQA
在本篇文章中，我们将实现 DrQA 模型，该模型最初由论文 Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions 提出。DrQA 是一种用于开放域问答系统的端到端解决方案，最初包括信息检索模块和深度学习模型。本次实现中，我们主要探讨 DrQA 的深度学习模型部分。 1. 数据加载 DrQA 使用了斯坦福问答数据集（SQuAD）。...
基于Python的自然语言处理系列（19）：基于LSTM的语言模型实现
在本篇博文中，我们将深入探讨如何使用长短期记忆网络（LSTM）构建一个简单的语言模型。这一模型的基本原理与ChatGPT相似，但实现方式更加简单。我们将以论文《Regularizing and Optimizing LSTM Language Models》为基础，逐步实现代码。 1. 加载数据集 我们使用WikiText数据集，它包含丰富的文本内容，非常适合语言建模任务。...
自然语言编程系列（三）：自然语言编程工具
自然语言编程工具尝试让用户以更接近日常对话的方式描述任务，然后将其自动转换成合适的代码。 自然语言编程工具（Natural Language Programming, NLP）旨在降低编程门槛，使得不具备传统编程技能的用户能够以他们习惯的日常对话方式来描述任务需求。这些工具通常集成了高级的自然语言处理算法和机器学习技术，能够识别并解析用户输入的自然语言指令，并将其转换为结构化、...
自然语言编程系列（二）：自然语言处理（NLP）、编程语言处理（PPL）和GitHub Copilot X
编程语言处理的核心是计算机如何理解和执行预定义的人工语言（编程语言），而自然语言处理则是研究如何使计算机理解并生成非正式、多样化的自然语言。GPT-4.0作为自然语言处理技术的最新迭代，其编程语言处理能力相较于前代模型有了显著提升。Copilot X 构建于OpenAI Codex之上，该技术基于GPT-4等大规模预训练模型，专门针对代码理解和生成进行优化。Copilot X作为一款高级AI...
自然语言编程系列（四）：GPT-4对编程开发的支持
在编程开发领域，GPT-4凭借其强大的自然语言理解和代码生成能力，能够深刻理解开发者的意图，并基于这些需求提供精准的编程指导和解决方案。对于开发者来说，GPT-4能够在代码片段生成、算法思路设计、模块构建和原型实现等方面给予开发者启发和帮助。 1.代码片段生成： GPT-4可以根据描述或上下文自动生成符合特定功能需求的代码片段，这在处理常见任务或实现特定算法时可以极大地节省时间...
自然语言编程系列（一）：自然语言和程序语言介绍
1.自然语言和程序语言 自然语言和程序语言是两种截然不同但又相互关联的语言体系，它们分别服务于人类日常交流和计算机指令执行。 自然语言： 定义：自然语言是指人类在日常生活中使用的语言，如英语、汉语、法语等。它是非正式且灵活的，允许大量的歧义、修辞手法和文化背景的嵌入。特点： 非结构化：自然语言没有严格的语法结构，可以根据上下文自由变化。复杂性高：词汇量巨大，词语具有多义性和模糊性。容错性强：...
Google探索全新NLU任务「自然语言评估」，正式面试前让AI帮你热个身！
负责提问，还需要引导你说出对问题的理解思路，以及可选的解决方案。这类问题也可能是开放式的，比如自我介绍等。AI的终极目标，就是一切人可以做的事，都可以由模型替代，这类「面试陪练员」也不例外。但在当下的自然语言处理领域，这种能力还没有得到足够的重视，并且在技术上很具有挑战性。最近Google在官方博客上介绍了一个重要的自然语言理解（NLU）能力，即自然语言评估（Natural Language Assess...
如何在go语言中实现自然语言处理的功能
如何在Go语言中实现自然语言处理的功能自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能领域的一个重要分支，涉及到计算机与人类自然语言之间的交互。在Go语言中，可以利用一些开源的库和工具来实现NLP功能，本文将介绍其中几个常用的方法和示例代码。分词分词是NLP中最基本的一步，用于将句子或文本分解成单词或词组。在Go语言中，可以使用第三方库github.com/wa...