免费的多数据库客户端工具，支持windows、mac本地安装，也支持服务器端部署，web网页访问。和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言，可以给出研发人员SQL的优化建议，极大的提升人员的效率，是AI时代数据库研发人员的利器，未来即使不懂SQL的运营业务也可以使用快速查询业务数据、生成报表能力...

《基于pytorch的自然语言处理入门与实践》系列讲解 - 总目录 欢迎大家来到安静到无声的《基于pytorch的自然语言处理入门与实践》，开始前博主先列出基于pytorch的自然语言处理入门与实践的学习大纲，同时这也可以作为大家学习的参考。下面蓝字都是传送门，点击进入即可。喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持！ 引言：Pytorch在自然语言处理中的应用Python基础 Python入门：语法基础、面向对象...

近期，以chatGPT为代表的大语言模型表现非常惊艳。“In Context Learning”、“Instruct”，以及推理能力，很难不让我们期待未来人工智能的发展，同时冷静思考一下为什么自然语言模型能够取得巨大进步。 文章目录 1 放空大脑从0开始2 简单的神经活动3 感知与行动去耦合4 概念的连接与推理5. 单词是概念的索引6 语言是概念的接口7 自然语言模型高度接近人类思维8 具备思维和行动能...

K库的使用 3. 实例代码分析 设备的定义 函数定义：从网络上搜索相关信息  ​​​​​​​函数定义：加载文件 函数定义：初始化一个向量存储器 1. 基础知识： NLTK是一个领先的平台，用于构建处理自然语言数据的Python程序。它提供了易于使用的接口，可以访问50多个语料库和词汇资源，如WordNet，以及一套用于分类、分词、词干提取、标注、解析和语义推理的文本处理库、工业级自然语言处理库的封装和活跃...

自然语言处理的处理单元分为字(编码、输入法)，词、短语(形态分析、汉语分词、词性标注、词义消歧、命名实体识别等)，句子(句法分析、语块分析、语义角色标注)，篇章(机器翻译、篇章推理、问答系统、自动摘要和情感分类等) 篇章中出现词汇链，是指一个相同的词在不同位置的重复出现，在抽取实体词汇链之后，抽取词汇链上每个词最近的谓词-论元，构成事件链，通过判断相邻事件之间的关系谓词-论元构成的有向图，回指是指一个词...

语义计算的任务:解释自然语言句子或篇章各部分(词、词组、句子、段落、篇章)的含义。自然语言句子中存在大量的歧义，涉及指代、同义/多义、量词的辖域、隐喻等; 语义理论简介 词的指称作为意义：该理论认为，词或词组的意义就是它们在现实世界上所指的事物。那么计算语义学的任务就是将词或词组与世界模型中的物体对应起来。常用的现实世界模型假设世界上存在各种物体，包括人。对于复杂的问题这种定义无法处理。心理图像、大脑图...

给出了他的三大运动定律，以今天的标准，万有引力定律也应该放在这。在这二章节内容的基础上，更多的内容在后面章节演绎出。牛顿的《自然哲学的数学原理》是近现代科学形成的标志。公理化系统的概念、命题可以是用自然语言表述，也可以用数学表述，在这一意义上，自然语言与数学形成了比较关系。应用数学时，会使用各种数字，更典型的是代表数量的字母：a、b……x、y，以及其他抽象符号替代了文本词汇，由数学方程、函数等公式替代语...

本文介绍了预测句子中的遗漏词-自然语言处理模型的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我的句子如下:I want to ____ the car because it is cheap. 我想使用NLP模型来预测丢失的单词.我应该使用哪种NLP模型?谢谢.I want to predict the missing word ,using an ...

本文介绍了使用自然语言生成的句子解读的话的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我的英文句子。现在我想混杂的话并输入该组词成一个计划，要根据英语语法的正常规则来输出原句解读的话。我隐约相信它会需要自然语言生成算法。I have a sentence in English. Now I want to jumble the words up and...

...